題目鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

描述：給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums ，找到一個(gè)具有最大和的連續(xù)子數(shù)組（子數(shù)組最少包含一個(gè)元素），返回其最大和。

示例:

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續(xù)子數(shù)組 [4,-1,2,1] 的和最大，為 6。

• 解法一： 采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃，把每一次的滑動(dòng)的最大值記錄下來(lái)。

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums == None or len(nums) == 0:
            return None
        slist = [nums[0]]
        max_sum = nums[0]
        for i in range(1, len(nums)):
            if slist[i - 1] > 0:
                slist.append(slist[i - 1] + nums[i])
            else:
                slist.append(nums[i])
            if max_sum < slist[i]:
                max_sum = slist[i]
        return max_sum

• 解法二： 在DP上優(yōu)化。其實(shí)DP數(shù)組也是記錄s。
  如果 s > 0，則說(shuō)明 s 對(duì)結(jié)果有增益效果，則 s 保留并加上當(dāng)前遍歷數(shù)字
  如果 s <= 0，則說(shuō)明 s 對(duì)結(jié)果無(wú)增益效果，需要舍棄，則 s 直接更新為當(dāng)前遍歷數(shù)字。

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums == None or len(nums) == 0:
            return None
        max_sum = nums[0]
        s = 0
        for i in range(len(nums)):
            if s > 0:
                s += nums[i]
            else:
                s = nums[i]
            max_sum = max(max_sum, s)
        return max_sum