在CS183C的第二堂課上，Sam Altman提到了他所投資的能源公司Helion Energy，并且堅信能源可以極大的改變?nèi)祟惖拿婷?。的確，試想一下，如果能源突然變成取之不盡用之不竭的東西，人類社會的結(jié)構(gòu)和倫理會和永生的實現(xiàn)一樣，發(fā)生根本的改變。所有的沖突都能歸結(jié)于能源的沖突。Sam認為，未來的能源結(jié)構(gòu)會是太陽能與核能共存，共同重塑整個人類社會。
話說，為什么這幾年，這些以前只存在于科幻和少兒百科全書當中的，短期內(nèi)不賺錢黑科技，怎么一夜之間受到了投資機構(gòu)的青睞，并且有越來越多的人投身進來呢？
觀點一
傳統(tǒng)觀點是是從技術(shù)角度上來分析的。
科技的發(fā)展雖然是指數(shù)，但是卻是階梯狀指數(shù)發(fā)展的。
互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)是人類發(fā)展的一個Tipping Point，造就了幾十年瘋狂的增長。在過去的幾十年中，大量的資金以及最聰明的人都涌向了這個行業(yè)，造就了互聯(lián)網(wǎng)的繁榮。
與此同時，關(guān)于非互聯(lián)網(wǎng)領域變革的基礎設施，也在迅速的發(fā)生改變，原因比如：
計算能力的發(fā)展使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度可以加深，促進了Deep Learning的突破；
計算能力的提高極大的改變了生物計算行業(yè)，DNA測序等計算速度的加快使得基因改造、壽命延長、疾病消除、健康跟蹤等不再是科幻；
消費類電子和摩爾定律決定了現(xiàn)在的iPhone計算能力遠遠強于當年的Apollo號，同時也能保證良好的質(zhì)量。這決定了SpaceX可以做到使用消費類電子產(chǎn)品極大的降低航天成本；DJI同樣也得益于此；
計算機仿真技術(shù)的提升，使得一些高危險的技術(shù)比如核聚變，民間有更多參與的可能；
很多人有過類似的觀點。而知乎也有一個相關(guān)閱讀。雖然這些觀點的提出者，也是奇點臨近的作者Ray Kurzweil，被科學家鄙視說危言聳聽，但很多觀點值得對我們的反思和啟迪。
觀點二
我從投資和創(chuàng)業(yè)的風險成本來看這個問題。Elon Musk和Sam Altman這些有理想的創(chuàng)業(yè)者和投資者蜂涌出現(xiàn)，背后站著的是YC這類孵化器的成功，以及伴隨而來的逐漸成熟的創(chuàng)業(yè)理論和投資理論。
更成熟的方法論帶來的是創(chuàng)業(yè)成本、投資成本、以及風險的降低，導致了更多的創(chuàng)業(yè)成功。而更多創(chuàng)業(yè)者的成功經(jīng)驗也會加速完善創(chuàng)業(yè)投資相關(guān)的方法論。這直接降低了載人航天、生物計算等黑科技的研發(fā)、投資風險，從而帶來更多的創(chuàng)業(yè)者和投資者進入這些在90年代大家完全不敢涉及的領域。
我們可以看到，每一次的循環(huán)帶來的成本和風險的降低（不論是計算能力，還是方法論），都會為下一次變革打下基礎。我們不能說90年代就沒有人想要改變生物技術(shù)、太空技術(shù)，只不過當時的社會環(huán)境決定了它們的成本與風險太高?，F(xiàn)在雖然成本依舊不低，起碼逐漸變成了一個“有可能降低成本的事情”，而且風險相應下降。這也是為什么越來越多的投資機構(gòu)敢于在這方面做投資。
想起來Palm的創(chuàng)始人Jeff Hawkins把自己所有的資金全部投入進來做人工智能的事情（Numata，同時他還寫了一本書叫做On Intelligence）卻鮮有進展，現(xiàn)在回想起來，只是時機早了那么一些。
比爾蓋茨、巴菲特們正在俯視大地，拯救蒼生；
Elon Musk、Sam Altman、Jeff Bezos們正在仰望天空。
他們同樣偉大，但我更愛后者。
