文章轉自：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/393768977

所以，這里只推薦R包ggsci，具體到只推薦ggsci包中幾種主流期刊的顏色方案。畢竟在作圖的時候很少有超過10種色調的。如果不夠用，那就把下面這些顏色適當調一調，基本足夠。

#安裝ggsci包用于提取主流科研期刊的配色

install.packages("ggsci")

#安裝scales用以顯示提取的顏色

install.packages("scales")

#加載以上兩個包

library(ggsci)

library(scales)

#提取AAAS配色

color1 = pal_aaas()(10)

show_col(color1)

#提取Lancet配色

color2 = pal_lancet()(9)

show_col(color2)

#提取NPJ配色

color3 = pal_npg()(10)

show_col(color3)

#提取NEJM配色

color4 = pal_nejm()(8)

show_col(color4)

#提取AAAS配色，如果不夠用，可以設置透明度

color5 = pal_aaas(alpha = 0.5)(10)

show_col(color5)

color1

color2

color3

color4

color5

結語

配色方案那么多，其實也用不過來，上述這些配色方案已經(jīng)基本足夠用了。有了這些配色方案，實際上就解決了很多的麻煩，也避免了在考慮配色時糾結來糾結去。配色方案倒是解決了，可惜沒文章呀，哈哈……

Reference

Zhang L, Chen F, Zhang X, et al. The water lily genome and the early evolution of flowering plants. Nature. 2020;577(7788):79-84. doi:10.1038/s41586-019-1852-5