將某一列作為index：

df.set_index(["Column"], inplace=True)

檢索所有包含nan的行：

df[df.isnull().T.any()]

生成間隔相同的一系列日期：

df_new['TIMESTAMP'] = pd.date_range(start='9/1/2017',periods=91*12*24, freq='5T')#從2017年9月1日開(kāi)始，生成序列長(zhǎng)度為91*12*24，相鄰時(shí)間間隔為5分鐘

JOIN兩個(gè)表

pd.merge(df_1,df_2,left_on='TIMESTAMP',right_on='TIMESTAMP',how='left')