redis是什么:

Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets.

redis是開源,BSD許可,高級的key-value存儲系統(tǒng).

可以用來存儲字符串,哈希結(jié)構(gòu),鏈表,集合,因此,常用來提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù).

redis和memcached相比,的獨特之處:

1: redis可以用來做存儲(storge), 而memccached是用來做緩存(cache)

這個特點主要因為其有”持久化”的功能.

2: 存儲的數(shù)據(jù)有”結(jié)構(gòu)”,對于memcached來說,存儲的數(shù)據(jù),只有1種類型--”字符串”,

而redis則可以存儲字符串,鏈表,哈希結(jié)構(gòu),集合,有序集合.

Redis下載安裝

1:官方站點: redis.io 下載最新版或者最新stable版

2:解壓源碼并進(jìn)入目錄

3: 不用configure

4: 直接make

(如果是32位機(jī)器 make 32bit)

注:易碰到的問題,時間錯誤.

原因: 源碼是官方configure過的,但官方configure時,生成的文件有時間戳信息,

Make只能發(fā)生在configure之后,

如果你的虛擬機(jī)的時間不對,比如說是2012年

解決: date -s ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’ 重寫時間

再 clock -w 寫入cmos

5: 可選步驟: make test 測試編譯情況

(可能出現(xiàn): need tcl >8.4這種情況, yum install tcl)

6: 安裝到指定的目錄,比如 /usr/local/redis

make PREFIX=/usr/local/redis install

注: PREFIX要大寫

7: make install之后,得到如下幾個文件

redis-benchmark 性能測試工具

redis-check-aof 日志文件檢測工(比如斷電造成日志損壞,可以檢測并修復(fù))

redis-check-dump 快照文件檢測工具,效果類上

redis-cli 客戶端

redis-server 服務(wù)端

[圖片上傳失敗...(image-9f3067-1558439998608)]

8: 復(fù)制配置文件

Cp /path/redis.conf /usr/local/redis

9: 啟動與連接

/path/to/redis/bin/redis-server ./path/to/conf-file

例:[root@localhost redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf

連接: 用redis-cli

/path/to/redis/bin/redis-cli [-h localhost -p 6379 ]

10: 讓redis以后臺進(jìn)程的形式運行

編輯conf配置文件,修改如下內(nèi)容;

daemonize yes

Redis對于key的操作命令

del key1 key2 ... Keyn

作用: 刪除1個或多個鍵

返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正刪除的key的數(shù)量

rename key newkey

作用: 給key賦一個新的key名

注:如果newkey已存在,則newkey的原值被覆蓋

renamenx key newkey

作用: 把key改名為newkey

返回: 發(fā)生修改返回1,未發(fā)生修改返回0

注: nx--> not exists, 即, newkey不存在時,作改名動作

move key db

redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2

OK

redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *

(empty list or set)

redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys *

1. "name"

2. "cc"

3. "a"

4. "b"

redis 127.0.0.1:6379> move cc 2

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> select 2

OK

redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *

1. "cc"

redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc

"3"

(注意: 一個redis進(jìn)程,打開了不止一個數(shù)據(jù)庫, 默認(rèn)打開16個數(shù)據(jù)庫,從0到15編號,

如果想打開更多數(shù)據(jù)庫,可以從配置文件修改)

keys pattern 查詢相應(yīng)的key

在redis里,允許模糊查詢key

有3個通配符 *, ? ,

*: 通配任意多個字符

?: 通配單個字符

redis 127.0.0.1:6379> flushdb

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys *

(empty list or set)

redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys o*

1. "one"

redis 127.0.0.1:6379> key *o

(error) ERR unknown command 'key'

redis 127.0.0.1:6379> keys *o

1. "two"

redis 127.0.0.1:6379> keys ???

1. "one"

2. "two"

redis 127.0.0.1:6379> keys on?

1. "one"

redis 127.0.0.1:6379> set ons yes

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw]

1. "one"

randomkey 返回隨機(jī)key

exists key

判斷key是否存在,返回1/0

type key

返回key存儲的值的類型

有string,link,set,order set, hash

ttl key

作用: 查詢key的生命周期

返回: 秒數(shù)

注:對于不存在的key或已過期的key/不過期的key,都返回-1

Redis2.8中,對于不存在的key,返回-2

expire key 整型值

作用: 設(shè)置key的生命周期,以秒為單位

同理:

pexpire key 毫秒數(shù), 設(shè)置生命周期

pttl key, 以毫秒返回生命周期

persist key

作用: 把指定key置為永久有效

Redis字符串類型的操作

set key value [ex 秒數(shù)] / [px 毫秒數(shù)] [nx] /[xx]

如: set a 1 ex 10 , 10秒有效

Set a 1 px 9000 , 9秒有效

注: 如果ex,px同時寫,以后面的有效期為準(zhǔn)

如 set a 1 ex 100 px 9000, 實際有效期是9000毫秒

nx: 表示key不存在時,執(zhí)行操作

xx: 表示key存在時,執(zhí)行操作

mset multi set , 一次性設(shè)置多個鍵值

例: mset key1 v1 key2 v2 ....

get key

作用:獲取key的值

mget key1 key2 ..keyn

作用:獲取多個key的值

setrange key offset value

作用:把字符串的offset偏移字節(jié),改成value

redis 127.0.0.1:6379> set greet hello

OK

redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 2 x

(integer) 5

redis 127.0.0.1:6379> get greet

"hexlo"

注意: 如果偏移量>字符長度, 該字符自動補(bǔ)0x00

redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 6 !

(integer) 7

redis 127.0.0.1:6379> get greet

"heyyo\x00!"

append key value

作用: 把value追加到key的原值上

getrange key start stop

作用: 是獲取字符串中 [start, stop]范圍的值

注意: 對于字符串的下標(biāo),左數(shù)從0開始,右數(shù)從-1開始

redis 127.0.0.1:6379> set title 'chinese'

OK

redis 127.0.0.1:6379> getrange title 0 3

"chin"

redis 127.0.0.1:6379> getrange title 1 -2

"hines"

注意:

1: start>=length, 則返回空字符串

2: stop>=length,則截取至字符結(jié)尾

3: 如果start 所處位置在stop右邊, 返回空字符串

getset key newvalue

作用: 獲取并返回舊值,設(shè)置新值

redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0

OK

redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1

"0"

redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2

"1"

incr key

作用: 指定的key的值加1,并返回加1后的值

注意:

1:不存在的key當(dāng)成0,再incr操作

2: 范圍為64有符號

incrby key number

redis 127.0.0.1:6379> incrby age 90

(integer) 92

incrbyfloat key floatnumber

redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5

"95.5"

decr key

redis 127.0.0.1:6379> set age 20

OK

redis 127.0.0.1:6379> decr age

(integer) 19

decrby key number

redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3

(integer) 16

getbit key offset

作用:獲取值的二進(jìn)制表示,對應(yīng)位上的值(從左,從0編號)

redis 127.0.0.1:6379> set char A

OK

redis 127.0.0.1:6379> getbit char 1

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> getbit char 2

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> getbit char 7

(integer) 1

setbit key offset value

設(shè)置offset對應(yīng)二進(jìn)制位上的值

返回: 該位上的舊值

注意:

1:如果offset過大,則會在中間填充0,

2: offset最大大到多少

3:offset最大2^32-1,可推出最大的的字符串為512M

bitop operation destkey key1 [key2 ...]

對key1,key2..keyN作operation,并將結(jié)果保存到 destkey 上。

operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR

redis 127.0.0.1:6379> setbit lower 7 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit lower 2 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> get lower

" "

redis 127.0.0.1:6379> set char Q

OK

redis 127.0.0.1:6379> get char

"Q"

redis 127.0.0.1:6379> bitop or char char lower

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> get char

"q"

注意: 對于NOT操作, key不能多個

link 鏈表結(jié)構(gòu)

lpush key value

作用: 把值插入到鏈接頭部

rpop key

作用: 返回并刪除鏈表尾元素

rpush,lpop: 不解釋

lrange key start stop

作用: 返回鏈表中[start ,stop]中的元素

規(guī)律: 左數(shù)從0開始,右數(shù)從-1開始

lrem key count value

作用: 從key鏈表中刪除 value值

注: 刪除count的絕對值個value后結(jié)束

Count>0 從表頭刪除

Count<0 從表尾刪除

ltrim key start stop

作用: 剪切key對應(yīng)的鏈接,切[start,stop]一段,并把該段重新賦給key

lindex key index

作用: 返回index索引上的值,

如 lindex key 2

llen key

作用:計算鏈接表的元素個數(shù)

redis 127.0.0.1:6379> llen task

(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379>

linsert key after|before search value

作用: 在key鏈表中尋找’search’,并在search值之前|之后,.插入value

注: 一旦找到一個search后,命令就結(jié)束了,因此不會插入多個value

rpoplpush source dest

作用: 把source的尾部拿出,放在dest的頭部,

并返回 該單元值

場景: task + bak 雙鏈表完成安全隊列

Task列表 bak列表

| | | |

| | | |

業(yè)務(wù)邏輯:

1:Rpoplpush task bak

2:接收返回值,并做業(yè)務(wù)處理

3:如果成功,rpop bak 清除任務(wù). 如不成功,下次從bak表里取任務(wù)

brpop ,blpop key timeout

作用:等待彈出key的尾/頭元素,

Timeout為等待超時時間

如果timeout為0,則一直等待

場景: 長輪詢Ajax,在線聊天時,能夠用到

Setbit 的實際應(yīng)用

場景: 1億個用戶, 每個用戶 登陸/做任意操作 ,記為 今天活躍,否則記為不活躍

每周評出: 有獎活躍用戶: 連續(xù)7天活動

每月評,等等...

思路:

Userid dt active

1 2013-07-27 1

1 2013-0726 1

如果是放在表中, 1:表急劇增大,2:要用group ,sum運算,計算較慢

用: 位圖法 bit-map

Log0721: ‘011001...............0’

......

log0726 : ‘011001...............0’

Log0727 : ‘0110000.............1’

1: 記錄用戶登陸:

每天按日期生成一個位圖, 用戶登陸后,把user_id位上的bit值置為1

2: 把1周的位圖 and 計算,

位上為1的,即是連續(xù)登陸的用戶

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> bitop and res mon feb wen

(integer) 12500001

如上例,優(yōu)點:

1: 節(jié)約空間, 1億人每天的登陸情況,用1億bit,約1200WByte,約10M 的字符就能表示

2: 計算方便

集合 set 相關(guān)命令

集合的性質(zhì): 唯一性,無序性,確定性

注: 在string和link的命令中,可以通過range 來訪問string中的某幾個字符或某幾個元素

但,因為集合的無序性,無法通過下標(biāo)或范圍來訪問部分元素.

因此想看元素,要么隨機(jī)先一個,要么全選

sadd key value1 value2

作用: 往集合key中增加元素

srem value1 value2

作用: 刪除集合中集為 value1 value2的元素

返回值: 忽略不存在的元素后,真正刪除掉的元素的個數(shù)

spop key

作用: 返回并刪除集合中key中1個隨機(jī)元素

隨機(jī)--體現(xiàn)了無序性

srandmember key

作用: 返回集合key中,隨機(jī)的1個元素.

sismember key value

作用: 判斷value是否在key集合中

是返回1,否返回0

smembers key

作用: 返回集中中所有的元素

scard key

作用: 返回集合中元素的個數(shù)

smove source dest value

作用:把source中的value刪除,并添加到dest集合中

sinter key1 key2 key3

作用: 求出key1 key2 key3 三個集合中的交集,并返回

redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6

(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4

(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12

(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3

1. "4"

redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2

1. "4"

sinterstore dest key1 key2 key3

作用: 求出key1 key2 key3 三個集合中的交集,并賦給dest

suion key1 key2.. Keyn

作用: 求出key1 key2 keyn的并集,并返回

sdiff key1 key2 key3

作用: 求出key1與key2 key3的差集

即key1-key2-key3

order set 有序集合

zadd key score1 value1 score2 value2 ..

添加元素

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei

(integer) 3

zrem key value1 value2 ..

作用: 刪除集合中的元素

zremrangebyscore key min max

作用: 按照socre來刪除元素,刪除score在[min,max]之間的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1

1. "f"

zremrangebyrank key start end

作用: 按排名刪除元素,刪除名次在[start,end]之間的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1

1. "c"

2. "e"

3. "f"

4. "g"

zrank key member

查詢member的排名(升續(xù) 0名開始)

zrevrank key memeber

查詢 member的排名(降續(xù) 0名開始)

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素

默認(rèn)是升續(xù)排列

Withscores 是把score也打印出來

zrevrange key start stop

作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之間的元素

zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N

作用: 集合(升續(xù))排序后,取score在[min,max]內(nèi)的元素,

并跳過 offset個, 取出N個

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g

(integer) 6

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores

1. "c"

2. "4"

3. "e"

4. "9"

zcard key

返回元素個數(shù)

zcount key min max

返回[min,max] 區(qū)間內(nèi)元素的數(shù)量

zinterstore destination numkeys key1 [key2 ...]

[WEIGHTS weight [weight ...]]

[AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

求key1,key2的交集,key1,key2的權(quán)重分別是 weight1,weight2

聚合方法用: sum |min|max

聚合的結(jié)果,保存在dest集合內(nèi)

注意: weights ,aggregate如何理解?

答: 如果有交集, 交集元素又有socre,score怎么處理?

Aggregate sum->score相加 , min 求最小score, max 最大score

另: 可以通過weigth設(shè)置不同key的權(quán)重, 交集時,socre * weights

詳見下例

redis 127.0.0.1:6379> zadd z1 2 a 3 b 4 c

(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379> zadd z2 2.5 a 1 b 8 d

(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1

1. "b"

2. "a"

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1. "b"

2. "4"

3. "a"

4. "4.5"

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate sum

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1. "b"

2. "4"

3. "a"

4. "4.5"

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate min

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1. "b"

2. "1"

3. "a"

4. "2"

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 weights 1 2

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1. "b"

2. "5"

3. "a"

4. "7"

Hash 哈希數(shù)據(jù)類型相關(guān)命令

hset key field value

作用: 把key中 filed域的值設(shè)為value

注:如果沒有field域,直接添加,如果有,則覆蓋原field域的值

hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ......fieldn valuen]

作用: 設(shè)置field1->N 個域, 對應(yīng)的值是value1->N

(對應(yīng)PHP理解為 $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN))

hget key field

作用: 返回key中field域的值

hmget key field1 field2 fieldN

作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值

hgetall key

作用:返回key中,所有域與其值

hdel key field

作用: 刪除key中 field域

hlen key

作用: 返回key中元素的數(shù)量

hexists key field

作用: 判斷key中有沒有field域

hinrby key field value

作用: 是把key中的field域的值增長整型值value

hinrby float key field value

作用: 是把key中的field域的值增長浮點值value

hkeys key

作用: 返回key中所有的field

kvals key

作用: 返回key中所有的value

Redis 中的事務(wù)

Redis支持簡單的事務(wù)

Redis與 mysql事務(wù)的對比

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Mysql

|

Redis

|
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開啟

|

start transaction

|

muitl

|
|

語句

|

普通sql

|

普通命令

|
|

失敗

|

rollback 回滾

|

discard 取消

|
|

成功

|

commit

|

exec

|

注: rollback與discard 的區(qū)別

如果已經(jīng)成功執(zhí)行了2條語句, 第3條語句出錯.

Rollback后,前2條的語句影響消失.

Discard只是結(jié)束本次事務(wù),前2條語句造成的影響仍然還在

注:

在mutil后面的語句中, 語句出錯可能有2種情況

1: 語法就有問題,

這種,exec時,報錯, 所有語句得不到執(zhí)行

2: 語法本身沒錯,但適用對象有問題. 比如 zadd 操作list對象

Exec之后,會執(zhí)行正確的語句,并跳過有不適當(dāng)?shù)恼Z句.

(如果zadd操作list這種事怎么避免? 這一點,由程序員負(fù)責(zé))

思考:

我正在買票

Ticket -1 , money -100

而票只有1張, 如果在我multi之后,和exec之前, 票被別人買了---即ticket變成0了.

我該如何觀察這種情景,并不再提交

悲觀的想法:

世界充滿危險,肯定有人和我搶, 給 ticket上鎖, 只有我能操作. [悲觀鎖]

樂觀的想法:

沒有那么人和我搶,因此,我只需要注意,

--有沒有人更改ticket的值就可以了 [樂觀鎖]

Redis的事務(wù)中,啟用的是樂觀鎖,只負(fù)責(zé)監(jiān)測key沒有被改動.

具體的命令---- watch命令

例:

redis 127.0.0.1:6379> watch ticket

OK

redis 127.0.0.1:6379> multi

OK

redis 127.0.0.1:6379> decr ticket

QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> decrby money 100

QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> exec

(nil) // 返回nil,說明監(jiān)視的ticket已經(jīng)改變了,事務(wù)就取消了.

redis 127.0.0.1:6379> get ticket

"0"

redis 127.0.0.1:6379> get money

"200"

watch key1 key2 ... keyN

作用:監(jiān)聽key1 key2..keyN有沒有變化,如果有變, 則事務(wù)取消

unwatch

作用: 取消所有watch監(jiān)聽

消息訂閱

使用辦法:

訂閱端: Subscribe 頻道名稱

發(fā)布端: publish 頻道名稱 發(fā)布內(nèi)容

客戶端例子:

redis 127.0.0.1:6379> subscribe news

Reading messages... (press Ctrl-C to quit)

1. "subscribe"

2. "news"

3. (integer) 1

4. "message"

5. "news"

6. "good good study"

7. "message"

8. "news"

9. "day day up"

服務(wù)端例子:

redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study'

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up'

(integer) 1

Redis持久化配置

Redis的持久化有2種方式 1快照 2是日志

Rdb快照的配置選項

save 900 1 // 900內(nèi),有1條寫入,則產(chǎn)生快照

save 300 1000 // 如果300秒內(nèi)有1000次寫入,則產(chǎn)生快照

save 60 10000 // 如果60秒內(nèi)有10000次寫入,則產(chǎn)生快照

(這3個選項都屏蔽,則rdb禁用)

stop-writes-on-bgsave-error yes // 后臺備份進(jìn)程出錯時,主進(jìn)程停不停止寫入?

rdbcompression yes // 導(dǎo)出的rdb文件是否壓縮

Rdbchecksum yes // 導(dǎo)入rbd恢復(fù)時數(shù)據(jù)時,要不要檢驗rdb的完整性

dbfilename dump.rdb //導(dǎo)出來的rdb文件名

dir ./ //rdb的放置路徑

Aof 的配置

appendonly no # 是否打開 aof日志功能

appendfsync always # 每1個命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢

appendfsync everysec # 折衷方案,每秒寫1次

appendfsync no # 寫入工作交給操作系統(tǒng),由操作系統(tǒng)判斷緩沖區(qū)大小,統(tǒng)一寫入到aof. 同步頻率低,速度快,

no-appendfsync-on-rewrite yes: # 正在導(dǎo)出rdb快照的過程中,要不要停止同步aof

auto-aof-rewrite-percentage 100 #aof文件大小比起上次重寫時的大小,增長率100%時,重寫

auto-aof-rewrite-min-size 64mb #aof文件,至少超過64M時,重寫

注: 在dump rdb過程中,aof如果停止同步,會不會丟失?

答: 不會,所有的操作緩存在內(nèi)存的隊列里, dump完成后,統(tǒng)一操作.

注: aof重寫是指什么?

答: aof重寫是指把內(nèi)存中的數(shù)據(jù),逆化成命令,寫入到.aof日志里.

以解決 aof日志過大的問題.

問: 如果rdb文件,和aof文件都存在,優(yōu)先用誰來恢復(fù)數(shù)據(jù)?

答: aof

問: 2種是否可以同時用?

答: 可以,而且推薦這么做

問: 恢復(fù)時rdb和aof哪個恢復(fù)的快

答: rdb快,因為其是數(shù)據(jù)的內(nèi)存映射,直接載入到內(nèi)存,而aof是命令,需要逐條執(zhí)行 redis 服務(wù)器端命令

redis 127.0.0.1:6380> time ,顯示服務(wù)器時間 , 時間戳(秒), 微秒數(shù)

1. "1375270361"

2. "504511"

redis 127.0.0.1:6380> dbsize // 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的key的數(shù)量

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6380> select 2

OK

redis 127.0.0.1:6380[2]> dbsize

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6380[2]>

BGREWRITEAOF 后臺進(jìn)程重寫AOF

BGSAVE 后臺保存rdb快照

SAVE 保存rdb快照

LASTSAVE 上次保存時間

Slaveof master-Host port , 把當(dāng)前實例設(shè)為master的slave

Flushall 清空所有庫所有鍵

Flushdb 清空當(dāng)前庫所有鍵

Showdown [save/nosave]

注: 如果不小心運行了flushall, 立即 shutdown nosave ,關(guān)閉服務(wù)器

然后 手工編輯aof文件, 去掉文件中的 “flushall ”相關(guān)行, 然后開啟服務(wù)器,就可以導(dǎo)入回原來數(shù)據(jù).

如果,flushall之后,系統(tǒng)恰好bgrewriteaof了,那么aof就清空了,數(shù)據(jù)丟失.

Slowlog 顯示慢查詢

注:多慢才叫慢?

答: 由slowlog-log-slower-than 10000 ,來指定,(單位是微秒)

服務(wù)器儲存多少條慢查詢的記錄?

答: 由 slowlog-max-len 128 ,來做限制

Info [Replication/CPU/Memory..]

查看redis服務(wù)器的信息

Config get 配置項

Config set 配置項 值 (特殊的選項,不允許用此命令設(shè)置,如slave-of, 需要用單獨的slaveof命令來設(shè)置)

Redis運維時需要注意的參數(shù)

1: 內(nèi)存

Memory

used_memory:859192 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的空間

used_memory_rss:7634944 實占空間

mem_fragmentation_ratio:8.89 前2者的比例,1.N為佳,如果此值過大,說明redis的內(nèi)存的碎片化嚴(yán)重,可以導(dǎo)出再導(dǎo)入一次.

2: 主從復(fù)制

Replication

role:slave

master_host:192.168.1.128

master_port:6379

master_link_status:up

3:持久化

Persistence

rdb_changes_since_last_save:0

rdb_last_save_time:1375224063

4: fork耗時

Status

latest_fork_usec:936 上次導(dǎo)出rdb快照,持久化花費微秒

注意: 如果某實例有10G內(nèi)容,導(dǎo)出需要2分鐘,

每分鐘寫入10000次,導(dǎo)致不斷的rdb導(dǎo)出,磁盤始處于高IO狀態(tài).

5: 慢日志

config get/set slowlog-log-slower-than

CONFIG get/SET slowlog-max-len

slowlog get N 獲取慢日志

運行時更改master-slave

修改一臺slave(設(shè)為A)為new master

1. 命令該服務(wù)不做其他redis服務(wù)的slave

命令: slaveof no one

2. 修改其readonly為yes

其他的slave再指向new master A

1. 命令該服務(wù)為new master A的slave

命令格式 slaveof IP port 監(jiān)控工具 sentinel

[圖片上傳失敗...(image-feb9e0-1558439998605)]

Sentinel不斷與master通信,獲取master的slave信息.

監(jiān)聽master與slave的狀態(tài)

如果某slave失效,直接通知master去除該slave.

如果master失效,,是按照slave優(yōu)先級(可配置), 選取1個slave做 new master

,把其他slave--> new master

疑問: sentinel與master通信,如果某次因為master IO操作頻繁,導(dǎo)致超時,

此時,認(rèn)為master失效,很武斷.

解決: sentnel允許多個實例看守1個master, 當(dāng)N臺(N可設(shè)置)sentinel都認(rèn)為master失效,才正式失效.

Sentinel選項配置

port 26379 # 端口

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 ,

給主機(jī)起的名字(不重即可),

當(dāng)2個sentinel實例都認(rèn)為master失效時,正式失效

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 多少毫秒后連接不到master認(rèn)為斷開

sentinel can-failover mymaster yes #****是否允許sentinel****修改slave->master. 如為no,****則只能監(jiān)控,****無權(quán)修改./

sentinel parallel-syncs mymaster 1 , 一次性修改幾個slave指向新的new master.

sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh ,# 在重新配置new master,new slave過程,可以觸發(fā)的腳本 redis 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的適合場景

書簽系統(tǒng)

create table book (

bookid int,

title char(20)

)engine myisam charset utf8;

insert into book values

(5 , 'PHP圣經(jīng)'),

(6 , 'ruby實戰(zhàn)'),

(7 , 'mysql運維')

(8, 'ruby服務(wù)端編程');

create table tags (

tid int,

bookid int,

content char(20)

)engine myisam charset utf8;

insert into tags values

(10 , 5 , 'PHP'),

(11 , 5 , 'WEB'),

(12 , 6 , 'WEB'),

(13 , 6 , 'ruby'),

(14 , 7 , 'database'),

(15 , 8 , 'ruby'),

(16 , 8 , 'server');

既有web標(biāo)簽,又有PHP,同時還標(biāo)簽的書,要用連接查詢

select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid

where tags.content='PHP' and t.content='WEB';

換成key-value存儲

用kv 來存儲

set book:5:title 'PHP圣經(jīng)'

set book:6:title 'ruby實戰(zhàn)'

set book:7:title 'mysql運難'

set book:8:title ‘ruby server’

sadd tag:PHP 5

sadd tag:WEB 5 6

sadd tag:database 7

sadd tag:ruby 6 8

sadd tag:SERVER 8

查: 既有PHP,又有WEB的書

Sinter tag:PHP tag:WEB #查集合的交集

查: 有PHP或有WEB標(biāo)簽的書

Sunin tag:PHP tag:WEB

查:含有ruby,不含WEB標(biāo)簽的書

Sdiff tag:ruby tag:WEB #求差集

Redis key 設(shè)計技巧

1: 把表名轉(zhuǎn)換為key前綴 如, tag:

2: 第2段放置用于區(qū)分區(qū)key的字段--對應(yīng)mysql中的主鍵的列名,如userid

3: 第3段放置主鍵值,如2,3,4...., a , b ,c

4: 第4段,寫要存儲的列名

|

用戶表 user , 轉(zhuǎn)換為key-value存儲

|
|

userid

|

username

|

passworde

|

email

|
|

9

|

Lisi

|

1111111

|

lisi@163.com

|

set user:userid:9:username lisi

set user:userid:9:password 111111

set user:userid:9:email lisi@163.com

keys user:userid:9*

2 注意:

在關(guān)系型數(shù)據(jù)中,除主鍵外,還有可能其他列也步驟查詢,

如上表中, username 也是極頻繁查詢的,往往這種列也是加了索引的.

轉(zhuǎn)換到k-v數(shù)據(jù)中,則也要相應(yīng)的生成一條按照該列為主的key-value

Set user:username:lisi:uid 9

這樣,我們可以根據(jù)username:lisi:uid ,查出userid=9,

再查user:9:password/email ...

完成了根據(jù)用戶名來查詢用戶信息 php-redis擴(kuò)展編譯

1: 到pecl.php.net 搜索redis

2: 下載stable版(穩(wěn)定版)擴(kuò)展

3: 解壓,

4: 執(zhí)行/php/path/bin/phpize (作用是檢測PHP的內(nèi)核版本,并為擴(kuò)展生成相應(yīng)的編譯配置)

5: configure --with-php-config=/php/path/bin/php-config

6: make && make install

引入編譯出的redis.so插件

1: 編輯php.ini

2: 添加

redis插件的使用

// get instance

$redis = new Redis();

// connect to redis server

$redis->open('localhost',6380);

$redis->set('user:userid:9:username','wangwu');

var_dump($redis->get('user:userid:9:username'));

微博項目的key設(shè)計

全局相關(guān)的key:

|

表名

|

global

|
|

列名

|

操作

|

備注

|
|

Global:userid

|

incr

|

產(chǎn)生全局的userid

|
|

Global:postid

|

Incr

|

產(chǎn)生全局的postid

|

用戶相關(guān)的key(表)

|

表名

|

user

|
|

Userid

|

Username

|

Password

|

Authsecret

|
|

3

|

Test3

|

1111111

|

U*Q(%_

|

在redis中,變成以下幾個key

|

Key前綴

|

user

|
|

User:Userid:*

|

User:userid:*Username

|

User:userid:*Password

|

User:userid:*:Authsecret

|
|

User:userid:3

|

User:userid:3:Test3

|

User:userid:3:1111111

|

User:userid:3:#U*Q(%_

|

微博相關(guān)的表設(shè)計

|

表名

|

post

| | | |
|

Postid

|

Userid

|

Username

|

Time

|

Content

|
|

4

|

2

|

Lisi

|

1370987654f

|

測試內(nèi)容

|

微博在redis中,與表設(shè)計對應(yīng)的key設(shè)計

|

Key前綴

|

post

| | | |
|

Post:Postid:*

|

Post:postid:*Userid

|

Post:postid:*:Username

|

Post:postid:*:Time

|

Post:postid:*:Content

|
|

4

|

2

|

Lisi

|

1370987654f

|

測試內(nèi)容

|

[圖片上傳失敗...(image-e51540-1558439998604)] 關(guān)注表: following

Following:$userid -->

[圖片上傳失敗...(image-495d01-1558439998604)] 粉絲表

Follower:$userid --->

推送表:revicepost

| |
| | [圖片上傳失敗...(image-a43a3-1558439998598)]

|

|

3

|

4

|

7

| | | |

[圖片上傳失敗...(image-c368e1-1558439998604)]

=================拉模型,改進(jìn)=====================

拉取表

[圖片上傳失敗...(image-6c890e-1558439998604)]

|

3

|

4

|

7

| | | |

[圖片上傳失敗...(image-7b4883-1558439998604)]

問: 上次我拉取了 A->5,67,三條微博, 下次刷新home.php, 從>7的微博開始拉取

解決: 拉取時,設(shè)定一個lastpull時間點, 下次拉取時,取>lastpull的微博

問: 有很多關(guān)注人,如何取?

解決: 循環(huán)自己的關(guān)注列表,逐個取他們的新微博

問: 取出來之后放在哪兒?

答: pull:$userid的鏈接里

問: 如果個人中心,只有前1000條

答: ltrim,只取前1000條

問: 如果我關(guān)注 A,B兩人, 從2人中,各取3條最新信息

,這3+3條信息, 從時間上,是交錯的, 如何按時間排序?

答: 我們發(fā)布時, 是發(fā)布的hash結(jié)構(gòu), 不能按時間來排序.

解決: 同步時,取微博后,記錄本次取的微博的最大id,

下次同步時,只取比最大id更大的微博

Time taken for tests: 32.690 seconds

Complete requests: 20000

Failed requests: 0

Write errors: 0

Non-2xx responses: 20000

Total transferred: 13520000 bytes

Total POSTed: 5340000

HTML transferred: 9300000 bytes

Requests per second: 611.80 [#/sec] (mean)

Time per request: 81.726 [ms] (mean)

Time per request: 1.635 [ms] (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate: 403.88 [Kbytes/sec] received

159.52 kb/s sent

563.41 kb/s total

Connection Times (ms)

min mean[+/-sd] median max

Connect: 0 0 0.9 0 19

Processing: 14 82 8.4 81 153

Waiting: 4 82 8.4 80 153

Total: 20 82 8.2 81 153

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

50% 81

66% 84

75% 86

80% 88

90% 93

95% 96

98% 100

99% 103

100% 153 (longest request)

測試結(jié)果:

50個并發(fā), 20000次請求, 虛擬下,未做特殊優(yōu)化

每次請求redis寫操作6次.

30+秒左右完成.

平均每秒發(fā)布700條微博, 4000次redis寫入.

后臺定時任務(wù),回歸冷數(shù)據(jù)入mysql Redis配置文件

daemonize yes # redis是否以后臺進(jìn)程運行

Requirepass 密碼 # 配置redis連接的密碼

注:配置密碼后,客戶端連上服務(wù)器,需要先執(zhí)行授權(quán)命令

auth 密碼