一.前言

select * 和select 字段，經(jīng)常遇到說不要用select *，因?yàn)樾事荒茏咚饕裁词裁吹?，那么真?shí)情況到底是什么呢？

二.介紹

創(chuàng)建一個(gè)表

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name)

)engine=innodb;

select id,name where name='zhangsan'
select id,name,sex where name='zhangsan'
多查詢了一個(gè)屬性，為何檢索過程完全不同？到底發(fā)生了什么過程
其實(shí)是因?yàn)榈诙€(gè)sql進(jìn)行了回表查詢，第一個(gè)sql使用了覆蓋索引
索引覆蓋是什么？回表查詢是什么？

三.回表查詢

這先要從InnoDB的索引實(shí)現(xiàn)說起，InnoDB有兩大類索引：

聚集索引(clustered index)

普通索引(secondary index)

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差異？

InnoDB聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲行記錄，因此， InnoDB必須要有，且只有一個(gè)聚集索引：

（1）如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；

（2）如果表沒有定義PK，則第一個(gè)not NULL unique列是聚集索引；

（3）否則，InnoDB會創(chuàng)建一個(gè)隱藏的row-id作為聚集索引；
所以PK查詢非?？?，直接定位行記錄。
InnoDB普通索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲主鍵值。
注意，不是存儲行記錄頭指針，MyISAM的索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲記錄指針。
舉個(gè)栗子，不妨設(shè)有表：
t(id PK, name KEY, sex, flag)
id是聚集索引，name是普通索引。
表中有四條記錄：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

image.png

兩個(gè)B+樹索引分別如上圖：

（1）id為PK，聚集索引，葉子節(jié)點(diǎn)存儲行記錄；

（2）name為KEY，普通索引，葉子節(jié)點(diǎn)存儲PK值，即id；

既然從普通索引無法直接定位行記錄，那普通索引的查詢過程是怎么樣的呢？

通常情況下，需要掃碼兩遍索引樹。

例如：

select * from t where name='lisi';
是如何執(zhí)行的呢？

image.png

如粉紅色路徑，需要掃碼兩遍索引樹：

（1）先通過普通索引定位到主鍵值id=5；

（2）在通過聚集索引定位到行記錄；

這就是所謂的回表查詢，先定位主鍵值，再定位行記錄，它的性能較掃一遍索引樹更低

四.覆蓋索引(Covering index)

并沒有在MySQL的官網(wǎng)找到這個(gè)概念
SQL-Server官網(wǎng)的說法。

image.png

MySQL官網(wǎng)，類似的說法出現(xiàn)在explain查詢計(jì)劃優(yōu)化章節(jié)，即explain的輸出結(jié)果Extra字段為Using index時(shí)，能夠觸發(fā)索引覆蓋。

image.png

五.如何實(shí)現(xiàn)索引覆蓋？

常見的方法是：將被查詢的字段，建立到聯(lián)合索引里去。
創(chuàng)建一個(gè)表：

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name)

)engine=innodb;

第一個(gè)SQL語句：select id,name from user where name='shenjian';

image.png

能夠命中name索引，索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲了主鍵id，通過name的索引樹即可獲取id和name，無需回表，符合索引覆蓋，效率較高。
第二個(gè)SQL語句：select id,name,sex* from user where name='shenjian';

image.png

如果把(name)單列索引升級為聯(lián)合索引(name, sex)就不同了。

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name, sex)

)engine=innodb;

image.png

可以看到：

select id,name ... where name='shenjian';

select id,name,sex* ... where name='shenjian';*

都能夠命中索引覆蓋，無需回表。

六.哪些場景可以利用索引覆蓋來優(yōu)化SQL？

場景1：全表count查詢優(yōu)化

image.png

場景2：列查詢回表優(yōu)化
select id,name,sex ... where name='shenjian';

這個(gè)例子不再贅述，將單列索引(name)升級為聯(lián)合索引(name, sex)，即可避免回表。

場景3：分頁查詢
select id,name,sex ... order by name limit 500,100;

將單列索引(name)升級為聯(lián)合索引(name, sex)，也可以避免回表。

阿里巴巴java開發(fā)手冊中指出:

image.png

轉(zhuǎn)載:http://www.itdecent.cn/p/8991cbca3854