
效果
之所以想批量翻轉(zhuǎn)文件夾內(nèi)的圖片,是因為訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)時想通過翻轉(zhuǎn)擴(kuò)充樣本。但是能做批量處理的工具和應(yīng)用海外都是收費的,所以自己寫了一個。
發(fā)現(xiàn)了一個遍歷文件夾內(nèi)文件的特別好的庫-glob,現(xiàn)在已經(jīng)出到2了,可以這樣安裝
pip install glob2
現(xiàn)在假設(shè)你有一個文件夾,里面有上百張圖片,把下面的腳本保存在文件夾內(nèi)運行。
import cv2
from glob2 import glob
for fn in glob('*.jpg'): #確認(rèn)文件格式
img=cv2.imread(fn)
horizontal_img=cv2.flip(img,1)
splitName=fn.split(".")
newName=splitName[0]
cv2.imwrite(newName+'_flip.jpg',horizontal_img)
運行后,所有翻轉(zhuǎn)的圖片會以 “XXX_flip.jpg”的文件名保存在相同的路徑下
注意:原圖文件名不能出現(xiàn)中文,否則可能會導(dǎo)出空的圖片文件。