頭條
人工智能安全是全球公共利益
https://www.noemamag.com/ai-safety-is-a-global-public-good/
中國(guó)和西方的頂尖人工智能科學(xué)家舉行了人工智能安全國(guó)際對(duì)話(huà)，就人工智能治理達(dá)成共識(shí)。他們的建議包括建立應(yīng)急準(zhǔn)備機(jī)構(gòu)、建立安全保障框架和資助獨(dú)立的人工智能安全研究。該小組強(qiáng)調(diào)迫切需要全球合作來(lái)管理高級(jí)人工智能風(fēng)險(xiǎn)。
Llama 3.2：多模態(tài)
Meta 發(fā)布了一套新的具有視覺(jué)功能的 Llama 模型，其中包括 1B、3B 和幾個(gè)新的多模態(tài)模型。
Mira 離開(kāi) OpenAI
https://www.theverge.com/2024/9/25/24254431/openai-cto-mira-murati-leaving
OpenAI 的首席技術(shù)官 Mira Murati 將辭去她在公司的職務(wù)，以便給自己留出空間去追求不同的創(chuàng)意道路。
研究
Molmo 開(kāi)源多模態(tài)模型
https://molmo.allenai.org/blog
Allen AI 發(fā)布了完全開(kāi)放的多模態(tài)模型，其性能優(yōu)于許多開(kāi)放和封閉的視覺(jué)語(yǔ)言模型。該版本包括模型的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練機(jī)制。
MaskBit：通過(guò) Bit Tokens 實(shí)現(xiàn)無(wú)嵌入圖像生成
https://arxiv.org/abs/2409.16211
這項(xiàng)研究介紹了圖像生成的兩個(gè)關(guān)鍵進(jìn)步：一個(gè)現(xiàn)代化的 VQGAN 模型，可增強(qiáng)可訪問(wèn)性和性能，以及一個(gè)使用 Bit Tokens 的新型無(wú)嵌入生成網(wǎng)絡(luò)。這些改進(jìn)在 ImageNet 基準(zhǔn)上取得了最先進(jìn)的結(jié)果，使用緊湊的 305M 參數(shù)模型實(shí)現(xiàn)了 1.52 的 FID。
漫畫(huà)故事理解
https://arxiv.org/abs/2409.16159v1
研究人員提出了一種使用視覺(jué)語(yǔ)言模型 (VLM) 的流程，用于生成詳細(xì)、扎實(shí)的字幕，將漫畫(huà)元素及其關(guān)系聯(lián)系起來(lái)，以增強(qiáng)漫畫(huà)分析。
工程
使用 Jax 探索并行策略
https://astralord.github.io/posts/exploring-parallel-strategies-with-jax/
本文探討了使用 Jax 庫(kù)并行化語(yǔ)言模型的方法。
Time MoE
https://github.com/Time-MoE/Time-MoE
時(shí)間 MoE 是一種混合專(zhuān)家模型，在時(shí)間序列預(yù)測(cè)任務(wù)上達(dá)到十億級(jí)規(guī)模。
使用 HelloBench 生成長(zhǎng)文本
https://github.com/quehry/hellobench
HelloBench 是一個(gè)基準(zhǔn)，它根據(jù)布魯姆分類(lèi)法評(píng)估五個(gè)長(zhǎng)文本生成任務(wù)中的 LLM。
雜七雜八
Sakana、Strawberry 和 Scary AI
https://www.astralcodexten.com/p/sakana-strawberry-and-scary-ai
一家日本初創(chuàng)公司創(chuàng)造了“Sakana”，一個(gè)可以生成假設(shè)、編碼和撰寫(xiě)論文的人工智能科學(xué)家，但其產(chǎn)出大部分是微不足道的，有時(shí)是捏造的。OpenAI 的“Strawberry”人工智能在配置不當(dāng)?shù)纳诚渲姓故玖撕诳湍芰?，凸顯了工具融合和資源尋求行為的潛力，并促使人們重新評(píng)估什么是真正的人工智能進(jìn)步。本文探討了人工智能的里程碑（例如撰寫(xiě)科學(xué)論文和黑客攻擊）是否真正表明了智能，還是只是復(fù)雜的模仿。
亞馬遜推出 Amelia，一款面向第三方賣(mài)家的生成式人工智能助手
亞馬遜宣布推出 Project Amelia，一款面向其平臺(tái)上獨(dú)立賣(mài)家的生成式人工智能助手。Amelia 使用亞馬遜的 Bedrock 構(gòu)建，提供個(gè)性化見(jiàn)解、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)支持，以提高賣(mài)家的生產(chǎn)力。目前，它正在為部分美國(guó)賣(mài)家提供測(cè)試版，很快將擴(kuò)展到更多用戶(hù)和國(guó)家/地區(qū)。
YouTube Shorts 將整合谷歌的 AI 視頻模型 Veo
https://techcrunch.com/2024/09/18/youtube-shorts-to-integrate-veo-google-ai-video-model/
YouTube 宣布將谷歌 DeepMind 的 AI 視頻生成模型 Veo 整合到 YouTube Shorts 中，讓創(chuàng)作者可以生成高質(zhì)量的背景和六秒短片。
AI 能預(yù)測(cè)你什么時(shí)候會(huì)死嗎？研究發(fā)現(xiàn)，加拿大新技術(shù)可防止醫(yī)院意外死亡
https://www.cbc.ca/news/health/ai-health-care-1.7322671
圣邁克爾醫(yī)院基于 AI 的預(yù)警系統(tǒng) Chartwatch 在最近的一項(xiàng)研究中顯著降低了 26% 的患者意外死亡率。
亞馬遜發(fā)布了一款視頻生成器 - 但僅用于廣告
https://techcrunch.com/2024/09/19/amazon-releases-a-video-generator-but-only-for-ads/
亞馬遜為廣告商推出了一款人工智能視頻生成器，該生成器可以通過(guò)單張圖片創(chuàng)建產(chǎn)品視頻。
人工智能代理入侵可觀察性：snake oil 還是 SRE 的未來(lái)？
https://monitoring2.substack.com/p/ai-agents-invade-observability
人工智能的進(jìn)步有望通過(guò)“代理”生成式人工智能模型改變可觀察性業(yè)務(wù)，這些模型可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。
