Anaconda（Python） + TensorFlow 安裝 （Ubuntu 16.04 & Python3 & no GPU support）
安裝Anaconda
- step 1 下載 Anaconda
URL：https://www.continuum.io/downloads
- step 2 下載后（Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64），在Ubuntu下執(zhí)行命令安裝：
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64
# 根據(jù)提示安裝Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64，若無特別需求情況下可直接安裝至默認路徑下
# 安裝最后會提示是否將anaconda3的bin路徑添加至.bashrc中，因為在后面的使用中會使用到這個目錄下的命令，故建議添加
安裝Bazel
執(zhí)行以下命令即安裝：
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
安裝TensorFlow（CPU版）
通過pip安裝TensorFlow
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step 1 安裝tensorflow
pip3 install tensorflow
源碼編譯安裝
- step 1 下載TensorFlow項目（建議下載最新的Release版本)
TensorFlow GitHub： https://github.com/tensorflow/tensorflow/
step 2 將下載的TensorFlow解壓縮
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step 3 切換到TensorFlow的目錄下，執(zhí)行configure配置安裝參數(shù)，根據(jù)電腦配置選定相關的安裝模塊（若無特殊要求，選在默認參數(shù)即可）
./configure -
step 4 通過Bazel編譯
bazel build --copt=-march=native -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package -
step 5 將編譯后的文件打包成pip安裝包
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg/ -
step 6 通過pip安裝編譯好的TensorFlow
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.2.0rc2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 注意: 此處文件名可能不同 step 7 測試：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
若執(zhí)行并正確輸出，則安裝成功
問題排除
執(zhí)行提示：
/usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found ... "GLIBCXX_3.4.21"
or
/home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 not found ... "GLIBCXX_3.4.21"
查看so文件下是否有GLIBCXX_3.4.21：
strings /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6.0.19 | grep GLIBCXX
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17
GLIBCXX_3.4.18
GLIBCXX_3.4.19
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH
# 從上訴結果看的確是沒有我們所需的GLIBCXX_3.4.21
原因： gcc版本過低，升級gcc:
sudo apt-get install libstdc++6
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
若執(zhí)行上述命令還是存在執(zhí)行提示上述信息，則可能是由于下載的gcc lib包沒有更新到你執(zhí)行的目錄下，這里需要手動去更新：
-
因為上面已經(jīng)更新過gcc，所以我們的系統(tǒng)lib庫中應該有最新的lib包，查找相關的lib包：
sudo find / -name "libstdc++.so*"查找結果類似：
/usr/lib/vmware-tools/lib64/libstdc++.so.6 /usr/lib/vmware-tools/lib64/libstdc++.so.6/libstdc++.so.6 /usr/lib/vmware-tools/lib32/libstdc++.so.6 /usr/lib/vmware-tools/lib32/libstdc++.so.6/libstdc++.so.6 /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/libstdc++.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23我們可以看到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6和/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23
通過上訴的命令查看：
strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 | grep GLIBCXX結果為：
GLIBCXX_3.4 GLIBCXX_3.4.1 GLIBCXX_3.4.2 GLIBCXX_3.4.3 GLIBCXX_3.4.4 GLIBCXX_3.4.5 GLIBCXX_3.4.6 GLIBCXX_3.4.7 GLIBCXX_3.4.8 GLIBCXX_3.4.9 GLIBCXX_3.4.10 GLIBCXX_3.4.11 GLIBCXX_3.4.12 GLIBCXX_3.4.13 GLIBCXX_3.4.14 GLIBCXX_3.4.15 GLIBCXX_3.4.16 GLIBCXX_3.4.17 GLIBCXX_3.4.18 GLIBCXX_3.4.19 GLIBCXX_3.4.20 GLIBCXX_3.4.21 GLIBCXX_3.4.22 GLIBCXX_3.4.23 GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH故我們只需要將雙面的的lib文件拷貝到對應的文件下，并創(chuàng)建相關的軟連接即可：
- 將lib文件copy至對應目錄下
cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/ - 刪除有調用此lib的軟連接
rm /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 - 建立此lib與目標調的軟連接
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 libstdc++.so.6 - 查看是否配置成功
strings /home/mozre/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 （若測試結果為上面strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.23 結果一致，則說明成功） - 運行測試代碼
- 將lib文件copy至對應目錄下
