一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

事實表：dwd_payment_info
維度表：dwd_order_info和dwd_user_info

1.1建表

• dwd_payment_info

hive (gmall)>
drop table if exists dwd_payment_info;
create external table dwd_payment_info(
    `id`   bigint COMMENT '',
    `out_trade_no`    string COMMENT '',
    `order_id`        string COMMENT '',
    `user_id`         string COMMENT '',
    `alipay_trade_no` string COMMENT '',
    `total_amount`    decimal(16,2) COMMENT '',
    `subject`         string COMMENT '',
    `payment_type`    string COMMENT '',
    `payment_time`    string COMMENT ''
   )  
PARTITIONED BY (`dt` string)
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dwd/dwd_payment_info/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy")
;

• dwd_order_info

hive (gmall)>
drop table if exists dwd_order_info;
create external table dwd_order_info (
    `id` string COMMENT '',
    `total_amount` decimal(10,2) COMMENT '',
    `order_status` string COMMENT ' 1 2 3 4 5',
    `user_id` string COMMENT 'id',
    `payment_way` string COMMENT '',
    `out_trade_no` string COMMENT '',
    `create_time` string COMMENT '',
    `operate_time` string COMMENT ''
) 
PARTITIONED BY (`dt` string)
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dwd/dwd_order_info/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy")
;

• dwd_user_info

hive (gmall)>
drop table if exists dwd_user_info;
create external table dwd_user_info( 
    `id` string COMMENT 'id',
    `name` string COMMENT '', 
    `birthday` string COMMENT '',
    `gender` string COMMENT '',
    `email` string COMMENT '',
    `user_level` string COMMENT '',
    `create_time` string COMMENT ''
) 
PARTITIONED BY (`dt` string)
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dwd/dwd_user_info/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy")
;

此三張表組成簡單的星型模型
因為dwd_order_info和dwd_user_info表為每日分區(qū)，kylin不支持維度表分區(qū)，導(dǎo)致外鍵重復(fù)，解決辦法是使用臨時表或者視圖。
對維度表創(chuàng)建視圖：

• dwd_order_view

hive (gmall)>
create view dwd_order_view as select * from dwd_order_info where dt=current_date;

• dwd_user_view

hive (gmall)>
create view dwd_user_view as select * from dwd_user_info where dt=current_date;

二、kylin操作

1.創(chuàng)建project（類比database)

點Add Project->gmall->test

2.導(dǎo)數(shù)據(jù)

data soucre->load table from tree-選擇準(zhǔn)備的三張表

選完后表名會變粗

下面可以看到有表元數(shù)據(jù)了：

3.創(chuàng)建model

3.1 點擊new model->Model Name:module_payment

3.2 選擇事實表

3.3 添加維度表

3.3.1 DWD_PAYMENT_INFO -> INNER JOIN -> DWD_ORDERE_INFO -> New Join Condition: ORDER_ID=ID

3.3.2 DWD_PAYMENT_INFO -> INNER JOIN -> DWD_USER_INFO -> New Join Condition:USER_ID=ID

3.4.Dimensions(維）

1.DWD_PAYMENT_INFO : PAYMENTN_TYPE
2.DWD_ORDER-INFO : PARMENT_WAY
3.DWD_USER_INFO : GENDER, USER_LEVEL

3.5. Messures(度量）

1.DWD_PAYMENT_INFO : TOTAL_AMOUNT

3.6.Settings

3.6.1Partiton

select Partition Table -> DWD_PAYMENT_INFO -> DT -> yyyy-MM-dd

3.6.2 Filter(過濾）

根據(jù)自己業(yè)務(wù)需要

4 創(chuàng)建cube

4.1 Cube info -> module_payment -> Cube_payment

4.2 Dimensions(維度）

Add Dimensions -> DWD_PAYMENT_INFO[FactTable]:選PAYMENT_TYPE -> DWD_ORDER_INFO:選PAYMENT_WAY -> DWD_USER_INFO: 選 GENDER和USER_LEVEL
另外，我們要選Normal，不選Derived（衍生，優(yōu)化）

4.3 Measures（度量)

4.4Defresh Setting

直接默認值
每天做一個構(gòu)建，數(shù)據(jù)存hbase，每天在hbase中新生成一個表，導(dǎo)致hbase去查數(shù)據(jù)時如果查詢一個月的數(shù)據(jù)就要查詢30個表，會很慢，所以就根據(jù)這個setting合并，7天一小并（將每天的合并），28天一大并（將每7天的數(shù)據(jù)合并）

4.5 Advanced setting

4.6 Configuration Overwrites

6 build cube