參考：https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues/3
1.安裝arm64的miniconda：
https://conda-forge.org/blog/posts/2020-10-29-macos-arm64/
進入網(wǎng)站后點擊這里：
figure1
將下載下來的.sh文件拖拽到終端里，將會自動安裝miniconda。
如果有遇到permission denied的情況，就先使用cd命令進入到文件所在的文件夾，再將.sh文件拖拽到終端里
2.下載為m1優(yōu)化的tensorflow及其插件
https://github.com/apple/tensorflow_macos
點擊INSTALLATION下的releases
figure2
下載asserts下的.tar.gz文件
figure3
3.創(chuàng)建一個新的conda python環(huán)境
在終端輸入如下命令（envname是環(huán)境的名稱）：
conda create --name envname python=3.8
創(chuàng)建好環(huán)境后使用以下命令切換到剛剛創(chuàng)建的環(huán)境中：
source activate envname
4.安裝tensorflow
運行如下命令：
# 這里...替換成步驟2中安裝的文件的路徑（下同）
libs="/Users/.../Downloads/tensorflow_macos/arm64/"
# 將envname換成你自己創(chuàng)建環(huán)境時起的名字
env="/Users/.../miniforge3/envs/envname"
# 運行以下代碼
conda upgrade -c conda-forge pip setuptools cached-property six
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons-0.11.2+mlcompute-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard
pip install tensorboard
pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf
#這里要查看你下載的whl文件的版本，如何查看版本見下圖
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
查看whl文件的版本：
打開步驟2中下載的tensorflow_macos文件夾，在里面的arm64文件夾下有一個tensorflow_macos-(版本號)-...文件
figure4
根據(jù)不同的版本號修改上面的命令就好啦～
若提示Successfully installed tensorflow-macos-...則安裝成功。
可以使用__version__查看tensorflow的版本
figure5
