引言
由上一篇我們知道,ArrayList的優(yōu)勢(shì)是查詢(xún)速度快,但是插入、刪除相對(duì)較慢,那對(duì)于需要大量增、刪操作的數(shù)據(jù),該用什么樣的結(jié)構(gòu)呢?
鏈表

單向鏈表
如圖所示,定義一種鏈表結(jié)構(gòu),每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都持有下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用,當(dāng)增加元素時(shí),只需要修改當(dāng)前位置的指向即可,速度就會(huì)比ArrayList復(fù)制快。

單向鏈表新增元素
顯然,它有一個(gè)弊端,如果我們想獲取最后一個(gè)元素,必須從第一個(gè)元素一個(gè)一個(gè)查下去,浪費(fèi)時(shí)間。
為了提高查詢(xún)效率,定義如下結(jié)構(gòu):

雙向鏈表
每個(gè)元素都持有它前、后兩個(gè)元素的引用,在遇到上述問(wèn)題,會(huì)大大縮短查詢(xún)時(shí)間。
LinkedList源碼
鏈表首、尾節(jié)點(diǎn)的引用:
/**
* Pointer to first node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (first.prev == null && first.item != null)
*/
transient Node<E> first;
/**
* Pointer to last node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (last.next == null && last.item != null)
*/
transient Node<E> last;
Node結(jié)構(gòu)
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;// 下一個(gè)元素
Node<E> prev;// 上一個(gè)元素
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
添加元素 add -> linkLast
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
/**
* Links e as last element.
*/
void linkLast(E e) {
// 取尾部元素
final Node<E> l = last;
// 生成新的Node節(jié)點(diǎn)
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
// 將尾引用指向新的節(jié)點(diǎn)
last = newNode;
if (l == null)// 如果列表中沒(méi)有元素,將頭指向新節(jié)點(diǎn)
first = newNode;
else// 如果有元素,將新節(jié)點(diǎn)鏈接到隊(duì)尾
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
刪除元素 remove -> unlink
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
// 遍歷刪除null
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
// 遍歷找到equals的對(duì)象
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
// 獲取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的前后節(jié)點(diǎn)
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
// 刪除跟上個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
// 刪除跟下個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
// 刪除數(shù)據(jù)
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
查詢(xún)數(shù)據(jù) get -> node
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
// 判斷index是否<總個(gè)數(shù)/2
if (index < (size >> 1)) {
// 正向遍歷
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
// 反向遍歷
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
其他
LinkedList插入一定比ArrayList快嗎?
大家不妨跑跑下面的代碼:
public class MyTest {
private static ArrayList<Integer> testArray = new ArrayList<>();
private static LinkedList<Integer> testLinked = new LinkedList<>();
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
testArray.add(i);
}
System.out.println("AAAAA test array time:" + (System.currentTimeMillis() - start));
start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
testLinked.add(i);
}
System.out.println("AAAAA test linked time:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
}
這是我跑了幾次的結(jié)果
AAAAA test array time:1233
AAAAA test linked time:2396
AAAAA test array time:833
AAAAA test linked time:2312
AAAAA test array time:824
AAAAA test linked time:2242
于是得出以下結(jié)論,在涉及大量數(shù)據(jù)的增加(直接增加,插入末尾)且很少涉及刪除的操作時(shí),ArrayList速度反而更快。
為什么會(huì)如此呢?可能與以下代碼有關(guān):

LinkedList添加元素時(shí),創(chuàng)建新的Node
LinkedList每次add時(shí),便創(chuàng)建一個(gè)Node對(duì)象,增大了時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。