最近刷到了非常多的、關(guān)于ai發(fā)展的視頻。多年以來，我也時(shí)常感慨a(chǎn)i的發(fā)展速度之迅猛。但人們對于ai這個(gè)新興事物的態(tài)度，或有興奮或有畏懼。
曾經(jīng)作為一名小說家，可以說，自從22年ChatGPT問世的那個(gè)盛夏，我就明白了這東西的不簡單，必將是一個(gè)驚天“魔丸”：D
現(xiàn)如今，ai對就業(yè)市場的沖擊也很大，人們在這個(gè)快速變革的浪潮里焦慮著、徘徊著、浮沉著，生怕失業(yè)就會燒到自己的頭上。
今天我結(jié)合了一系列ai相關(guān)的講解視頻與報(bào)道，談一談我對于ai目前發(fā)展的現(xiàn)狀以及個(gè)人的反思。
AI時(shí)代，是文明級別的革命
回望人類文明的軌跡，每一次生產(chǎn)力革命都重塑了世界的模樣。
原始社會以百萬年為單位緩慢演化，從狩獵采集到農(nóng)業(yè)定居，靠雙手與自然博弈；工業(yè)革命用短短數(shù)百年，以蒸汽機(jī)與電力為核心，讓人類從土地束縛中掙脫，機(jī)器成為新的生產(chǎn)力；互聯(lián)網(wǎng)革命則以數(shù)十年為周期，將全球編織成一張無形網(wǎng)絡(luò)，信息的自由流動(dòng)徹底改寫了社交、商業(yè)與知識獲取的方式。
而AI，正站在比以往任何一次革命都更陡峭的變革之巔。它不再是單純的工具升級，而是對人類認(rèn)知與生產(chǎn)邏輯的底層重構(gòu)。
當(dāng)我深入梳理這些關(guān)于AI的思考，愈發(fā)清晰地看到：這不是一場行業(yè)調(diào)整，而是一場文明級別的遷徙，其變革深度與速度，遠(yuǎn)超工業(yè)革命與互聯(lián)網(wǎng)革命的疊加。
AI，正在重構(gòu)從經(jīng)濟(jì)、就業(yè)到社會關(guān)系的底層邏輯
多位研究者從財(cái)經(jīng)與社會底層邏輯出發(fā)，共同指向一個(gè)核心事實(shí)——
AI正在顛覆工業(yè)文明延續(xù)數(shù)百年的“增長鐵律”，三大關(guān)鍵紐帶正全面斷裂：
1. 就業(yè)與投資脫鉤：資本不再必然帶來崗位
工業(yè)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)增長與充分就業(yè)是共生關(guān)系：投資擴(kuò)產(chǎn)、技術(shù)突破，往往伴隨崗位增加。
但AI時(shí)代，這一邏輯失效。
以AI領(lǐng)域?yàn)槔?，巨額資本涌入大模型、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，卻并未創(chuàng)造等量就業(yè)崗位，反而以自動(dòng)化、智能化削減大量重復(fù)性崗位。其他行業(yè)也普遍傾向于用AI替代人力以降本增效，“花錢買增長”不再等同于“花錢擴(kuò)就業(yè)”，投資的就業(yè)拉動(dòng)效能大幅縮水。
2. 科技進(jìn)步與人才成長脫鉤：年輕人失去練手機(jī)會
過去，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升依賴兩大支柱：宏觀技術(shù)突破與大量年輕人進(jìn)入職場后通過實(shí)踐積累技能、實(shí)現(xiàn)成長。
但AI直接替代大量初級崗位，讓年輕人失去了最關(guān)鍵的實(shí)踐積累渠道。
傳統(tǒng)教育體系的迭代速度遠(yuǎn)不及AI，大學(xué)剛開設(shè)的課程可能因技術(shù)快速迭代而過時(shí)，導(dǎo)致職場人才成長的開端被壓縮，“努力學(xué)習(xí)→積累技能→獲得成長”的傳統(tǒng)路徑被打斷。
3. 工資與生產(chǎn)率提升脫鉤：勞動(dòng)者議價(jià)權(quán)持續(xù)弱化
工業(yè)時(shí)代遵循鮑莫爾提出的“生產(chǎn)率分享機(jī)制”：
高生產(chǎn)率部門創(chuàng)造的額外價(jià)值，會通過產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)推動(dòng)全社會工資普漲。
但AI極強(qiáng)的降本增效能力，讓高生產(chǎn)率部門不斷收縮，大量勞動(dòng)力涌入停滯部門，導(dǎo)致這些部門的工資上漲受阻。
更值得警惕的是，隨著AI技術(shù)成熟、成本持續(xù)下降，人類工資的上漲空間被進(jìn)一步限制，甚至有觀點(diǎn)指出，高技術(shù)人才的智力成本最終可能收斂于能源成本，個(gè)體勞動(dòng)的價(jià)值被重新定義。
教育、藝術(shù)與職業(yè)的群體焦慮
AI帶來的沖擊，早已滲透到教育、藝術(shù)等與每個(gè)人息息相關(guān)的領(lǐng)域，引發(fā)了集體性的焦慮與反思。
1. 創(chuàng)作領(lǐng)域的信任危機(jī)：AI奪冠與“電子垃圾”
AI畫作斬獲人類攝影大賽冠軍，即便作品存在牌匾字重復(fù)、手部錯(cuò)位等技術(shù)瑕疵，仍因符合人類對“獲獎(jiǎng)作品”的預(yù)期勝出。這一事件顛覆了人們對影像真實(shí)性的認(rèn)知：
當(dāng)AI可以生成完美畫面，人類創(chuàng)作的意義被重新解構(gòu)，“真實(shí)”與“原創(chuàng)”的邊界變得模糊。
與此同時(shí)，團(tuán)隊(duì)用AI制作視頻片段時(shí)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人人都能輕松生成高質(zhì)量內(nèi)容時(shí)，作品很容易淪為“電子垃圾”——稀缺的不再是內(nèi)容本身，而是人與人之間的生成差距，是獨(dú)特的視角與情感。
2. 教育路徑的失效：專業(yè)被砍與技能過時(shí)
中國傳媒大學(xué)砍掉攝影、漫畫、動(dòng)畫等16個(gè)專業(yè)，這不是個(gè)例，而是強(qiáng)烈信號。
過去，人們通過4年大學(xué)學(xué)習(xí)一門“不可替代”的技術(shù)，以此換取穩(wěn)定工作。
但如今，AI可以在極短時(shí)間內(nèi)以更低成本、更高標(biāo)準(zhǔn)掌握這些技能，傳統(tǒng)專業(yè)的價(jià)值被嚴(yán)重削弱，大學(xué)教學(xué)內(nèi)容與社會需求嚴(yán)重脫節(jié)。
這預(yù)示著，未來可能有更多學(xué)校跟進(jìn)，更多專業(yè)面臨消失，“學(xué)一門技術(shù)吃一輩子”的時(shí)代徹底終結(jié)。
3. 手機(jī)與消費(fèi)電子的溫和判斷：AI是放大而非取代
在vivo等消費(fèi)電子廠商的視角里，AI并非人類的“對立面”。
博鰲論壇上，vivo高管明確表示，每一代新生產(chǎn)力工具的誕生，本質(zhì)都是放大人類能力，被淘汰的從來不是某個(gè)職業(yè)，而是不會使用新工具的人。
在手機(jī)領(lǐng)域，Origin OS未來將借助大模型深度理解用戶，AI用于提升游戲畫質(zhì)、幀率，優(yōu)化影像創(chuàng)作，核心始終是“人性化的專業(yè)”。這也提醒我們，好奇心、創(chuàng)造力與追求美好的動(dòng)力，才是人在AI時(shí)代不可替代的核心素養(yǎng)。
不是AI淘汰人，而是“升級的人”淘汰普通人
有人提出一個(gè)尖銳而清醒的觀點(diǎn)：
未來不是AI直接替代人類，而是懂得利用AI完成自我升級的人，淘汰不愿改變的普通人。
我們正處在人類歷史上變化最快的階段。過去需要百萬年完成的演化，如今幾十年便可實(shí)現(xiàn)。腦機(jī)接口邁向?qū)嵱?、生物醫(yī)療有望突破壽命限制，人類自身正在迎來“版本升級”。單純與AI比拼效率、精度、速度毫無意義——AI本就是為效率而生，而人不是為效率存在的。
更值得注意的是，全職工作的衰退早在AI出現(xiàn)前便已開始。數(shù)據(jù)顯示，全職工作并非全球普遍現(xiàn)象，僅在中美等少數(shù)國家特定時(shí)期大規(guī)模出現(xiàn)，如今這一“例外”正在結(jié)束，外包、零工、多重兼職將成為多數(shù)人的主流就業(yè)形態(tài)。
在這樣的趨勢下，人不該繼續(xù)執(zhí)著于“如何比AI更能干”，而應(yīng)思考什么是AI無法擁有的——是情感、經(jīng)歷、溫度，是人與人之間的羈絆與共識，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)無法量化的價(jià)值與意義。說白了，也就是與人打交道的工作。
AI時(shí)代的核心能力并非技術(shù)壁壘，而在于人的能動(dòng)性
當(dāng)所有人都在瘋狂學(xué)習(xí)提示詞、AI繪畫、智能剪輯等技術(shù)時(shí)，有博主一針見血地指出：AI時(shí)代最核心的生存能力，并非掌握某項(xiàng)AI技能，而是能動(dòng)性（Agency）。
這一觀點(diǎn)絕非空穴來風(fēng)，而是得到了全球頂級機(jī)構(gòu)與腦科學(xué)的雙重印證。
麥肯錫2025年1月對3613名員工和238名高管的調(diào)研顯示，阻礙AI規(guī)模化應(yīng)用的最大障礙不是技術(shù)，而是人的主動(dòng)判斷力——92%的企業(yè)計(jì)劃加大AI投資，但僅1%的高管認(rèn)為自家AI應(yīng)用成熟，核心問題在于人的能動(dòng)性不足。世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年列出的十大核心技能中，前五名均為底層能力：分析思維、韌性和靈活性、領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)造力與自我認(rèn)知，無一項(xiàng)為具體技術(shù)。
哈佛商學(xué)院2025年發(fā)表于《自然》子刊的研究也進(jìn)一步佐證，能動(dòng)性是AI時(shí)代最具價(jià)值的核心能力。
神經(jīng)科學(xué)早已證實(shí)，人類大腦的“出廠設(shè)置”本就偏向被動(dòng)。2001年，神經(jīng)學(xué)家馬庫斯·賴希勒（Marcus Raichle）發(fā)現(xiàn)，大腦存在兩大競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）與執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)（ECN）。DMN在休息、走神時(shí)活躍，負(fù)責(zé)反芻過去、焦慮未來，占據(jù)大腦總能耗的60%-80%，是大腦的“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”；ECN則在專注、計(jì)劃、主動(dòng)決策時(shí)啟動(dòng)，負(fù)責(zé)控制行動(dòng)、執(zhí)行目標(biāo)。現(xiàn)實(shí)中，多數(shù)人的DMN過度活躍，ECN長期處于休眠狀態(tài)，陷入“被動(dòng)接收-被動(dòng)反應(yīng)-被動(dòng)執(zhí)行”的惡性循環(huán)。
更關(guān)鍵的是，1983年神經(jīng)科學(xué)家本杰明·利貝特的經(jīng)典實(shí)驗(yàn)顯示，大腦會先產(chǎn)生動(dòng)作指令（準(zhǔn)備電位），約0.35秒后，意識才會涌現(xiàn)“我要做”的決定感，這意味著人類的“自主意識”很可能是行動(dòng)后的“事后解釋”，而非行動(dòng)的真正發(fā)起者。
這意味著，AI越強(qiáng)，主動(dòng)思考、主動(dòng)決策、主動(dòng)創(chuàng)造的人就越稀缺、越值錢。
學(xué)會使用AI只是基礎(chǔ)，真正決定上限的，是你知道要用AI做什么、為何而做、如何賦予內(nèi)容獨(dú)特的價(jià)值。
能動(dòng)性，是打破大腦“被動(dòng)陷阱”的關(guān)鍵，也是人在AI時(shí)代不可替代的核心競爭力。
AI，永遠(yuǎn)無法替代人
一支為患病樂隊(duì)主唱趕制MV的視頻，讓我對AI與人類的關(guān)系有了更溫柔也更堅(jiān)定的理解。
主唱五七未接受系統(tǒng)作曲訓(xùn)練，卻憑借熱愛創(chuàng)作30多首原創(chuàng)歌曲；樂隊(duì)成員因音樂結(jié)緣，貝斯老師是他的小學(xué)數(shù)學(xué)老師，高中同學(xué)因共同熱愛相聚，即便演出條件艱苦，仍從未放棄夢想。為幫五七實(shí)現(xiàn)MV夢想，制作團(tuán)隊(duì)面臨重重挑戰(zhàn)：特效需手工雕琢，實(shí)景拍攝需克服重重困難，五七因手術(shù)臨近、化療導(dǎo)致身體狀態(tài)不佳，卻仍堅(jiān)持配合。
制作過程中，AI技術(shù)飛速發(fā)展，與手工制作形成強(qiáng)烈對比：人類辛苦數(shù)月的成果，AI片刻便可完成。團(tuán)隊(duì)一度陷入迷茫：人類努力的意義何在？傳統(tǒng)技能在AI面前是否失去價(jià)值？
最終，他們找到答案：
AI可以生成畫面、制作音樂、完成特效，但它無法擁有熱愛與堅(jiān)持，無法體會樂隊(duì)成員跨越半生的羈絆，無法理解為夢想全力以赴的滾燙人生。
AI再強(qiáng)大，也只能模仿形式，無法擁有靈魂；而人的價(jià)值，恰恰藏在獨(dú)一無二的經(jīng)歷與情感之中。
AI可以替代勞動(dòng)，卻替代不了熱愛；可以復(fù)制技巧，卻復(fù)制不了故事；可以提高效率，卻給不了人與人之間的溫度與救贖。
AI時(shí)代的到來，注定會顛覆舊秩序、淘汰舊崗位、重構(gòu)舊規(guī)則，也必然伴隨陣痛與迷茫。
但技術(shù)從來不是敵人，焦慮也不該成為常態(tài)。
真正的未來，不是人類與AI對抗，而是人借助AI成為更好的自己；不是被效率裹挾，而是守住人之為人的根本——情感、創(chuàng)造、共情、夢想與獨(dú)一無二的生命體驗(yàn)。
在這場巨大的變革里，不必害怕被AI取代，只需努力成為AI無法定義的人。
技術(shù)向前，而人，要向更深處走去。
