數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)系列4:數(shù)據(jù)可視化篇


本文章為SPSSAU數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)的第4期文章。


前3期內(nèi)容分別講述數(shù)據(jù)思維,分析方法和分析思路。本文講述如何快速使用SPSSAU進(jìn)行高質(zhì)量作圖,以及如何選擇使用正確的圖形。


本文分別從五個(gè)角度進(jìn)行闡述,首先是SPSSAU自動出圖角度,SPSSAU作圖思路角度(X和Y的角度),可視化圖如何正確使用,以及一部分特殊統(tǒng)計(jì)圖如何處理和SPSSAU圖形樣式調(diào)整等。

第一部分 SPSSAU分析自動出圖

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),比如頻數(shù)分析,想了解男女的分布比例,此時(shí)直接進(jìn)行分析SPSSAU默認(rèn)會生成對應(yīng)的圖,方差分析,T檢驗(yàn),交叉分析等也是如此。

SPSSAU總是會默認(rèn)提供最適合的圖,當(dāng)然也可選擇使用。為什么SPSSAU可以做到這樣,原因在于做分析的時(shí)候已經(jīng)帶著數(shù)據(jù)的類型,因此SPSSAU默認(rèn)就知道應(yīng)該畫出什么樣的圖形。

比如做交叉分析,在得到規(guī)范表格時(shí),SPSSAU默認(rèn)會生成對應(yīng)的柱形圖,條形圖,堆積柱形圖或堆積條形圖等,SPSSAU默認(rèn)提供的圖通常都是最優(yōu)的,如果你希望切換成其它類型,點(diǎn)一下就好。



或者在進(jìn)行方差分析時(shí),需要對比不同類別數(shù)據(jù)的平均值差異,那么此時(shí)使用折線圖是最優(yōu)選擇,因此SPSSAU會默認(rèn)提供折線圖,如下:



折線圖是對比平均值的最好方式,當(dāng)然如果需要使用其它圖形,比如柱形圖,條形圖或雷達(dá)圖等,點(diǎn)擊切換即可。如果還有特殊需求,此時(shí)也可以把畫圖的數(shù)據(jù)直接下載下來,或自己在EXCEL里面作圖均可。


SPSSAU可視化結(jié)合了數(shù)據(jù)分析方法的思想,默認(rèn)提供準(zhǔn)確的可視化圖形展示,這是SPSSAU智能系統(tǒng)的一個(gè)組成部分,如果自己有特征的偏好,想按照自己的想法畫圖,接下來第二部分講述如何按照自己的思路進(jìn)行畫圖。


第二部分 作圖思路X和Y

畫圖的時(shí)候事實(shí)上也有一種思維,同前3篇文章里的數(shù)據(jù)思維,分析思維和分析思路一樣。首先區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型,畫圖通常是體現(xiàn)X和Y之間的關(guān)系情況。那么首先需要知道X和Y分別的數(shù)據(jù)類型是什么,下面總結(jié)一個(gè)表格說明如下:



按照X和Y的思維,先識別出X和Y分別的數(shù)據(jù)類型情況,直接使用即可。SPSSAU當(dāng)前提供累計(jì)共30類圖形,分布于各個(gè)方法中自動生成,當(dāng)然還有一些復(fù)雜或者特殊的圖形需要自己作圖。

比如多維的柱形圖、多維的條形圖或者多維的折線圖,多維的箱線圖,多維的誤差線圖等。均可在SPSSAU可視化里面找到,如下圖:



假如現(xiàn)在想分析不同性別,且不同婚姻狀況的人,他們在職業(yè)認(rèn)同上的差異性,希望通過圖形可視化展示差異情況;明顯的這里面有2個(gè)X,而且都是定類數(shù)據(jù);職業(yè)認(rèn)同是定量數(shù)據(jù),因此可使用‘簇狀圖’進(jìn)行,如下圖:


簇狀折線圖


簇狀柱狀圖


箱線圖


誤差線圖


第三部分 可視化圖的正確使用

前述兩部分已經(jīng)講述在SPSSAU上如何進(jìn)行作圖,非常簡單易懂,本部分講述如何進(jìn)行的使用圖形,即圖形如何進(jìn)行講解。首先在選擇了正確的圖形基礎(chǔ)上舉例說明,通常情況下,我們都希望圖形呈現(xiàn)出有價(jià)值的信息,比如數(shù)據(jù)是否有明顯的差異性,也或者數(shù)據(jù)之間是否有著明顯的相關(guān)關(guān)系,也或者查看數(shù)據(jù)的分布是否有著正態(tài)性等。


依舊以數(shù)據(jù)類型為例,如果為定類數(shù)據(jù),那么數(shù)據(jù)的選擇百分比是否為100%,如果為100%,那么可能使用餅圖,或者柱子一樣高的堆積柱形(或條形)較為適合,因?yàn)樾枰貏e呈現(xiàn)出比例加和為100%的效果;如果說數(shù)據(jù)為定量,那么通常情況下是查看平均值的大小直接進(jìn)行對比,折線的高度更高那么說明平均值越大。當(dāng)然也有可能使用其它的指標(biāo),比如中位數(shù)等進(jìn)行表達(dá),但都沒有關(guān)系,選擇了正確的可視化圖后直接描述即可,并無復(fù)雜可言。


需要特別說明的一點(diǎn)是SPSSAU在可視化里面提供了萬能的‘簇狀圖’,此處SPSSAU進(jìn)行了智能化處理,無論你放入什么樣的數(shù)據(jù),SPSSAU總是會幫你生成對應(yīng)的圖形,而不用各個(gè)地方到底進(jìn)行處理。



SPSSAU‘簇狀圖’里面,不論X的個(gè)數(shù)為0個(gè),1個(gè),也或者2個(gè),都可以得到對應(yīng)的圖形,一個(gè)按鈕,智能提供了各類圖形的全部生成。并且在得到圖形后,也可以手工設(shè)置自己希望的指標(biāo),比如想統(tǒng)計(jì)不同性別群體,他們銷售額的平均值,也或者銷售總和(求和),也或者銷售筆數(shù)(計(jì)數(shù))等,均可點(diǎn)一下就切換實(shí)現(xiàn)圖形自動變化。


第四部分 特殊統(tǒng)計(jì)圖處理

圖形可視化在統(tǒng)計(jì)里面使用較多,如箱線圖可查看數(shù)據(jù)是否有異常值,或?qū)Ρ葦?shù)據(jù)的差異性;誤差線圖查看數(shù)據(jù)的波動幅度及差異情況;PP/QQ圖查看數(shù)據(jù)的正態(tài)性情況;帕累托托分析‘二八原則’找到問題原因,也可以使用散點(diǎn)圖了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況等,在SPSSAU‘可視化’里面均可全部實(shí)現(xiàn),作圖效果如下:


散點(diǎn)圖


帕累托圖


象限圖


散點(diǎn)圖


第五部分 SPSSAU可視化圖樣式設(shè)置

上述已經(jīng)講解SPSSAU的各類可視化圖形,接著講解下SPSSAU可視化圖的樣式設(shè)置等,通常情況下再作圖后,比如想切換下樣式風(fēng)格,也或者小數(shù)位,也或者不想顯示坐標(biāo)軸等,均可在SPSSAU生成的可視化下面進(jìn)行設(shè)置,如下圖:



SPSSAU當(dāng)前提供字體、字號、小數(shù)位、是否隱藏標(biāo)簽、是否展示Y軸,以及四類色彩風(fēng)格設(shè)置,該設(shè)置只需要在任何一個(gè)地方設(shè)置,后續(xù)和其它全部的圖都會基于該設(shè)置生成‘可視化圖’,不需要重復(fù)進(jìn)行設(shè)置。

學(xué)術(shù)風(fēng)格


專業(yè)風(fēng)格


更多涉及到圖形解讀或操作步驟的說明,均可在SPSSAU手冊里面找到參考。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 簡介 Matplotlib可以說是Python最聲名遠(yuǎn)揚(yáng)的可視化庫了,也是Python數(shù)據(jù)分析庫的“三駕馬車”之一...
    放翁lcf閱讀 1,646評論 0 4
  • 這一章里,作者揭示了日本的等級制度內(nèi)涵,正因?yàn)榇?,日本的國民性會又服從又反抗,又膽小又勇猛。等級制度的?nèi)部給各階層...
    小金魚藏在水草后閱讀 1,692評論 0 0
  • 今晚覺得煩躁很憤怒,睡不著,感覺很傷心, 思維空性 我覺得心情很煩躁睡不著,但是老公睡的很好 都是對的 如果沒有人...
    雅子12345閱讀 160評論 0 0
  • 今天看完四本,兩本是關(guān)于理財(cái)?shù)模瑑杀居行┤松?guī)劃的內(nèi)容,有些內(nèi)容自己知道了以后再看這些書籍就很快,主要內(nèi)容記錄如下...
    納言納諫閱讀 459評論 0 0
  • 我的生活狀態(tài),是越來越簡單,越來越返璞歸真。 衣服得體夠穿就行,不會主動去追求時(shí)髦和研究如何精心搭配。 項(xiàng)鏈戒指手...
    宋言爾閱讀 231評論 0 0

友情鏈接更多精彩內(nèi)容