趁著剛吃完飯偷個(gè)閑,寫一篇關(guān)于Python標(biāo)準(zhǔn)庫的詳細(xì)操作,很簡單的!
目錄:
Python 標(biāo)準(zhǔn)庫概覽概覽
操作系統(tǒng)接口
os 模塊提供了很多與操作系統(tǒng)交互的函數(shù):
應(yīng)該用 import os 風(fēng)格而非 from os import *。這樣可以保證隨操作系統(tǒng)不同而有所變化的 os.open() 不會(huì)覆蓋內(nèi)置函數(shù) open()。
在使用一些像 os 這樣的大型模塊時(shí)內(nèi)置的 dir() 和 help() 函數(shù)非常有用:
針對日常的文件和目錄管理任務(wù),shutil 模塊提供了一個(gè)易于使用的高級接口:
glob 模塊提供了一個(gè)函數(shù)用于從目錄通配符搜索中生成文件列表:
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
命令行參數(shù) x
通用工具腳本經(jīng)常調(diào)用命令行參數(shù)。這些命令行參數(shù)以鏈表形式存儲(chǔ)于 sys 模塊的 argv 變量。例如在命令行中執(zhí)行 python demo.py one two three 后可以得到以下輸出結(jié)果:
getopt 模塊使用 Unix getopt() 函數(shù)處理 sys.argv。更多的復(fù)雜命令行處理由 argparse 模塊提供。
錯(cuò)誤輸出重定向和程序終止
sys 還有 stdin, stdout 和 stderr 屬性,即使在 stdout 被重定向時(shí),后者也可以用于顯示警告和錯(cuò)誤信息:
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one ')
Warning, log file not found starting a new one12
大多腳本的直接終止都使用 sys.exit()。
字符串正則匹配
re 模塊為高級字符串處理提供了正則表達(dá)式工具。對于復(fù)雜的匹配和處理,正則表達(dá)式提供了簡潔、優(yōu)化的解決方案:
只需簡單的操作時(shí),字符串方法最好用,因?yàn)樗鼈円鬃x,又容易調(diào)試:
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

如果你在學(xué)習(xí)Python的過程當(dāng)中有遇見任何問題,可以加入我的python交流學(xué)企鵝群:【611+530+101】,多多交流問題,互幫互助,群里有不錯(cuò)的學(xué)習(xí)教程和開發(fā)工具。學(xué)習(xí)python有任何問題(學(xué)習(xí)方法,學(xué)習(xí)效率,如何就業(yè)),可以隨時(shí)來咨詢我
數(shù)學(xué)
math 模塊為浮點(diǎn)運(yùn)算提供了對底層C函數(shù)庫的訪問:
>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4.0)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0
random 提供了生成隨機(jī)數(shù)的工具:
互聯(lián)網(wǎng)訪問
有幾個(gè)模塊用于訪問互聯(lián)網(wǎng)以及處理網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。其中最簡單的兩個(gè)是用于處理從 urls 接收的數(shù)據(jù)的 urllib.request 以及用于發(fā)送電子郵件的 smtplib:
(注意第二個(gè)例子需要在 localhost 運(yùn)行一個(gè)郵件服務(wù)器。)
日期和時(shí)間
datetime 模塊為日期和時(shí)間處理同時(shí)提供了簡單和復(fù)雜的方法。支持日期和時(shí)間算法的同時(shí),實(shí)現(xiàn)的重點(diǎn)放在更有效的處理和格式化輸出。該模塊還支持時(shí)區(qū)處理。

數(shù)據(jù)壓縮
以下模塊直接支持通用的數(shù)據(jù)打包和壓縮格式:zlib, gzip, bz2, lzma, zipfile 以及 tarfile。
性能度量
有些用戶對了解解決同一問題的不同方法之間的性能差異很感興趣。Python 提供了一個(gè)度量工具,為這些問題提供了直接答案。
例如,使用元組封裝和拆封來交換元素看起來要比使用傳統(tǒng)的方法要誘人的多。timeit 證明了后者更快一些:
相對于 timeit 的細(xì)粒度,profile 和 pstats 模塊提供了針對更大代碼塊的時(shí)間度量工具。
質(zhì)量控制
開發(fā)高質(zhì)量軟件的方法之一是為每一個(gè)函數(shù)開發(fā)測試代碼,并且在開發(fā)過程中經(jīng)常進(jìn)行測試。
doctest 模塊提供了一個(gè)工具,掃描模塊并根據(jù)程序中內(nèi)嵌的文檔字符串執(zhí)行測試。測試構(gòu)造如同簡單的將它的輸出結(jié)果剪切并粘貼到文檔字符串中。通過用戶提供的例子,它發(fā)展了文檔,允許 doctest 模塊確認(rèn)代碼的結(jié)果是否與文檔一致:
unittest 模塊不像 doctest 模塊那么容易使用,不過它可以在一個(gè)獨(dú)立的文件里提供一個(gè)更全面的測試集:
“瑞士軍刀”
Python 展現(xiàn)了“瑞士軍刀”的哲學(xué)。這可以通過它更大的包的高級和健壯的功能來得到最好的展現(xiàn)。列如:
好了,小編今天就分享到這,小伙伴們趕緊 去自己敲代碼試試吧!