1. 前言
本篇文章繼續(xù)繼續(xù)另外一種比較常用的數(shù)據(jù)存儲方式:Memcached
Memcached:一款高性能分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),通過 內(nèi)存緩存,以減少數(shù)據(jù)庫的讀取,從而分擔數(shù)據(jù)庫的壓力,進而提高網(wǎng)站的加載速度
Memcached,實際上是一套簡潔的鍵值對存儲系統(tǒng),可以存儲各種類型的數(shù)據(jù),包含:字符串、對象、圖像、文件、視頻等
由于 Memcached 的數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,因此重啟服務(wù)或系統(tǒng)之后,數(shù)據(jù)會全部丟失;另外,當 Memcached 使用容量達到指定值時,會基于 LRU 算法,自動刪除掉不使用的緩存
Memcached 協(xié)議簡潔而強大,開發(fā)方便快捷,兼容大部分的開發(fā)語言;本篇文章就聊聊 Python 操作 Memcached 正確的姿勢
2. 準備
我們以在云服務(wù)器 Centos 7.8 安裝 Memcached-Server 為例
首先,在云服務(wù)器上安裝 Memcached
# 使用yum安裝memcached
yum install memcached
通過 whereis 命令,查詢出 Memcached 安裝的目錄
?# 使用whereis命令查詢memcached安裝目錄
# /usr/bin/memcached
[root@VM-16-11-centos ~]# whereis memcached
memcached: /usr/bin/memcached /usr/share/man/man1/memcached.1.gz
然后,通過命令行及參數(shù)啟動 Memcached 服務(wù)
# 運行memcached服務(wù)
# -p:端口號
# -m:分類的內(nèi)存
# -d:守護進程,后臺運行
# -u:運行memcached的用戶
# -l:設(shè)置哪些ip可以連接到服務(wù),0.0.0.0:容許外網(wǎng)ip訪問
/usr/bin/memcached -p 11211 -m 64m -d -u root -l 0.0.0.0
常見的啟動參數(shù)包含:
-d:通過守護進程,在后臺運行
-m:分配的最大內(nèi)存,默認大小為 64 M
-u:運行 Memcached 的用戶
-l:設(shè)置可以訪問 Memecache 服務(wù)的 ip 地址,默認只能通過本機訪問;如果想外網(wǎng)進行訪問,需要設(shè)置為:0.0.0.0
-p:設(shè)置 Memcached 監(jiān)聽的端口號,默認為 111211
-c:最大運行的并發(fā)連接數(shù),默認為 1024
接著,開啟防火墻端口
需要注意的是,如果是云服務(wù)器,需要在安全組中開放相應(yīng)端口號
# 開啟端口號
firewall-cmd --add-port=11211/tcp --permanent
# 重啟立即生效
firewall-cmd --reload
完成以上操作,我們有兩種方式操作數(shù)據(jù)
分別是:
1、通過 telnet 連接 Memecached 服務(wù),使用命令行去操作
?# 連接
telnet IP地址 11211
2、通過編程語言,包含:Python、Java、Php,去操作 Memcached 數(shù)據(jù)
以 Python 為例,需要安裝 python-memcached 依賴
# 安裝依賴
pip3 install python-memcached
3. 實戰(zhàn)
在操作 Memcache 中的數(shù)據(jù)之前,我們需要導(dǎo)入 memcache,使用 Client() 方法指定要操作的 Memecache 服務(wù),構(gòu)建一個數(shù)據(jù)連接對象
def __init__(self):
# 連接memcached服務(wù),可以包含多個服務(wù)ip
self.mc = memcache.Client(['ip:11211'], debug=True)
接下來我們以新增、查詢、更新、追加、刪除、為例,講講 Python 操作這些數(shù)據(jù)的方法
1、新增操作
新增操作對應(yīng)的方法是:add(key,value,timeout)
其中,參數(shù) timeout 表示數(shù)據(jù)保留的時間,超時會自動被清除掉
需要注意的是,如果準備插入鍵值對中的 key 在原數(shù)據(jù)集中不存在,則會新增一條記錄到數(shù)據(jù)集中;否則,會添加失敗,并警告提示
def __add(self):
"""
添加記錄
:return:
"""
# 添加一條數(shù)據(jù),如果已經(jīng)存在,會添加失敗,并提出異常
# time:保存時間,超時會被清除,單位為秒,默認是保存永久
# 注意:如果添加的key已經(jīng)存在,會警告:MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'
self.mc.add("name", "xag", time=60 * 5)
self.mc.add("age", 23)
2、查詢操作
Memcached 查詢操作分為:
通過 Key 去查詢單條記錄
通過多個 Key 組成的列表去查詢多條記錄
其中,單條記錄查詢對應(yīng)的方法是:get(key)
def __query_one(self, key):
"""
查詢單條記錄
:return:
"""
result = self.mc.get(key)
print('單條記錄查詢,key:', key, ",value:", result)
多條記錄的查詢,對應(yīng)的方法是:get_multi(keys)
def __query_many(self, keys):
"""
查詢多條記錄
:param keys: 鍵值列表
:return:
"""
values = self.mc.get_multi(keys)
# dict,鍵值對
print(type(values))
print('多條記錄查詢:', values)
3、更新操作
更新操作包含三種方法,分別是:
-
更新一條記錄,如果鍵不存在,則更新失敗
對應(yīng)方法是:replace(key,value)
-
更新一條記錄,如果鍵不存在,則新增一條記錄
對應(yīng)方法是:set(key,value)
-
更新多條記錄,如果其中有不存在的鍵,則將對應(yīng)的鍵值對新增到數(shù)據(jù)集中
對應(yīng)方法:set_multi({key1:value1...})
具體實例代碼如下:
def __update_default(self):
"""
更新數(shù)據(jù),包含:replace、set、set_multi
:return:
"""
# 1、使用replace更新一條記錄
# self.mc.replace("name","xag1")
# self.__query_one("name")
# 2、使用set更新記錄,如果key不存在,則添加一條記錄
# set = replace + add
# self.mc.set("name", "xag2")
# self.__query_one("name")
# 3、使用set_multi更新多條記錄,如果其中有不存在的key,則新建一個鍵值對
self.mc.set_multi({"name": "xag3", "age": 28})
self.__query_many(["name", "age"])
4、追加操作
追加操作相當于修改某一個鍵的值,在頭部或者尾部追加數(shù)據(jù)
其中:
append(str):在尾部追加一段數(shù)據(jù)
prepend(str):在頭部新增一段數(shù)據(jù)
實踐代碼如下:
def __update_append(self):
"""
追加更新,包含:append、prepend
:return:
"""
# 1、append
# value尾部追加內(nèi)容
self.mc.append("name","我是新增的內(nèi)容")
self.__query_one("name")
# 2、prepend
# 頭部新增內(nèi)容
self.mc.prepend("name","頭部新增的內(nèi)容")
self.__query_one("name")
5、刪除操作
和查詢操作類似,刪除操作同樣支持單個鍵值對的刪除和多個鍵值對的刪除
delete(key):刪除某一個鍵值對
delete_multi(keys):刪除列表中所有的 Key 對應(yīng)的所有鍵值對
對應(yīng)的操作代碼如下:
def __delete(self):
"""
刪除數(shù)據(jù),包含:delete、delete_multi
:return:delete_multi
"""
# 1、delete
# 刪除單條鍵值對
# self.mc.delete("age")
# self.__query_one("age")
# 2、delete_multi
# 刪除多條記錄
keys = ["name","age"]
self.mc.delete_multi(keys)
self.__query_many(keys)
4.最后
本篇文章通過 Python,實現(xiàn)了對 Memcached 數(shù)據(jù)的常規(guī)操作,更多復(fù)雜的操作可以點擊閱讀原文去查看
我已經(jīng)將文中全部源碼上傳到后臺,關(guān)注公眾號「 AirPython 」后回復(fù)「 dball 」即可獲得全部源碼
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