大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python白銀交流群有個(gè)叫【大俠】的粉絲問了一個(gè)關(guān)于Python自動(dòng)化辦公的問題，這里拿出來給大家分享下，一起學(xué)習(xí)。把一個(gè)csv數(shù)據(jù)文件，第一行頭文件（字段名）不變，按某列（第四列）降序排列，另行保存為csv 文件。

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二、解決過程

【dcpeng】解答

這里給出了一個(gè)思路，傳統(tǒng)的常規(guī)思路，雖然很low，但是可行。

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【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】解答

瑜亮老師上來直接丟了代碼，簡直王炸，這里分享給大家。

import pandas as pd
# 根據(jù)你自己的文件設(shè)置編碼
df = pd.read_csv("test.csv", encoding="gbk")
print(df.head())
# 按照“總價(jià)”列降序，并重置索引
# 一列，一種排序方式也可以不寫方括號(hào)。
# 如果想按照多列排序可以把列名都寫進(jìn) by 參數(shù)列表中，并把它們的排序方式也寫進(jìn) ascending 參數(shù)列表)
df = df.sort_values(by=["總價(jià)"], ascending=[False], ignore_index=True)
print(df.head())
# 另存為 test2.csv ，不寫入索引
df.to_csv("test2.csv", index=False)

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小伙伴們直呼好家伙，著實(shí)給力，都不用百度了。

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下圖是【瑜亮老師】學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，看書做的筆記圖。

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關(guān)鍵的地方還有筆記，用熒光筆標(biāo)記了。后來【大俠】自己就上道了。

df.sort_values(col2, ascending=False)：按照列col1降序排列數(shù)據(jù) 
df.sort_values([col1,col2], ascending=[True,False])：先按列col1升序排列，后按col2降序排列數(shù)據(jù) 

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三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章基于粉絲提問，針對(duì)把一個(gè)csv數(shù)據(jù)文件，第一行頭文件（字段名）不變，按某列（第四列）降序排列，另行保存為csv文件的問題，給出了具體說明和演示，順利幫助粉絲解決了問題，大家也學(xué)到了很多知識(shí)。

最后感謝粉絲【大俠】提問，感謝【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】大佬給出的示例和代碼支持，感謝粉絲【孤煙逐云】、【哈佛在等我呢~】、【dcpeng】、【冫馬讠成】、【PI】、【沈復(fù)】等人參與學(xué)習(xí)交流。

小伙伴們，快快用實(shí)踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。