def get_wanne_DataFrame_header(logFile):
????????title=[]
????????df=pd.read_csv(logFile) #這里把所有列的數(shù)據(jù)的name全寫進title
????????for f in pd:
????????????????title.append(f) #倘若只想獲取幾列數(shù)據(jù)在下面寫個list將title的對應(yīng)的name寫進去然后return list跟df即可
????????return title,df
def get_wanne_DataFrame_from_logFile(wanne_title_list,df_from_read_csv):
????????#df[title[0]] is a Series #then pd.DataFrame turn it into a DataFrame
????????df=df_from_read_csv
????????wanne_data=pd.DataFrame(df[title[0]])
????????for i in range (1,len(title)):
????????????????second=pd.DataFrame(df[title[1]])
? ? ? ? ? ? ? ? wanne_data=pd.merge(wanne_data,second,left_index=True,right_index=True)
? ? ? ? ?return wanne_data
def store_DataFrame_into_cv(wanne_data,store_path,store_name):
????????os.chdir(store_path)
????????dataframe.to_csv(store_name+'.csv',index=False,header=True)
from_Series_to_DataFrame
最后編輯于 :
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。