戰(zhàn)狼2的火爆是偶然還是必然?有趣的同群效應(yīng)(上)

每天聰明一點點,這是大輝總結(jié)的多元思維模型的第19篇。

同為吳京的電影,《戰(zhàn)狼》只有5億多票房,而燃爆今年暑假的《戰(zhàn)狼2》馬上要突破50億票房。顯然,電影觀眾沒有多出10倍,短短幾年在影片質(zhì)量上也不可能有成倍的提升,那什么原因造成了這種爆發(fā)式的流行?

我們今天用一個非常簡單有趣的模型來嘗試分析這個現(xiàn)象。這個模型是斯坦福大學(xué)的社會學(xué)家格蘭諾維特創(chuàng)建的,可以叫做格蘭諾維特效應(yīng),當(dāng)然,名字不重要,關(guān)鍵的是明白模型的真正內(nèi)涵,其內(nèi)容如下:

在群體中有N個人;

每個人都有一個閾值,閾值的意思是至少需要多少人參加這個活動,他自己才會加入。
拿看電影來說,如果你的閾值是0,那就是吳京的鐵粉,無論吳京拍出什么電影,你都會去電影院看。如果你的閾值是8,也就是說周圍有8個人看了你才會去。

每個人都有不同的閾值,決定他是否會加入某種群體活動,閾值越小,代表越容易參與群體活動。

這就是整個模型的內(nèi)容,非常簡單。下面我們分析閾值不同的群體會產(chǎn)生怎樣的結(jié)果,是什么導(dǎo)致群體活動的發(fā)生?什么不會導(dǎo)致群體活動。

為了更具體更形象一些,我們簡化一下,分析一個并不怎么受大眾歡迎的紫帽子是怎樣在宿舍中流行起來的。

你們宿舍的現(xiàn)象:
假如你們宿舍有 5個人,在任何時候都可以選擇戴或者不戴紫色的帽子,那問題來了,在下面情況下,你到底選擇戴還是不戴紫色的帽子呢?
下面圖中是你們宿舍5個人對紫色帽子喜好程度的閾值,如下圖:

我們.png

數(shù)值分別為0,1,2,2,2。你們宿舍有個閾值為0的人,他非常喜歡紫色的帽子,就買了一頂戴上。這時閾值為1的人看到了,在他的思想中只要有一個人戴,他就會跟從,所以他就毫不猶豫的戴上了紫帽子。

這時出現(xiàn)了一個瀑布效應(yīng),宿舍另外3個人的閾值為2,看到已經(jīng)有2人戴上了帽子,所以他們3人集體出去每人都買了一頂紫帽子戴上。在你們宿舍中制造了全員戴紫帽子的流行。

** 隔壁宿舍的現(xiàn)象:**
好,我們再順便看看隔壁宿舍的情況,隔壁宿舍的閾值分布如下:

隔壁.png

隔壁宿舍對紫色帽子喜歡閾值分布是1,1,1,2,2。5人中3人閾值為1,2人閾值為2,在這個條件下,會發(fā)生什么呢?
答案是什么也不會發(fā)生,沒有人會戴紫帽子。因為沒有人的閾值為0,就無法引發(fā)這個反應(yīng)。

對門宿舍的現(xiàn)象:
但是對門宿舍卻出現(xiàn)了不一樣的狀況,他們的閾值數(shù)值如下:

對門.png

對門5人的閾值分布依次為0,1,2,3,4,范圍從0到一直到4,那么會發(fā)生什么呢?
首先是閾值為0的戴了一個紫帽子,閾值為1的會緊跟上,已經(jīng)有2個人了,閾值為2的人也就會戴上,然后閾值為3的人跟隨大眾。

閾值為4的人本來對紫帽子沒什么興趣,但看到同宿舍其他4個人都買了,自己不戴有點格格不入,所以也就買了一頂紫帽子,整個宿舍刮起了紫帽子風(fēng)潮。其實對門宿舍很多人對紫帽子對紫帽子沒有什么興趣,為什么這樣說呢?
將他們的閾值跟隔壁宿舍對比來分析,如下圖,

對比.png

我們對比兩個宿舍的平均閾值:
算出來隔壁宿舍的平均閾值是1.4=[(1+1+1+2+2)/5],但卻沒有一個人戴帽子,而對門宿舍的平均閾值是2=[(0+1+2+3+4/5)],
對門宿舍平均2>隔壁宿舍平均1.4;
對門宿舍的閾值遠(yuǎn)大于隔壁宿舍,但他們卻都戴上了紫帽子。

我們從紫帽子現(xiàn)象中可以得出什么結(jié)論呢?

1.當(dāng)人群中有閾值較低的人時,群體活動更有可能發(fā)生;
2.人群的閾值差異較大,更多的人分布在末端,群體活動更有可能發(fā)生,會引發(fā)系統(tǒng)中的瀑布效應(yīng)。

因此,我們要判斷一個群體活動能不能發(fā)生,除了考慮群體的平均閾值外,還需要知道他們的具體分布狀況,這也意味著群體活動很難預(yù)測。

因為這兩個值非常難以獲取,即使在大數(shù)據(jù)下,我們可以計算出群體平均值,也是很難知道具體分布狀況的,因為群體活動通常具有很大的隨機(jī)性和偶發(fā)性。

《戰(zhàn)狼2》在暑期的燃爆,很大程度上是各種外界偶發(fā)因素結(jié)合而造成的,也可以說是運(yùn)氣占了很大一部分。當(dāng)然,我們不能忽視影片本身的質(zhì)量和發(fā)行方在具體運(yùn)營過程中所起的作用。

比如相對來說,女性和年輕人的閾值要低一些,我們看到年齡分布和群體比例也是這樣的:
年齡分布:

年齡.png

性別分布:

性別.png

關(guān)于群體怎樣分布,以及用什么方式連接在一起會對群體活動產(chǎn)生大的影響,有一個名字聽起來就非常有趣的模型叫做起立鼓掌模型,我們明天來學(xué)習(xí)。

PS:本來想今晚兩個模型放一起的,結(jié)果做圖片花了不少時間,就只能放到明天了。

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