無標(biāo)題文章

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的優(yōu)勢(shì)不在于突破了馮諾依曼架構(gòu)，關(guān)鍵是智能能力、處理速度和能耗。把輸入輸出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)封裝好，CPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片之間利用一些現(xiàn)有的異構(gòu)計(jì)算技術(shù)，很容易各司其職。真正的挑戰(zhàn)在工程上：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片計(jì)算和存儲(chǔ)一體化，需要在高速IO技術(shù)上不斷提升，未來甚至可以考慮光互聯(lián)。
  • 未來新的計(jì)算技術(shù)，無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，還是量子計(jì)算機(jī)，都不可能在所有的應(yīng)用上做得比傳統(tǒng)CPU好。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片就是把智能把認(rèn)知做好**，但運(yùn)行數(shù)據(jù)庫、科學(xué)計(jì)算、Office、微信等，它不可能比現(xiàn)有的傳統(tǒng)CPU做得更好。因?yàn)榧幢闶俏覀兊拇竽X本身，很多事情也是做不過CPU的。所以CPU還會(huì)是今后計(jì)算機(jī)的核心，但是它只是一個(gè)關(guān)鍵，大部分費(fèi)時(shí)費(fèi)力的任務(wù)會(huì)交到其它計(jì)算器件如GPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片去做。
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