? 之前面試的時候被問到論文里的算法，SVM和LS的優(yōu)化，都沒答出來，面試自然是涼涼。和平時實驗室組會的關(guān)注點不一定，組會看程序結(jié)果，使用的時候直接調(diào)包，或者按照論文里的偽代碼寫出來程序，寫完之后就忘了?？傊瞧綍r是調(diào)包俠一個，忽略了算法原理，趁著秋招，惡補(bǔ)一波算法推導(dǎo)(doge) ：LS的優(yōu)化，SVM，DNN，K-means（課題用到的和即將用到的），xgb,lgb（比賽用到的），模型融合原理。

SVM是什么？求得一個分割樣本的超平面，樣本到這個超平面的最小距離，最大化

怎么做？通過拉格朗日乘子法，得到目標(biāo)函數(shù)