數(shù)據(jù)分析流程：

1、明確問(wèn)題：必須明確數(shù)據(jù)分析的真實(shí)需求

2、理解數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)探索

3、數(shù)據(jù)清洗：一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大部分時(shí)間花在數(shù)據(jù)清洗上

4、數(shù)據(jù)分析和可視化：對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并通過(guò)可視化展示出結(jié)果

4、結(jié)果和建議：對(duì)結(jié)果進(jìn)行解讀，數(shù)據(jù)有價(jià)值的結(jié)論和建議

案例1——零售消費(fèi)金融

1、想要分析的問(wèn)題：

購(gòu)買商品數(shù)前10的國(guó)家是？

交易額前十的國(guó)家是？

哪些月份銷量較佳？

客單價(jià)多少？

用戶消費(fèi)行為分析？

2、Python清洗

1）缺失值處理：

缺失值首先需要根據(jù)實(shí)際情況定義

可以采取直接刪除法

有時(shí)候需要使用替換法或者插值法

常用的替換法有均值替換、前后、向后替換和常數(shù)替換