全球疫情之下，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在實際場景中加速落地。不可否認，人工智能在抗擊疫情和復(fù)工復(fù)產(chǎn)等多個領(lǐng)域都發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但技術(shù)蓬勃發(fā)展帶來的法治挑戰(zhàn)也在相應(yīng)增加。
但是隨之而來的是，人工智能對海量數(shù)據(jù)的渴望和吞吐，正在沖擊個人隱私和信息處分權(quán)，在一定程度上給現(xiàn)代法治體制帶來挑戰(zhàn)。特別是電腦的網(wǎng)絡(luò)化和算法的黑箱化，導(dǎo)致因果關(guān)系難以確認和說明，勢必動搖責(zé)任政府和問責(zé)原則的基礎(chǔ)，助長某種‘機器官僚主義’的傾向。因此，必須及時對人工智能治理以及相關(guān)的法律問題進行深入分析。避免“算法獨裁”的出現(xiàn)。
智能化“后遺癥”
一方面是人工智能應(yīng)用落地加速，帶來生產(chǎn)效率和生活品質(zhì)提升；另一方面是這些便利性帶來犧牲隱私、冒犯人格等代價，引起了越來越多個人和企業(yè)的重視。
6月8日，IBM公司CEO克里什納宣布IBM退出人臉識別業(yè)務(wù)；6月10日，亞馬遜暫時禁止向美國警察提供人臉識別技術(shù)，禁令將持續(xù)一年；6月11日，微軟禁止將人臉識別技術(shù)銷售給警方；而早在今年初，Clearview AI公司就遭遇重大數(shù)據(jù)泄露，30億張人臉數(shù)據(jù)被泄露，引發(fā)美國社會的巨大擔(dān)憂。
不得不說的是，智能化便利的背后，數(shù)據(jù)安全變得格外重要。各種數(shù)據(jù)泄露的新聞已經(jīng)不足為奇了，但是隨著智能化的進一步發(fā)展，以及進一步打通信息孤島的進程，數(shù)據(jù)安全也將變得極其重要，而同時，數(shù)據(jù)泄露的代價也將成指數(shù)上升。
黑箱化算法的不確定性
我國根據(jù)海量圖像數(shù)據(jù)進行人工智能研究的績效的確非常突出，已經(jīng)達到世界頂級水平。不斷進化的電子計算機也有可能在相當(dāng)程度上以算法獨裁（Algocracy）的方式限制甚至剝奪個人的自由，以效率、便利、娛樂等不同誘因促使人們不斷放棄既有的基本權(quán)利。在無法理解和無法說明的場合，算法就是黑箱化的。
要求人類介入和監(jiān)控人工智能的運作，當(dāng)然是要確保人工智能的可控性，但信息處理系統(tǒng)越復(fù)雜就越容易出現(xiàn)操作的失誤，當(dāng)系統(tǒng)運作速度極快時，人也很難對情況進行認識、預(yù)測以及掌握。系統(tǒng)與系統(tǒng)之間還會產(chǎn)生目的沖突和互動，在機器學(xué)習(xí)甚至深度學(xué)習(xí)的情況下，不同人工智能系統(tǒng)之間的互動關(guān)系將變得復(fù)雜且變幻莫測?？梢哉f，機器學(xué)習(xí)的效果越精準(zhǔn)、深度學(xué)習(xí)的功能越強大，算法的涵義就會變得越來越難以理解和說明。中國圍棋棋手柯潔與AlphaGo對弈失利，就是例證之一。
，這樣的算法黑箱化，讓人工智能具備了近乎不受約束的權(quán)力性。
AI法治成關(guān)鍵
人工智能帶給傳統(tǒng)法律體系的挑戰(zhàn)是顛覆性的，比如交通法，從智能駕駛過渡到無人駕駛，現(xiàn)有交通法可能一條都用不了。因為現(xiàn)有交通法遵循的是過錯責(zé)任原則，但在無人駕駛時代，沒有駕照的人也能“開車”，這就進入了從人的過錯到產(chǎn)品質(zhì)量的迭代時期，整個交通法都要重新制定。
同樣的，隨著越來越多機器人開始參與文學(xué)作品的創(chuàng)作，現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)法也不再適用?，F(xiàn)在的法律總體處于觀望和個案解決的階段。人類意識到了人工智能技術(shù)帶來的顛覆性，但顛覆的程度和速度還不得而知，因為技術(shù)本身尚處于發(fā)展階段。只能遇到問題逐個解決，不斷總結(jié)后形成規(guī)則。
所以，避免“算法獨裁”，也需要法律支持。世界人工智能大會上，關(guān)于法治的討論從未停止。2018年的人工智能與法治高端研討會、2019年的世界人工智能大會法治論壇，均在大會期間取得了一定的學(xué)術(shù)成果。今年，法治論壇將升級成為大會的“主題論壇”之一，以“人工智能的權(quán)利義務(wù)與法治實踐”，就構(gòu)建AI法治、推動人工智能與法治深度融合等問題進行探討。
繼去年發(fā)布《世界人工智能法治藍皮書2019》后，今年的論壇還將發(fā)布“人工智能法治發(fā)展指數(shù)”和《世界人工智能法治藍皮書2020》。
山齋月認為，人工智能的挑戰(zhàn)是世界性的，尤其在算法和數(shù)據(jù)共享等方面，是整個人類社會面臨的共性問題。我們需要根據(jù)國情來提出思路，同時也可以借鑒國外已有的相對成熟的法案，做好立法準(zhǔn)備。
