深度剖析 - 大規(guī)模集群下 Hadoop NameNode 如何承載每秒上千次的高并發(fā)訪問(wèn)?

如果大量客戶(hù)端對(duì) NameNode 發(fā)起高并發(fā)(比如每秒上千次)訪問(wèn)來(lái)修改元數(shù)據(jù),此時(shí) NameNode 該如何抗?。?/p>

一、問(wèn)題分析

以大量add新文件到DataNode為例,NameNode需要將【add文件】record寫(xiě)入到編輯日志edits log文件(磁盤(pán)文件)中,并將edits log同步到JournalNode中。

  • 【寫(xiě)磁盤(pán)】+【網(wǎng)絡(luò)傳輸】都是非常耗時(shí)的操作,是制約系統(tǒng)性能的主要因素;
  • 若采用【多線程 + 加鎖 + 每次寫(xiě)磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)傳輸】,那么NameNode肯定承受不住1000次/s的高并發(fā)請(qǐng)求;

二、解決方案

2.1 解決思路

方案【多線程 + 加鎖 + 每次寫(xiě)磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)傳輸】的問(wèn)題在于,線程會(huì)出現(xiàn)阻塞,極大影響了效率。那么解決問(wèn)題的方向就在于【如何讓線程不阻塞】。

2.2 HDFS的方案:【加鎖 + 內(nèi)存雙緩沖 + 批量寫(xiě)磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)傳輸】

2.2.1 加鎖 + 內(nèi)存雙緩沖
  • 多線程搶占鎖??,搶到的將record先寫(xiě)入到內(nèi)存buffer中,隨后釋放??;
  • 寫(xiě)buffer和讀buffer分離:內(nèi)存緩沖區(qū)分為兩部分,某一時(shí)刻,一部分用于寫(xiě)record到buffer中,另一部分用于將其中的records批量寫(xiě)入磁盤(pán)文件edits log或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絁ournalNode,互不阻塞;
  • 一個(gè)讀寫(xiě)周期后,兩部分的buffer會(huì)交換位置;
  • 將record寫(xiě)入內(nèi)存buffer是非常快的,微秒級(jí)別吧;
2.2.2 批量寫(xiě)磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)傳輸
  • 當(dāng)buffer中的records累積到一定數(shù)量后,再將它們batch寫(xiě)入磁盤(pán)文件edits log或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絁ournalNode;
  • 減少磁盤(pán)IO和網(wǎng)絡(luò)傳輸頻次,以提高效率;
【內(nèi)存雙緩沖 + 批量寫(xiě)磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)傳輸】

參考:http://www.sohu.com/a/275932372_463994

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