??在 Python 中，使用異常來控制流程十分普遍，Python 的核心開發(fā)者也常常這么做。這種風(fēng)格也深植于語言源碼中，例如迭代器協(xié)議使用 StopIteration 異常作為循環(huán)終止信號(hào)。另外，在某些 “先判斷再執(zhí)行” 結(jié)構(gòu)中，try-except 風(fēng)格可以避免條件的不確定性。比如測(cè)試 os.path.exists(path) 的結(jié)果可能和你真正使用路徑的時(shí)候不同（有其他進(jìn)程在判定和執(zhí)行之間創(chuàng)建或者刪除了你檢查的路徑）。同樣， Queue.full() 的結(jié)果也可能是不過期的。在這種需要檢查和執(zhí)行同時(shí)進(jìn)行的情況下， try-except 比 if-else 風(fēng)格的代碼更加可靠。
??在其他的一些語言中，“異常不是錯(cuò)誤” 的規(guī)則反應(yīng)在了標(biāo)準(zhǔn)庫的規(guī)范中，這種規(guī)則也部分考慮了語言的性能需要。Python 的規(guī)范有一些不同：大部分情況下，你必須使用異常來控制流程。另外，使用異常也不會(huì)降低被 try 包裹的語句的運(yùn)行速度，因?yàn)椴还苣阌袥]有使用異常語句，CPython 都會(huì)在每一步進(jìn)行異常檢查。換句話說，“異常是一些例外情況” 這一規(guī)則在某些其他語言中是有意義的，但在 Python 中沒有。
??除了用于避免if條件變化，異常也常用于把錯(cuò)誤處理移出循環(huán)，對(duì)于解釋型語言來說這是很重要的優(yōu)化，不必自動(dòng)外提循環(huán)不變代碼。此外，異常可以使處理問題的代碼能遠(yuǎn)離問題出現(xiàn)的地方從而簡(jiǎn)化代碼。 例如，有頂級(jí)用戶界面代碼調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯代碼，后者又調(diào)用低級(jí)例程。 低級(jí)例程中出現(xiàn)的異常（例如數(shù)據(jù)庫訪問中唯一鍵的重復(fù)記錄）只能在頂級(jí)代碼中處理（例如向用戶詢問與現(xiàn)有密鑰不沖突的新密鑰）。 對(duì)這種控制流使用異常允許中級(jí)例程完全忽略該問題，并且可以很好地與流控制的這一方面分離。（見這里以及這里)
??else 語句很有趣，當(dāng)沒有異常時(shí)，他會(huì)優(yōu)于 finally 語句執(zhí)行，這是它的初始目的。如果沒有 else ，在 finally 之前運(yùn)行其他代碼的唯一選擇就是將代碼添加到 try 代碼塊的尾部，由于添加這些代碼亦可產(chǎn)生異常，這使得 except 難以區(qū)分哪些代碼的異常需要捕獲而哪些不需要。