安裝 sciki-learn 中文文檔

中文文檔:

http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html

英文文檔:

http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html

GitHub:

https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh

(覺(jué)得不錯(cuò)麻煩給個(gè) Star,我們一直在努力)

貢獻(xiàn)者: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#貢獻(xiàn)者

<a name="t0" style="box-sizing: border-box; background: transparent; color: rgb(66, 139, 202); text-decoration: none;"></a>安裝 scikit-learn

Note

如果你想為這個(gè)項(xiàng)目做出貢獻(xiàn),建議你 安裝最新的開(kāi)發(fā)版本 .

<a name="t1" style="box-sizing: border-box; background: transparent; color: rgb(66, 139, 202); text-decoration: none;"></a>安裝最新版本

Scikit-learn 要求:

  • Python (>= 2.7 or >= 3.3),
  • NumPy (>= 1.8.2),
  • SciPy (>= 0.13.3).

如果你已經(jīng)有一個(gè)安全的 numpy 和 scipy,安裝 scikit-learn 的最簡(jiǎn)單的方法是使用 pip

<pre style="box-sizing: border-box; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 13px; white-space: pre-wrap; display: block; padding: 5px 10px; margin: 0.1em 0px 0.5em; line-height: 1.2em; color: rgb(34, 34, 34); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background-color: rgb(248, 248, 248); border: 1px solid rgb(221, 221, 221); border-radius: 4px; overflow-x: auto; overflow-y: hidden;">

pip

install

U

scikit

learn

</pre>

或者 conda :

<pre style="box-sizing: border-box; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 13px; white-space: pre-wrap; display: block; padding: 5px 10px; margin: 0.1em 0px 0.5em; line-height: 1.2em; color: rgb(34, 34, 34); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background-color: rgb(248, 248, 248); border: 1px solid rgb(221, 221, 221); border-radius: 4px; overflow-x: auto; overflow-y: hidden;">

conda

install

scikit

learn

</pre>

如果您還沒(méi)有安裝 NumPy 或 SciPy,還可以使用 conda 或 pip 安裝這些。 當(dāng)使用 pip 時(shí),請(qǐng)確保使用 binary wheels,并且 NumPy 和 SciPy 不會(huì)從源重新編譯,這可能在使用操作系統(tǒng)和硬件的特定配置(如 Raspberry Pi 上的 Linux)時(shí)發(fā)生。 從源代碼構(gòu)建 numpy 和 scipy 可能是復(fù)雜的(特別是在 Windows 上),并且需要仔細(xì)配置,以確保它們與線性代數(shù)程序的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)鏈接。而是使用如下所述的第三方分發(fā)。

如果您必須安裝 scikit-learn 及其與 pip 的依賴關(guān)系,則可以將其安裝為 scikit-learn[alldeps] 。 最常見(jiàn)的用例是 requirements.txt 用作 PaaS 應(yīng)用程序或 Docker 映像的自動(dòng)構(gòu)建過(guò)程的一部分的文件。此選項(xiàng)不適用于從命令行進(jìn)行手動(dòng)安裝。

<a name="t2" style="box-sizing: border-box; background: transparent; color: rgb(66, 139, 202); text-decoration: none;"></a>第三方發(fā)行版

如果您尚未安裝具有 numpy 和 scipy 的 python 安裝,建議您通過(guò)軟件包管理器或通過(guò) python 軟件包進(jìn)行安裝。 這些與 numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib 和許多其他有用的科學(xué)和數(shù)據(jù)處理庫(kù)。

可用選項(xiàng)有:

<a name="t3" style="box-sizing: border-box; background: transparent; color: rgb(66, 139, 202); text-decoration: none;"></a>Canopy 和 Anaconda 適用于所有支持的平臺(tái)

CanopyAnaconda 都運(yùn)送了最新版本的 scikit-learn,另外還有一大批適用于 Windows,Mac OSX 和 Linux 的科學(xué) python 庫(kù)。

Anaconda 提供 scikit-learn 作為其免費(fèi)分發(fā)的一部分.

Warning

升級(jí)或卸載使用 Anaconda 安裝的 scikit-learn,或者 conda 不應(yīng)該使用 pip 命令。代替:

升級(jí) scikit-learn :

<pre style="box-sizing: border-box; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 13px; white-space: pre-wrap; display: block; padding: 5px 10px; margin: 0.1em 0px 0.5em; line-height: 1.2em; color: rgb(34, 34, 34); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background-color: rgb(248, 248, 248); border: 1px solid rgb(221, 221, 221); border-radius: 4px; overflow-x: auto; overflow-y: hidden;">

conda

update

scikit

learn

</pre>

卸載 scikit-learn :

<pre style="box-sizing: border-box; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 13px; white-space: pre-wrap; display: block; padding: 5px 10px; margin: 0.1em 0px 0.5em; line-height: 1.2em; color: rgb(34, 34, 34); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background-color: rgb(248, 248, 248); border: 1px solid rgb(221, 221, 221); border-radius: 4px; overflow-x: auto; overflow-y: hidden;">

conda

remove

scikit

learn

</pre>

使用 `pip

install

-U

scikit-learn升級(jí) orpip

uninstall

scikit-learn卸載 可能無(wú)法正確刪除conda` 命令安裝的文件.

pip 升級(jí)和卸載操作僅適用于通過(guò) `pip

install` 安裝的軟件包.

<a name="t4" style="box-sizing: border-box; background: transparent; color: rgb(66, 139, 202); text-decoration: none;"></a>WinPython 適用于 Windows

WinPython 項(xiàng)目分布 scikit-learn 作為額外的插件。

有關(guān)特定操作系統(tǒng)的安裝說(shuō)明或匯編出血邊緣版本,請(qǐng)參閱 高級(jí)安裝說(shuō)明.

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