. 匹配任意字符
正則表示的是一個(gè)組合，配合任意一個(gè)非斷行字符
.轉(zhuǎn)義
\w 表示文字和大小寫字母_
\W 表示\w的反向匹配字符
\d 表示匹配阿拉伯?dāng)?shù)字
\D 匹配非數(shù)字
\s 空格，tab，換行
\S 非
[] 匹配[]中的任意一個(gè)值，也可以是范圍，如果想匹配中文，可以使用中文的unicode
\u4e00-\u9fa5,\u表示是萬(wàn)國(guó)碼unicode，4e00和9fa5表示中文文字之間的范圍，給定的是一個(gè)unicode范圍，[ab]a或者b
+表示前面的字符可以出現(xiàn)一次或者多次
[ab][cd]+表示方括號(hào)的唯一值可以出現(xiàn)一次或多次,a或者b表示唯一的值
.在括號(hào)中要轉(zhuǎn)義
- 表示0次或者多次
？表示0次或者1次
{} 表示匹配字符的重新字?jǐn)?shù)
分組匹配
使用()進(jìn)行分組2 表示第二組
貪婪，盡可能的多
a.b aabaaab => aabaaab 默認(rèn)是貪婪模式，.會(huì)盡可能多的去匹配組，盡可能多的去匹配。
a.?b aabaaaab => aab 盡可能少的去匹配，盡可能少的去匹配
在匹配次數(shù)后面加問(wèn)號(hào)，表示懶惰 *？重復(fù)任意次，盡可能少的重復(fù)。+？重復(fù)一次或更多次，盡可能少的重復(fù)。??重復(fù)0或者1次，但盡可能少的重復(fù)。
位置符
^ $ ?=x \b \B
12332132 => 12.332.132
首先我們需要在兩個(gè)位置中插入兩個(gè)點(diǎn)，所以需要找出這兩個(gè)位置，位置都出現(xiàn)在了三個(gè)數(shù)字的前面，并且還需要從后往前匹配，所以需要匹配行尾部
/(?=\d{3})+之間的位置，位置和元素之間也可以匹配位置。
(?=p) 其中p是一個(gè)子模式，即p前面的位置
(?!p) 不是p前面的位置
位置的特性
對(duì)于位置的理解，我們可以理解成空字符
- 不匹配任何東西的字符
/.^/ 開頭的位置前面是沒(méi)有字符的
弄出最后一個(gè)分號(hào)12131232
(?=\d{3}則表示正則的最后三位
弄出所有的逗號(hào)
(?=(\d{3})+)
(?!\b)(?=(\d{3})\b)
格式化
把字符串1888 =>');
}
驗(yàn)證密碼的問(wèn)題
是否包含某種字符
判斷是否包含數(shù)字，將字符串中的所有位置找出來(lái)(?=.\d)判斷這個(gè)位置的后一個(gè)字符是否是數(shù)字，如果存在這樣的匹配，那么說(shuō)明字符串中有數(shù)字
位置匹配的字符串往往放在字符串的最前面
(?=.\d)(?=.[a-z])
(?=.[0-9])^,表示開頭前面還有個(gè)位置正則表達(dá)式括號(hào)的作用
括號(hào)提供了分組，便于我們引用它。
引用包括兩種情形，一種在js里引用，另一種在正則里引用
分組與分支結(jié)構(gòu)
分組
比如（ab）+（）括號(hào)提供分組，使得+量詞作用于（）內(nèi)部的整體，即提供子表達(dá)式。
|分支往往要搭配分組括號(hào)使用分組引用
正則引擎在匹配的過(guò)程中，會(huì)給每一個(gè)分組開辟一個(gè)空間，用來(lái)存儲(chǔ)每個(gè)分組的數(shù)據(jù)。
match返回一個(gè)數(shù)組，第一個(gè)元素是整體匹配結(jié)果，然后是各個(gè)分組匹配的內(nèi)容，然后是匹配下標(biāo)，是否有修飾符g，match返回的結(jié)果也不一樣
同時(shí)也可以通過(guò)正則構(gòu)造函數(shù)的全局屬性來(lái)獲取分組
只要執(zhí)行正則操作即可，比如test，exec，match
RegExp.2
let regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/
let string = '2019-08-09'
string.replace(regex, '$1/$2/$3')
==
string.replace(regex, () => RegExp.$1 + '/' + RegExp.$2 + '/' + RegExp.$3)
string.replace(regex, (match, year, month, day) => )
正則被執(zhí)行后會(huì)保存分組，分組通過(guò)全局的正則函數(shù)RegExp訪問(wèn)，
replace的第二個(gè)參數(shù)可以是回調(diào)函數(shù)，回調(diào)函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是正則匹配到的值，后面的參數(shù)是分組
- 反向引用
除了使用相應(yīng)的api引用分組，也可以在正則本身里引用分組。但是只能引用之前出現(xiàn)的分組。既反向引用。
/\d{4}(-|/|.)\d{2}(-|/|.)\d{2}/
/\d{4}(-|/|.)\d{2}\1\d{2}/
\1 \2 在正則里分別代表第一個(gè)和第二個(gè)分組
分組會(huì)將匹配到的內(nèi)容提取出來(lái)，保存到內(nèi)存中
1.如果引用了不存在的分組，就會(huì)反向匹配引用字符本身
- 如果分組后面有量詞，那么最終捕獲到的數(shù)據(jù)是最后一次的匹配
之前文中出現(xiàn)的括號(hào)，都會(huì)捕獲他們匹配到的數(shù)據(jù)，以便后續(xù)引用，因此也稱捕獲行分組，如果只是使用括號(hào)里最原始的功能，(?:xxx)
字符串trim方法模擬
/^\s|\s$/g 去掉首尾空格
將每個(gè)單詞的首字母轉(zhuǎn)換為大寫
string.replace(/(\s|^)\w/g, (value) => value.toUpperCase())
駝峰轉(zhuǎn)換
string.replace(/-(\w)/g, (value, group1) => group1.toupperCase())
html轉(zhuǎn)義
const escapeHTML = (str) => {
const escapeChars = {
'<': 'a'
}
return str.replace(new RegExp('[' + Object.keys(escapeChars).join('') + ']')
(value) => escapeChars[value]
)
}
/<([a-z]+)>.+</\1>/g
正則表達(dá)式的回溯法原理
內(nèi)容：
- 沒(méi)有回溯的匹配
- 有回溯的匹配
- 常見(jiàn)的回溯形式
回溯法也稱試探法，從問(wèn)題的某一種狀態(tài)出發(fā)，探索從這種狀態(tài)出發(fā)所能達(dá)到的所有狀態(tài)，當(dāng)一條路走到盡頭的時(shí)候，再后退一步或者若干步，從另一種可能的狀態(tài)出發(fā)，繼續(xù)搜索，直到所有的可能都被探索過(guò)。這種不斷前進(jìn)不斷回溯的方法就叫回溯法。本質(zhì)上就是深度優(yōu)先搜索算法，其中退到之前某一步的過(guò)程，我們稱為回溯
貪婪量詞
比如b{1, 3}因?yàn)槠涫秦澙返?，嘗試可能的順序是從多往少的方向去嘗試，首先嘗試bbb，然后看整個(gè)正則能否匹配，不能匹配時(shí)，吐出一個(gè)b，再繼續(xù)嘗試，往復(fù)循環(huán)，直到滿足要求。惰性量詞
惰性量詞就是在貪婪量詞后面加一個(gè)？分支結(jié)構(gòu)
分支結(jié)構(gòu)也是惰性的，比如/can|candy/,得到的結(jié)果是can，因?yàn)榉种?huì)一個(gè)一個(gè)嘗試，如果滿足了就不會(huì)在嘗試后面的分支。
非捕獲分組？
當(dāng)嘗試匹配時(shí)，需要確定從哪一個(gè)位置開始匹配,一般都是從字符串的開頭
當(dāng)使用test和exec方法，且正則有g(shù)時(shí)，起始位置是從正則實(shí)例的lastIndex位置開始。
優(yōu)化正則性能
- 通過(guò)使用非捕獲型分組提升性能
- 獨(dú)立出確定字符
- 提取分支公共部分
- 減少分支的數(shù)量，縮小它們的范圍
正則表達(dá)式的四種操作
- 驗(yàn)證
match返回結(jié)果的格式問(wèn)題，分為是否有g(shù)兩種情況
沒(méi)有g(shù) => [ 匹配的值，分組匹配的值，匹配開始的位置，需要匹配的字符串 ]
有g(shù) => 返回的是所有匹配的內(nèi)容
當(dāng)沒(méi)有匹配時(shí)，不管有無(wú)g，都返回null
