Q:你這篇文章講的是什么？
A：嗯,,,,,如題所示？
Q：你為什么要寫這篇文章？
A：立一個falg，宣告，我是一個有職業(yè)規(guī)劃的人！
Q：你確定你以后要從事AIPM（人工智能產(chǎn)品經(jīng)理）這個職業(yè)嗎？
A：咳咳…..對我來說，它是一個薛定諤的“職業(yè)理想”。
但有了想法，總比什么都不做要好吧。至于能不能實現(xiàn)，你要不問問以后的我？
Q：那你要是沒有實現(xiàn)怎么辦？
A：那我就……就……回來把這篇文章刪了，絕對！絕對不能讓別人知道（我是一個要面子的人）……畢竟理想千千萬，不能在一棵樹上吊死啊~
Q：那你還有什么備選理想嗎？
A：等會，我找找。暫時是上面這個吧。你知道對大多數(shù)普通的蕓蕓眾生來說，找到一個職業(yè)理想或者喜歡的事情有多么不易嗎？
也許我一生，也找不到一個我唯一喜歡的不變的東西；但值得欣慰的是，我每天都在找喜歡的東西，找到了，就拆開它，“蹂躪”它，看看它是不是自己真的喜歡的，想要的東西。
Q：老問題，你這篇文章到底要講什么呢？
A：說一下我想法的來源，介紹一下AIPM以及該如何準備。
Q：網(wǎng)上也有一些關(guān)于AIPM的介紹，你和他們的區(qū)別是？
A：目前網(wǎng)上的介紹主要是很多產(chǎn)品從業(yè)者寫的，他們的理解肯定比我深入，見解更加深刻，會更多從實踐、市場的角度去寫。我主要是從一個學生的角度，試圖去探索和記錄自己的求職成長之路，重在學習路徑的探索，與諸多學子共勉。
1 AIPM初體驗
????本科的時候，一直在一個互聯(lián)網(wǎng)實驗室里，這里的學長學姐畢業(yè)之后很多都從事了產(chǎn)品經(jīng)理的崗位，所以從進入這個實驗室之后，我們大多都是奔著產(chǎn)品這個崗位的，我們經(jīng)常寫一些產(chǎn)品分析的文章，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析報告，學到了很多東西，但比較缺乏實踐經(jīng)驗。
????大四后期，考上研究生，在入學之前，我進入一家初創(chuàng)公司實習，做產(chǎn)品經(jīng)理助理，也是從這個時候開始，真正接觸什么叫AI產(chǎn)品，當時接觸的是一款新聞改寫的AI產(chǎn)品設計，關(guān)于自然語言生成。剛開始會有很多不適感，原因如下：
1） 為什么跟我想象中的產(chǎn)品經(jīng)理不太一樣，我的一些同學已經(jīng)做了產(chǎn)品經(jīng)理，感覺他們每天都在做產(chǎn)品功能設計、界面設計、數(shù)據(jù)運營。而我，每天要做很多數(shù)據(jù)標注工作，理解一些特別生澀難懂的設計規(guī)則（當時完全不懂自然語言處理）。
2） 人工智能一點都不智能，我以前看到的關(guān)于人工智能的介紹感覺特別高大上！而當時為了實現(xiàn)文章改寫，前期進行了大量的數(shù)據(jù)標注，同時改寫的規(guī)則基本是人工總結(jié)，并沒有涉及到什么機器學習，感覺像人工智障。
第一次接觸AI產(chǎn)品，感覺并不友好，因為剛開始對技術(shù)不了解，融入團隊的過程有些艱難，感受不到自己的價值，不過還是慢慢克服了困難，獲得了技術(shù)人員、leader的認可，學到了很多東西。
空閑之余，我就在考慮我碩士的導師，看到我最喜歡的導師最近的研究方向是自然語言處理，于是，我便毫無猶豫地選擇了他。
突然開始相信一句話，你過去的一些經(jīng)歷總會冥冥之中把你推向下一個“注定”的港口。（誰說的這句話，不知道？我說的吧）
2 為什么想做AIPM
1） 個人：之前我雖然也一直想做產(chǎn)品經(jīng)理，但沒有仔細想過從事什么行業(yè)，什么類型。這樣會導致自己不夠?qū)Ｗ?，缺乏核心競爭力?？紤]到目前我的研究方向是自然語言處理等，所以我決定未來從事與AI相關(guān)的產(chǎn)品經(jīng)理。
2） 行業(yè)：AI的發(fā)展算得上是曲折上升，中間經(jīng)歷過幾次低潮期，但是，總體來說，會隨著計算機技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，體現(xiàn)出越來越大的潛力。目前很多的AI初創(chuàng)公司都在探索AI技術(shù)的應用。
3） 人才：目前人才市場上，優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理非常稀缺，是的，沒錯，我就是想賺錢，賺好多錢。
但要想實現(xiàn)這個想法，道路也很艱難：
1） AIPM的能力要求非常高，自己還有很多方面的不足，遠沒有達到要求，尤其對一個在校生來說，學習的途徑比較有限。
2） 市場上沒有太多關(guān)于如何培養(yǎng)AIPM的體系化的培訓或資料，所以很多內(nèi)容還需要靠自己收集整理。
所以就有了這篇文章~~
3 什么是人工智能產(chǎn)品
人工智能定義：人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器
人工智能分類：
a.? 強人工智能
制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。
b.? 弱人工智能
看起來像是智能的，不能真正地推理和解決問題的智能機器，且不真正擁有智能，也不會有自主意識。
但目前絕大部分的產(chǎn)品都處于弱人工智能的階段，它們的特點是在特定的應用場景下，根據(jù)所獲得的信息，作出合理的行動。
如果說到AIPM，離不開和之前的PM的比較，其實他們打造了一個產(chǎn)品，以滿足用戶需求，而AIPM更加關(guān)注利用人工智能技術(shù)給傳統(tǒng)的服務和產(chǎn)品賦能。
和之前的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相比，人工智能更加關(guān)注升級生產(chǎn)要素（勞動、土地、資本和企業(yè)家才能），進而推動產(chǎn)業(yè)升級。比如在交通和出行領域，互聯(lián)網(wǎng)時代典型的產(chǎn)品的是一站式出行平臺，它關(guān)注的是如何連接乘客和司機，不改變車輛和駕駛本身，司機該怎么開車還怎么開車，但更加關(guān)注生產(chǎn)要素和資源配置方式的優(yōu)化和升級；
但是人工智能產(chǎn)品在該領域采取的切入點是自動駕駛技術(shù)，賦予車輛自動駕駛的能力，更關(guān)注產(chǎn)品和服務作為生產(chǎn)要素本身的升級和創(chuàng)新。
4 AIPM能力框架
結(jié)合我找到的資料《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點_黃釗》、《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理》等，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要兼具“軟硬”實力，其實關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理是否需要懂技術(shù)之前在互聯(lián)網(wǎng)時代也一直有諸多討論。但在AI領域，產(chǎn)品經(jīng)理確實需要懂技術(shù)，要在自己所在的領域中掌握前沿技術(shù)的實現(xiàn)原理，諳熟每種技術(shù)實現(xiàn)手段的優(yōu)劣勢，對技術(shù)發(fā)展方向和技術(shù)如何融合產(chǎn)品有自己獨到的認識。
首先我們需要了解一下人工智能的產(chǎn)業(yè)框架，因為處于不同的層級，需要你了解的技術(shù)種類和深淺程度是不一樣的：
我把自己主要定位于應用層和技術(shù)層，需要的能力分成了三個層面去講：
1）AI：主要涉及與人工智能相關(guān)的技術(shù)。在學習算法原理時，第一要懂基本原理并知道應用的特點，同時也要關(guān)注前沿的算法技術(shù)。第二，在基礎設施方面，人工智能產(chǎn)品與用戶的交互已經(jīng)不僅僅局限于移動手機及電腦，還有很多其他的物聯(lián)網(wǎng)設備。
2）PM：這里的能力與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的能力一致。
3）其他：行業(yè)知識，讓你有意識地把人工智能技術(shù)和行業(yè)進行結(jié)合，只理解AI技術(shù)，不關(guān)注應用是錯誤的；人工智能產(chǎn)品往往有更加復雜的產(chǎn)品架構(gòu)，跨部門、跨公司協(xié)作越來越多；在設計人工智能時也不能忽視潛在的倫理和道德風險。
5 AIPM學習規(guī)劃
要學習的內(nèi)容非常多，但是一口吃不了大胖子，更希望能夠通過把手頭上的事情做好，同時鍛煉到AIPM的相關(guān)能力
1）閱讀提升知識面
作為一個在校生，實踐鍛煉的機會比較有限，所以，閱讀也是當前比較有效的一種學習方式，在此列幾本最近必讀的數(shù)目吧：
《AI 未來》 李開復
《人工智能》李開復
《終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界》 佩德羅
《科學的極致：漫談人工智能》集智俱樂部
《大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路》黃申
《機器學習》周志華（看過一遍，需要二刷）
《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》JiaWei Han
2）學術(shù)
其實平時很少有機會去深入研究算法原理，只有在看論文，做學術(shù)研究的時候，才會靜下心來鉆研每一個算法原理，所以一定要結(jié)合自己的研究鄰域，把自己那一塊吃透，打好技術(shù)的基礎。
3）實踐
把握在校項目的實踐機會，多進行總結(jié)；
如果有時間，學有余力可以找一份相關(guān)實習，加深對AI產(chǎn)品的理解。
3） 行業(yè)積累
AIPM并不只是需要你懂技術(shù)，更強調(diào)行業(yè)理解和應用。所以我準備每周體驗一款AI相關(guān)產(chǎn)品，爭取每兩周輸出一篇分析文章，來加深自己對行業(yè)的理解。
關(guān)注相關(guān)的新聞資訊，保持狀態(tài)，推薦如下公眾號：
1. hanniman（hanniman）
2. 集智俱樂部（swarma_org）
3. ??智能學家（AItists）
4. 機器之?（almosthuman2014）
5. 新智元（AI_era）
6. 將?創(chuàng)投（thejiangmen）
7. Xtecher（Xtecher）
8. AI科技評論（aitechtalk）
9.CometLabs（CometLabs）
10.PaperWeekly
那這篇文章就寫到這吧，希望下一篇文章能快點出爐吧，不過在這個過程中也會對自己的學習路徑進行反思總結(jié)，歡迎留言和交流。
