利用python進行數(shù)據分析需要使用的工具

• pandas ：數(shù)據分析處理庫
• numpy：科學計算庫庫
• matplotlib ：數(shù)據可視化庫

使用anaconda 安裝python 環(huán)境

可參考:
致Python初學者們 - Anaconda入門使用指南
左手程序員，右手作家：你必須會的Jupyter Notebook

Numpy庫學習

可參考《利用python進行數(shù)據分析》第四章

1. 數(shù)組操作
   代碼演示：

數(shù)組操作

2.矩陣基本操作
代碼演示：

矩陣基本操作

3.矩陣的創(chuàng)建與初始化
代碼演示：

矩陣的創(chuàng)建與初始化

4.常用函數(shù)案例演示
代碼演示：

常用函數(shù)

5.排序與索引
代碼演示：

排序與索引

6.用numpy 解決實際問題

6習題

pandas數(shù)據分析庫

1.數(shù)據讀取與顯示
代碼顯示：

數(shù)據讀取與顯示

2.數(shù)值計算與排序
代碼顯示：

數(shù)值計算與排序

3.數(shù)據預處理與透視表
利用泰然尼克號數(shù)據
代碼顯示：

泰坦尼克數(shù)據分析

4.series數(shù)據

series

5.數(shù)據索引變換

數(shù)據索引變換

matplotlib庫:

1. 折線圖
   代碼展示：

折線圖

2.條形圖與散點圖

條形圖和散點圖

3.直方圖和四分圖

直方圖和四分圖

4.可視化案例

案例

5.可視化細節(jié)

要選擇實用的顏色，避免色弱人群看不清

對色弱人群友好的顏色

注釋細節(jié)