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Hello guys ! how are u doin'? 不廢話了，兄弟姐妹們一起加油吧！
? ? ? ? ? ? ?正經(jīng)文分割
上次我已經(jīng)分享過meta 分析的前兩部，還沒看過或者已經(jīng)忘記的朋友可以先去LOOK！
由于前幾天偷懶，我最近也是忙的不可開交。接下來我們進(jìn)入正題吧
三、制定納入標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行資料提取
在將我們檢索到的全部文章導(dǎo)入endnote之后，就要開始進(jìn)行初篩了
但是在篩選之前，需要制定跟我們題目相適應(yīng)的納入標(biāo)準(zhǔn)
最后哪篇文章能夠留下來也全是參照納入標(biāo)準(zhǔn)
納入標(biāo)準(zhǔn)完全可以根據(jù)PICO原則?來制定，PICO就是將自己的題目進(jìn)行拆解
給大家舉個例子：
Title：阿司匹林對老年人發(fā)生腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)
P：patient針對的是老年人；
I：intervention是阿司匹林；
C：control，大家能找出對照是什么人群嗎？暗含的其實(shí)就是沒服用阿司匹林的老年人群；
O：outcome是腦卒中的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，可以是RR or HR值。
我們已經(jīng)將題目拆解完畢了，接下來就只制定納入標(biāo)準(zhǔn)了
Inclusion criterion :
the study was conducted in elderly People with stroke;
the intervention consisted of aspirin;
the study design was RCT;
the outcome include RR value and 95% CIs of stroke；
no language limit.
納入標(biāo)準(zhǔn)就差不多這么制定了關(guān)于語言限定這個看個人
雖然限定了文獻(xiàn)的語言會損失掉一些文獻(xiàn)，但是也不是不可以限定，
有一些文章就會限定英文文章。
以上的題目是我隨便用來舉例子，要是細(xì)究還有很多需要添加，大家知道這個意思就行了。
篩選一般是兩輪，第一輪是瀏覽標(biāo)題和摘要把那些濫竽充數(shù)的文章去掉。
第二輪是全文篩選，把全文下載下來，細(xì)致地篩選真正符合要求的文章。
我建議第二輪篩選可以和數(shù)據(jù)摘取一起進(jìn)行，節(jié)省時間。
首先制作一個數(shù)據(jù)摘取的excel 表格，把自己要摘取的指標(biāo)考慮周全后輸入表格。
一邊全文瀏覽一遍提取數(shù)據(jù)，
FOR EXAMPLE: 這個我提取數(shù)據(jù)的表格
拿到一篇文章先看表格部分，看是不是包含我們想要的大部分指標(biāo)
一看到那些情況不太妙的文章及時剎車
以上這些其實(shí)都很簡單，找?guī)灼愃莆恼?，看他們的method?部分就知道怎么弄了
有效而且節(jié)省時間，但是數(shù)據(jù)提取的時候要提取哪些指標(biāo)需要自己多加考慮
主要看自己想呈現(xiàn)什么結(jié)果，說明什么問題
四、. 質(zhì)量評價(jià)
一般來說質(zhì)量評價(jià)是要在數(shù)據(jù)分析之前做的
可以讓你對自己的文章質(zhì)量有一個了解，這也可以預(yù)估自己的結(jié)果可信度如何
結(jié)果做出來異質(zhì)性會不會很大。而且，質(zhì)量評價(jià)的結(jié)果還可以用來進(jìn)行亞組分析。
針對不同的研究類型有不同的質(zhì)量評價(jià)表。
至于該使用什么表格大家可以去網(wǎng)上搜索相關(guān)資料，我就不多說啦。
主要有
1）RCT質(zhì)量評價(jià)工具表；2）觀察性研究質(zhì)量評價(jià)表；
3）還有一種是用來評價(jià)非隨機(jī)性干預(yù)性實(shí)驗(yàn)的表格，叫 Downs-Black scale
這個表格最后一個問題很難評價(jià)，然后國外的學(xué)者就把這個問題簡化了
要是以后你們做這種非隨機(jī)性meta分析，關(guān)于最后一個問題的評價(jià)可以私信我
四、 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，異質(zhì)性、敏感性分析（meta-analysis）
我們的大頭來了，數(shù)據(jù)分析看似簡單，就那個幾個圖
但是我敢保證初學(xué)者分析的時候一定會痛不欲生
特別是那些做觀察性研究和單臂實(shí)驗(yàn)meta 的筒子們。
什么是森林圖、怎么做森林圖、森林圖怎么看，敏感性分析、亞組分析、meta 回歸？
這些我就不說了，不了解的自己去查一查資料看一看書都會懂的。
作為一個準(zhǔn)備寫meta 分析的萌新們最起碼應(yīng)該要掌握這些知識吧，不然太對不起自己了
要是你們實(shí)在不會，怎么看也不懂的話后臺回復(fù)“meta基礎(chǔ)”關(guān)鍵詞
我給大家視頻學(xué)一學(xué)基礎(chǔ)知識
接下來，數(shù)據(jù)分析實(shí)踐主要是用到?reviman 和stata?這兩個軟件
老規(guī)矩，后臺回復(fù)“meta 數(shù)據(jù)分析”獲取視頻，
視頻里講的很清楚的，看完讓你一秒變老司機(jī)
森林圖講解：
森林圖那些就當(dāng)作講完了哈，接下來我們討論令人腦殼疼的細(xì)節(jié)
這里我主要想把數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)常會遇見的問題和解決方法跟大家一起探討探討
其實(shí)做出森林圖真不是什么難事，難的是做出來的圖不完美，結(jié)果看起來可信度不大。
一張森林圖除了關(guān)注總效應(yīng)量，還要看有沒有異質(zhì)性。
異質(zhì)性明顯的話需要進(jìn)行各種分析來解釋異質(zhì)性。
一般就是亞組分析和Meta回歸分析。
對于可以分類的指標(biāo)，我們進(jìn)行亞組分析（比如性別、分組后的年齡、文獻(xiàn)質(zhì)量評分高中低等。）
或者你不對年齡進(jìn)行分組，那連續(xù)性的年齡就可以進(jìn)行meta 回歸分析。
Meta回歸不止可以解釋異質(zhì)性，還可以做一些具有劑量依賴性的指標(biāo)分析，
比如給藥劑量與疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)性
看到這里是不是覺得已經(jīng)掌握了？
那來問幾個問題：
1、進(jìn)行亞組分析時，年齡、性別、BMI這些指標(biāo)我們是該取病例組/實(shí)驗(yàn)組的還是對照組的？
答：這個答案其實(shí)沒有定論的，你可以選擇實(shí)驗(yàn)組/病例組的，也可以把兩組數(shù)據(jù)合并，我比較偏向把兩組數(shù)據(jù)合并；
2、當(dāng)你納入的干預(yù)性實(shí)驗(yàn)沒有對照組怎么辦？這就是所謂的單臂實(shí)驗(yàn)
答：可以把基線的數(shù)據(jù)當(dāng)成實(shí)驗(yàn)組。這是O7大神告訴我的哦
3、分析的指標(biāo)是連續(xù)性變量，但是文章給的是中位數(shù)+四分位數(shù)怎么辦？
答：可以轉(zhuǎn)換成均數(shù)+標(biāo)準(zhǔn)差，有一篇文章專門分析這塊的
為了不占篇幅，有需要的筒子們后臺回復(fù)“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”獲取
4、觀察性和干預(yù)性研究能否合并？
答：這應(yīng)該是很多人都會遇到的問題，答案是不建議合并，因?yàn)槎呤峭耆煌难芯款愋汀?/p>
5、納入研究出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)怎么處理？
答：最好的辦法當(dāng)然是發(fā)郵件問原作者拿數(shù)據(jù)，運(yùn)氣好可以收到回復(fù)的，大部分作者還是很熱情的；
或者自己通過公式計(jì)算出來，比如文章給出圖，可以利用一個軟件轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)的，不過這個可行性不大
如果不行的話，分析這個指標(biāo)的時候就不能納入這篇文章啦
6、做了亞組分析和回歸分析，但是沒找到異質(zhì)性來源怎么辦？
答：這時候硬著頭皮寫啊，直接說找不到就行了；
記住納入文章數(shù)量很少的話，可以不用進(jìn)行異質(zhì)性來源分析的。
但是如果你自己本身分析的內(nèi)容太少的話，還是可以做做充充場面
類似的問題還很多很多.....寫不完的朋友們
NOTE:?也許現(xiàn)在你還沒開始分析數(shù)據(jù)不知道我在講什么
等你們開始分析就知道了，做森林圖真不算什么，這些細(xì)節(jié)性的東西才是最磨人的
五、形成結(jié)果報(bào)告，撰寫文章
這個很簡單啦，找?guī)灼叻治恼?，認(rèn)真研究他們的introduction 和Discussion 部分
結(jié)合他們的題目，看他們分析的邏輯，是怎么一步一步說清楚他們的purpose，你寫文章的套用他們邏輯
也許有人會說你怎么動不動就叫看別人文章，老是借鑒借鑒
這里我正式說明，這是小白寫出文章和提高最快的辦法
你不愿意，不好意思，愿意自己摸索自己摸索，看研究生三年你要摸索多久。
好啦，寫到這meta分析就全部結(jié)束啦，不知道我有沒有寫清楚
畢竟是一個系統(tǒng)的分析方法，一兩篇文章是說不完全明白的
我只是挑重點(diǎn)的來說，總會厚此薄彼，多多擔(dān)待哈
大家有什么問題我們可以后臺私信交流交流
對啦，有一篇文章我覺得很好，它基本都遇到了大家分析過程會遇到的問題
想要看看的可以后天回復(fù)“堅(jiān)果文獻(xiàn)”
下一次我分享英語口語學(xué)習(xí)好不好？我最近都在學(xué)，這個時間待定哈
Bye bye all guys , see u next time! wow 我要?dú)g快的熬夜去了~~
