nixintel?網(wǎng)站上有一道限時(shí)挑戰(zhàn)，從一張照片中圖片中推理出拍攝者所在酒店。

其中有一篇很有意思，感覺很有意思，就尋找到原文翻譯貼了出來。

大意翻譯如下：

這篇文章將說明我如何從10月30日開始解決Tilman Wagner的挑戰(zhàn)。

不得不承認(rèn)，這是迄今為止我所遇到的最困難的Quiztime挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，挑戰(zhàn)的結(jié)果并重要，重要的是您在此過程中所學(xué)到的東西，而我更是通過這次挑戰(zhàn)學(xué)到了很多東西。下面是這張?zhí)魬?zhàn)照片：

除照片外拍攝者額外提供的信息如下：

1，天空中的飛機(jī)是從倫敦飛往香港的波音747

2，該照片攝于2019年10月30日。

3，拍攝者在旅館里。

挑戰(zhàn)問題是確定拍攝者所在的酒店，在解決這個(gè)根本問題前，還有很多其他問題去解決。

除開給出的信息外，照片中也有一些有幫助的信息：

1，天氣晴朗，晴天。

2，陰影表示太陽(yáng)可能在拍攝者后面。

3，飛機(jī)在天空中的位置。這將至關(guān)重要。

如果您嘗試通過反向圖像搜索解決此問題，那么您很不走運(yùn)。圖片中的建筑物毫無(wú)特色，無(wú)法與任何反向圖像搜索相匹配。我嘗試過分塊查找匹配，但很不幸運(yùn)，也失敗了。

國(guó)際神秘人士

我還檢查了拍攝者的Twitter賬戶，以查看他10月30日的動(dòng)向，但很不幸運(yùn)，同樣失敗了。如果你嘗試查找拍攝者在此之前所到過的地方，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他去過的地方很多。他經(jīng)常性在德國(guó)，但有時(shí)在阿爾巴尼亞，甚至有去蒙古。試圖通過猜測(cè)尋找到他照片拍攝城市是毫無(wú)意義的。

規(guī)劃方法：縮小范圍

那么從哪里開始呢？我可以從尋找可能要花很長(zhǎng)時(shí)間從尋找建筑物開始，也可以只有一些表面信息的飛機(jī)開始。

與往常一樣，解決此類地理位置難題的最佳方法是從頭開始，然后變得越來越小。

從理論上講，這張照片幾乎可以在世界任何地方拍攝，但是通過識(shí)別越來越多的信息，限制參數(shù)就變得越來越嚴(yán)格，直到確定特定建筑物為止。

剛開始會(huì)有點(diǎn)復(fù)雜，但是只要知道飛機(jī)的日期和路線，就有可能尋找到拍攝者在所看向的建筑物。

劇透：他在這張照片的某個(gè)地方。

該建筑物可能在世界任何地方（這是一個(gè)最安全的假設(shè)……），但我們也知道它在倫敦和香港之間的飛行路線上。立刻，這意味著它不在北美或南美，非洲或大洋洲。它必須位于歐洲，中亞或亞洲本身。這看起來毫無(wú)幫助，但是其實(shí)它已經(jīng)將可能的位置范圍縮小了很多，其剔除的范圍超出了您的想象。

我們同時(shí)也知道拍照時(shí)間是在白天。這意味著一旦確定了飛機(jī)，就可以確定路線，在知道路線后，便可以明確的知道任何給定時(shí)間里飛機(jī)的位置，以及當(dāng)時(shí)的所在位置是白天還是黑夜。因而首要目的是識(shí)別飛機(jī)。

確定飛機(jī)

前面信息提醒我們，該航班是10月30日從倫敦飛往香港波音747-8F。

為了鎖定飛機(jī)，我們需要知道當(dāng)天倫敦和香港之間往返的所有航班信息和飛機(jī)類型。問題是倫敦有五個(gè)國(guó)際機(jī)場(chǎng)（希思羅機(jī)場(chǎng)，蓋特威克機(jī)場(chǎng)，城市機(jī)場(chǎng)，斯坦斯特德機(jī)場(chǎng)和盧頓機(jī)場(chǎng)），而香港只有一個(gè)。

這意味著查看從倫敦機(jī)場(chǎng)到達(dá)香港的航班會(huì)更容易，而不是嘗試以五個(gè)可能的起點(diǎn)進(jìn)行相反的嘗試。

歷史飛行數(shù)據(jù)可從幾個(gè)不同的地方獲取。FlightRadar是最知名的，除此之外Airportia和Flight Aware等。我參加這個(gè)測(cè)驗(yàn)的時(shí)間有些晚了，到了拍攝圖像十多天后才參加，這意味著如果沒有高級(jí)帳戶，我將無(wú)法從FlightRadar獲取數(shù)據(jù)。

FlightAware也會(huì)對(duì)此類歷史數(shù)據(jù)收費(fèi)，而Airportia僅列出定期的客運(yùn)航班。幸運(yùn)的是，托比·布魯姆（Tobi Bluhm）已經(jīng)確定該航班一定是N617UP，這是UPS的貨運(yùn)航班，于10月30日世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間6:12從倫敦斯坦斯特德出發(fā)，飛往香港。感謝Tobi –如果沒有您的幫助，我將花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間，并且可能還會(huì)花費(fèi)一些現(xiàn)金！

如Tobi所言，這是正確的飛行。

這信息看起來幫助不大，但是成功識(shí)別到了飛機(jī)，就意味著我們擁有最終識(shí)別拍攝者所住的酒店（和房間）以及準(zhǔn)確拍攝照片的時(shí)間（在幾分鐘之內(nèi)）所需的所有信息。

他將在非常接近這條線的附近：

飛行感知GPS軌道

有了這些幾何圖形、歷史天氣預(yù)報(bào)和日落計(jì)算，就可以使用該飛行路徑來大幅縮小拍攝者的位置，并最終找到他。

使用KML文件繪制路徑

從理論上講，所有這一切都應(yīng)該很容易，但是如何從6000英里的飛行路線尋找到確切的酒店呢？

幸運(yùn)的是，F(xiàn)lightRadar和FlightAware都可以將飛行軌跡下載為KML文件。如果您不熟悉KML文件，可以在Google Earth中打開它，然后查看和分析KML映射數(shù)據(jù)。

在拍攝者的圖片中獲取到了航班位置信息。

意味著我們能夠在飛機(jī)旅程的每個(gè)階段看到飛機(jī)的確切位置、高度和方向。

在Google Earth中查看這些數(shù)據(jù)能更直觀地看到飛機(jī)所在的位置，之后通過將Google Earth中的視圖與拍攝者照片中的信息進(jìn)行交叉引用，便可以確定拍攝位置。

在Google Earth中打開KML文件時(shí)，整個(gè)飛行路線都會(huì)覆蓋在地圖上。

下面是效果展示：

請(qǐng)注意，KML疊加層不僅顯示位置，還顯示高度。滑塊（圖片的左上角）可以移動(dòng)到特定時(shí)間，以便您可以看到飛機(jī)的位置。

下面是在香港的下降和降落路徑：

那么，我們?nèi)绾问褂眠@些信息來幫助您找到拍攝者？

我們需要做一些簡(jiǎn)單的幾何題。

幾何

現(xiàn)在我們有了所有的飛行路徑數(shù)據(jù)，我們可以將其與日落/日出信息和幾何圖形結(jié)合起來，以計(jì)算拍攝者的位置。

我們知道飛機(jī)在世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間06:12從倫敦斯坦斯特德起飛。

將這些信息放到Suncalc中，結(jié)果顯示當(dāng)時(shí)的斯坦斯特德天還很暗：

接下來，飛機(jī)駛向阿姆斯特丹。會(huì)是這個(gè)城市嗎？

我們對(duì)阿姆斯特丹重復(fù)相同的方法，我們可以看到當(dāng)飛機(jī)在世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間06:37越過時(shí)天也是暗的，所以它不可能是拍攝者所在的城市。

請(qǐng)務(wù)必記住一點(diǎn)，飛行數(shù)據(jù)始終以UTC表示，而不管本地時(shí)間如何。這包括“ Google地球”中的時(shí)間滑塊，可用于顯示飛機(jī)的位置。另一方面，Suncalc始終顯示相對(duì)于UTC的當(dāng)?shù)貢r(shí)間，因此阿姆斯特丹是UTC +1。如果您不記住此細(xì)節(jié)，很容易感到困惑！

因此，排除阿姆斯特丹后，有什么辦法可以簡(jiǎn)單的檢查剔除飛行路線附近的每個(gè)城市？

有！

這兒有一些幾何信息的來源。

飛機(jī)經(jīng)過阿姆斯特丹之后，在089度航向上改變航向，幾乎是直接向東。

實(shí)際上，如果我們查看跟蹤日志，則發(fā)現(xiàn)飛機(jī)在荷蘭，德國(guó)，波蘭，白俄羅斯和俄羅斯的整個(gè)過程中僅進(jìn)行了一些微小的航向校正，等到了俄羅斯，才轉(zhuǎn)向哈薩克斯坦，中國(guó)和香港：

Flight Aware的航班跟蹤日志的摘要，顯示了航向。

飛機(jī)大約在世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間10:00（當(dāng)?shù)貢r(shí)間15:00）越過哈薩克斯坦，但是到越過中國(guó)時(shí)已經(jīng)很黑了。這意味著在拍攝者當(dāng)時(shí)不可能在中國(guó)，因此我們可以將其從潛在候選者中排除。

此外，由于飛機(jī)的航向通?？偸菛|移，所以拍攝者一定已經(jīng)大致面向西，才能使飛機(jī)朝向他。太陽(yáng)從他身后飛來的事實(shí)加上陰影的角度表明，太陽(yáng)大致在東南方，即在他的左肩上方：

這意味著，無(wú)論蒂爾曼在哪里，他拍照的時(shí)間都是大早上。不可能是在晚上，否則太陽(yáng)不能面對(duì)他。

因此，可能縮小搜尋范圍。

有可能符合條件的的國(guó)家/地區(qū)只剩下荷蘭，德國(guó)，波蘭，白俄羅斯或俄羅斯西部的最東部，因?yàn)檫@是飛機(jī)在白天和太陽(yáng)仍然在東南時(shí)飛過的唯一地方。

這范圍還是很大，但已經(jīng)大幅度的縮小查找范圍。

照片中建筑可見高度為五層，另外至少一到兩層（根據(jù)拍攝者的身高而定）沒被在照片中顯示出來，因此，該建筑物至少高六至七層高，并緊挨著拍攝者的酒店。

這有力地暗示拍攝者所在位置是城市，而不是農(nóng)村或者郊區(qū)。

因此，這意味著我們只需要在一個(gè)可能的國(guó)家/地區(qū)中找到靠近飛行路線，而且吻合飛行路線的城市。

因此，接下來我們需要一些輔佐圖形來幫助確定方向：

真實(shí)的視野不如我在這里畫出的藍(lán)線那么古怪。

從飛行數(shù)據(jù)中我們可以知道，這架飛機(jī)在整個(gè)歐洲的大部分旅程中都幾乎要向東方行駛。

通過在原始圖像上覆蓋羅盤點(diǎn)，可以推斷出拍攝者的位置必須在飛行路線的北部。

如果他在飛機(jī)向東飛行的航跡的南側(cè)，凝結(jié)尾跡將是如下所示：

如果您在思維上很難做到這一點(diǎn)，請(qǐng)不要擔(dān)心，我將在稍后展示如何用Google Earth視覺上確認(rèn)這一點(diǎn)。

還有一個(gè)問題，為什么飛機(jī)似乎垂直地面的人的姿勢(shì)行進(jìn)？我將在短期內(nèi)回答這個(gè)問題，因?yàn)樗鼘⒂兄诖_定準(zhǔn)確的位置，但是我們首先需要知道拍攝者所在城市。

鎖定柏林

由于圖片中的角度表示拍攝者位于飛行路線的北部，因此我們可以消除不吻合的地區(qū)。

不可能是漢諾威或不倫瑞克，因?yàn)樗鼈冊(cè)谀喜俊?/p>

絕對(duì)不可是波茲南或華沙。伏爾加格勒可能是候選人，但對(duì)于太陽(yáng)位置來說，它的位置會(huì)是在便晚的時(shí)間：

無(wú)論如何，這些地區(qū)的都不符合照片中的晴朗藍(lán)天：

但是，有一個(gè)城市是非常的有可能。它靠近飛行路線，并且城市的大部分也在正確的位置：

柏林墻2：電動(dòng)Boogaloo

歷史性的天氣報(bào)告還確認(rèn)當(dāng)時(shí)柏林上空沒有云：

飛機(jī)經(jīng)過柏林時(shí)，太陽(yáng)也位于正確的位置（東南）：

因此，柏林似乎是蒂爾曼最有可能的所在地。

從“倫敦和香港之間的某個(gè)地方”的搜索參數(shù)開始，我們通過檢查飛機(jī)經(jīng)過時(shí)的日光以來剔除許多國(guó)家。

然后，通過使用照片相對(duì)于飛行路線的方向，來剔除除剩余國(guó)家中的城市，例如漢諾威或華沙。

最終排查下來，

柏林確實(shí)是唯一符合日光，天氣條件，太陽(yáng)位置以及相對(duì)于飛機(jī)飛行路線的方向和位置的正確標(biāo)準(zhǔn)的城市。

接近目標(biāo)

因此，如果拍攝者在柏林，我們?nèi)绾卫脤?duì)圖片和飛行路線的了解來找到他？

當(dāng)然，您可以用Google搜索“柏林的酒店”，然后尋找匹配的物件，或者花費(fèi)數(shù)小時(shí)在Google Maps上查尋篩查。

這種蠻力地理定位方法很無(wú)聊，非常緩慢并且效率極低。

他們可能最終會(huì)正確，就像將猴子放在打字機(jī)前足夠長(zhǎng)的時(shí)間，也能撰寫莎士比亞的完整作品。

KML文件中有足夠的數(shù)據(jù)，這將使我們能夠使用Google Earth設(shè)置非常緊密的參數(shù)以進(jìn)行最終的視覺搜索，因此，現(xiàn)在我們將拍攝者放到柏林后，我們將能夠很快找到他。

在此之前，此圖中仍然有一個(gè)未解決的問題需要我們解決。當(dāng)我們知道飛機(jī)從頭頂飛過時(shí)，為什么飛機(jī)似乎垂直向上飛行？

拍攝者的角度是仰望地平線，而飛機(jī)似乎幾乎是垂直飛行。顯然飛機(jī)不是在正頭頂上。

由于地球的曲率關(guān)系，飛機(jī)即使在水平飛行，看起來也似乎仍在垂直行進(jìn)。

從地平線接近的時(shí)飛機(jī)看上去是在垂直向上的方向行進(jìn)。

當(dāng)它們?cè)陬^頂時(shí)，它們是呈現(xiàn)出為水平飛行。

而當(dāng)它們飛遠(yuǎn)時(shí)，它們看起來是似乎正朝著地平線垂直下降。

您可以在此處閱讀有關(guān)此效果的更多信息，但就本測(cè)驗(yàn)而言，這足以表明拍攝照片時(shí)飛機(jī)正向他駛來，但仍相距一定距離，并且可能不在柏林上空。

對(duì)照片重新建構(gòu)

現(xiàn)在我們知道了拍攝者在柏林的某個(gè)地方，飛機(jī)正朝他行進(jìn)。

那我們?nèi)绾尾拍苷业?i>確切的位置而無(wú)需花費(fèi)數(shù)小時(shí)的時(shí)間來搜索地圖呢？

使用KML文件和Google Earth的3D建筑功能將使我們（幾乎）以飛機(jī)軌跡為參考點(diǎn)，完美再現(xiàn)照片。

為此，我們需要確定拍攝照片時(shí)飛機(jī)相對(duì)于柏林的位置。

飛機(jī)移動(dòng)非?？臁Ｍㄟ^使用時(shí)間滑塊，我們可以看到在世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間07:11（柏林時(shí)間08:11），飛機(jī)遠(yuǎn)離柏林，大約在勃蘭登堡附近：

僅僅五分鐘后，這架飛機(jī)幾乎看不見了，并且已經(jīng)完全越過柏林了：

因此，為了嘗試從地面重新創(chuàng)建視圖，我們需要嘗試捕捉飛機(jī)正向地平線駛向蒂爾曼位置的那一刻。但是，如果我不知道拍攝者所在位置在哪里，如何在Google Earth中重新創(chuàng)建視圖呢？

這不是件簡(jiǎn)單的事情，但稍作試驗(yàn)和修正錯(cuò)誤就能很快使事情變得清楚。

拍攝者一定在飛行路線的北邊，我將自己集中在勃蘭登堡門的地面上，面對(duì)拍攝者在照片中的樣子向西：

請(qǐng)注意，從Google地球的地面上可以看到飛機(jī)的路徑（距離為灰色的線）。

由于KML文件還包含高度數(shù)據(jù)，因此可以正確重現(xiàn)飛機(jī)的高度。

在這張照片中，時(shí)間設(shè)置為世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間07:11。

這時(shí)飛機(jī)實(shí)際上是在勃蘭登堡市附近（距勃蘭登堡門約60公里/ 37英里），但是由于地球曲率，您可以在Google Earth中復(fù)制出飛機(jī)在天空中垂直的效果。

下面是在世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間（UTC）兩分鐘后的視圖：

在世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間（UTC）07:15的視圖。請(qǐng)注意，此時(shí)飛機(jī)已完全越過頭頂。這也意味著拍攝者必須在世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間07:15之前拍照：

因此，要讓拍攝者看到飛機(jī)像照片一樣垂直朝他走，他必須早于世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間（UTC）07:08拍攝，當(dāng)然也不得早于世界標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間（07:15）拍攝圖像。

為了嘗試最好的地重建條件，我將時(shí)間滑塊設(shè)置為UTC 07:13，得出了以下視圖：

照片中飛機(jī)幾乎是筆直地向前看，因此要重新創(chuàng)建相同的視圖，我們應(yīng)該能夠從地平面直看時(shí)以相同的高度和角度看到飛機(jī)。（注意：要在“ Google地球”中“查找”，只需按住右鍵并使用鼠標(biāo)環(huán)顧四周）。

這非常有幫助的，但拍攝者并沒有住在勃蘭登堡門，同時(shí)也不會(huì)過于遙遠(yuǎn)。

我們需要設(shè)置更嚴(yán)格的參數(shù)來找到他的確切位置。這很簡(jiǎn)單，只需在Google Earth的地面上四處移動(dòng)，直到飛行路徑的角度與原始照片中的軌跡轉(zhuǎn)換的角度匹配即可。我沒有使用任何復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式來執(zhí)行此操作。我只是這樣設(shè)置我的桌面，并一直左右移動(dòng)（南北），直到角度大致匹配為止。