什么是人工智能？
人工智能是計算機科學(xué)、控制論、信息論、審計生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的一門綜合性新學(xué)科。
現(xiàn)在比較普遍的定義是，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。至于人類智能活動的能力，可以理解為人類在認識世界和改造世界的活動中，由腦力勞動表現(xiàn)出來的能力。
人工智能的爭論
早在1950年，著名計算機科學(xué)家圖靈對“人工智能”提出了自己的見解。他認為，如果一臺計算機系統(tǒng)通過了“圖靈測試”，就認為它是有智能的。
圖靈測試
測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。
之后，美國哲學(xué)家約翰·希爾勒對此提出了否定的意見，提出了一個“中文屋子”的問題。
中文屋子
有一個懂英語的人在一個封閉的房子里，有輸入和輸出縫隙與外部相通。輸入的是中文問題，而房里的人對中文一竅不通。房子內(nèi)有一本英語的指令手冊，從中可以找到相應(yīng)的規(guī)則。他按照規(guī)則辦事，把作為答案的中文符號寫在紙上，并輸出到屋子外面。這樣，看起來他能處理輸入的中文問題，并給出正確答案。
希爾勒認為，房里的人根本不理解中文問題，甚至對他自己給出的回答他一點都不知道，他只是按照程序完成了各種操作，并給出了一個答案，完全是按照程序進行的。所以不理解問題的計算機不能算得上是智能。
就我而言
上述關(guān)于“人工智能”的爭論，我認為實際上是對于“理解”的界限很模糊，究竟什么才算的上是“理解”。對此，我提出了“求職面試”問題。
求職面試
在一次招聘會上，有兩個求職者來面試，暫標(biāo)記為A和B。HR給定一個等差數(shù)列，求它們的和。求職者A通過PY交易，提前獲悉了答案，很快就回答了問題。求職者B通過等差數(shù)列的求和公式也算出了答案。接著，HR又問，為什么求和公式算出來的結(jié)果是對的。求職者B懵了，難道等差數(shù)列求和公式還能有錯？這時，求職者C出現(xiàn)了，他用數(shù)學(xué)歸納法證明了等差數(shù)列求和公式是正確的，并用求和公式算出數(shù)列的和。最終，HR招聘了求職者C。
從上述問題來看，應(yīng)該很多人認為求職者A根本沒有自己的理解，他只是提前備好答案而已。其實不然，我們來分析一下三個求職者的行為。
- 求職者A：在已知知道答案的情況下，他匹配到HR提出的問題，并回答了問題。
- 求職者B：在已知求和公式的情況下，他算出了問題的答案，也回答了問題。
- 求職者C：在已知數(shù)學(xué)歸納法的情況下，他證明了求和公式是正確的，并用求和公式算出了答案，同樣也回答了問題。
由此可以看出，這三個求職者都有自己的理解，只是程度不同而已。所以，我認為只要計算機能夠回答得上人們給出的問題，都算得上是“人工智能”。哪怕你問電腦 1 + 1 = ？，電腦僅僅只是在自己程序里硬編碼一個 2而已。
如果這也算“人工智能”，那我們只要把所有的答案裝進電腦不就行了么？不管有沒有那么大的存儲空間，光是把答案檢索出來，都不知道什么要到猴年馬月。雖然三個求職者都能回答得上問題，但是他們參與這個問題的成分是不一致的，求職者A參與了匹配的過程，求職者B除了匹配過程，還參與了計算過程，求職者C除了之前兩個，還參與了推理推導(dǎo)過程。
人們研究“人工智能”，是希望計算機能夠更多的參與到人們解決問題的過程中，不僅僅是解決一個特定的問題，更好是能夠解決一大類問題，當(dāng)然最好是能夠推導(dǎo)問題。
