Map Reduce教程_編程入門(mén)自學(xué)教程_菜鳥(niǎo)教程-免費(fèi)教程分享

教程簡(jiǎn)介

MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。 當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map（映射）函數(shù)，用來(lái)把一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì)，指定并發(fā)的Reduce（歸約）函數(shù)，用來(lái)保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè)共享相同的鍵組。

MapReduce入門(mén)教程 - 從簡(jiǎn)單的步驟了解MapReduce，從基本到高級(jí)概念，包括簡(jiǎn)介，算法，安裝，API，Hadoop中的實(shí)現(xiàn)，分區(qū)器，組合器，Hadoop管理。

教程目錄

  • MapReduce教程
  • MapReduce - 簡(jiǎn)介
  • MapReduce - 算法
  • MapReduce - 安裝
  • MapReduce - API
  • MapReduce - Hadoop實(shí)現(xiàn)
  • MapReduce - 分區(qū)程序
  • MapReduce - 組合器
  • MapReduce - Hadoop管理
  • MapReduce - 有用的資源
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