pandas in action.png
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本篇筆記為原書第十四章節(jié)的內(nèi)容。
- Visualization
pandas seamlessly integrates with many popular Python data visualization libraries,including Matplotlib, seaborn, and ggplot.
Pandas默認(rèn)是使用Matplotlib作為其可視化的庫，在使用時(shí)需要確認(rèn)是否正確安裝Matplotlib庫。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
- df['col-name'].plot() # 數(shù)值型列進(jìn)行可視化
- df['col-name'].value_counts().plot(kind = "bar") # 某類別列進(jìn)行柱狀圖可視化
- df['col-name'].value_counts().plot(kind = "barh") # 水平柱狀圖
- df['col-name'].value_counts().plot(kind = "pie") # 餅圖
實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)需要查閱相關(guān)的文獻(xiàn)。
至此本書的筆記即已完成，后續(xù)可能會(huì)在實(shí)際應(yīng)用中回頭來優(yōu)化完善部分章節(jié)內(nèi)容，同時(shí)本書電子版已分享在阿里云盤里。
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