作者是一名沉迷于Python無法自拔的蛇友，為提高水平，把Python的重點和有趣的實例發(fā)在簡書上。
尾遞歸
如果一個函數(shù)中所有遞歸形式的調(diào)用都出現(xiàn)在函數(shù)的末尾，我們稱這個遞歸函數(shù)是尾遞歸的。當遞歸調(diào)用是整個函數(shù)體中最后執(zhí)行的語句且它的返回值不屬于表達式的一部分時，這個遞歸調(diào)用就是尾遞歸。尾遞歸函數(shù)的特點是在回歸過程中不用做任何操作，這個特性很重要，因為大多數(shù)現(xiàn)代的編譯器會利用這種特點自動生成優(yōu)化的代碼。
（來源于不說人話的某度）
下面是筆者的個人理解：把計算出的值存在函數(shù)內(nèi)部（當然不止尾遞歸）是其計算方法，從而不用在棧中去創(chuàng)建一個新的，這樣就大大節(jié)省了空間。函數(shù)調(diào)用中最后返回的結(jié)果是單純的遞歸函數(shù)調(diào)用（或返回結(jié)果）就是尾遞歸。
實例
實例還是和筆者的上一篇文章相同，建議讀者閱讀 Python —— 遞歸
- 階乘
常規(guī)遞歸階乘：
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
return factorial(n - 1) * n
我們來看一下執(zhí)行過程：
factorial(4)
factorial(3) * 4
factorial(2) * 3 * 4
factorial(1) * 2 * 3 * 4
factorial(0) * 1 * 2 * 3 * 4
1 * 1 * 2 * 3 * 4
1 * 2 * 3 * 4
2 * 3 * 4
6 * 4
24
但是如果把上面的函數(shù)寫成如下形式：
def factorial(n, acc=1):
if n == 0:
return acc
return factorial(n - 1, n * acc)
我們再看下執(zhí)行過程：
factorial(4, 1)
factorial(3, 4)
factorial(2, 12)
factorial(1, 24)
factorial(0, 24)
24
很直觀的就可以看出，這次的 factorial 函數(shù)在遞歸調(diào)用的時候不會產(chǎn)生一系列逐漸增多的中間變量了，而是將狀態(tài)保存在 acc 這個變量中。而這種形式的遞歸，就叫做尾遞歸。
- 斐波那契數(shù)列
常規(guī)遞斐波那契數(shù)列：
def fib(n):
if n < 2:
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
而尾遞歸：
def fib_tail(n, r, t):
if n == 1:
return r
else:
return fib_tail(n - 1, t, r + t)
一下子就充滿了逼格，還高效了許多，何樂而不為呢！
總結(jié)
可以看出，在每次遞歸調(diào)用的時候，都會產(chǎn)生一個臨時變量，導(dǎo)致進程內(nèi)存占用量增大一些。這樣執(zhí)行一些遞歸層數(shù)比較深的代碼時，除了無謂的內(nèi)存浪費，還有可能導(dǎo)致著名的堆棧溢出錯誤。
