DT時代，大數(shù)據(jù)、BI和人工智能均是十分火熱的產(chǎn)業(yè)趨勢，而自然語言處理作為人工智能領(lǐng)域和計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一個重要方向，也隨之火熱了一把，得到不少IT人士的極大研究興趣?，F(xiàn)在，大圣眾包威客平臺（www.dashengzb.cn）推介若干本深入淺出的自然語言處理書籍。

《Foundations of Statistical Natural Language Processing》

用統(tǒng)計方法處理自然語言文本，在近年來已經(jīng)占據(jù)了主導(dǎo)地位?！禙oundations of Statistical Natural Language Processing》涵蓋了搭配發(fā)現(xiàn)、詞義消歧、概率解析、信息檢索和其他應(yīng)用等內(nèi)容。同時，它也對統(tǒng)計自然語言處理（NLP）進(jìn)行了全面的介紹，并且包含了所有開發(fā)NLP工具所需的理論和算法。此書不但提供了廣泛且嚴(yán)格的數(shù)學(xué)和語言基礎(chǔ)的內(nèi)容，還包括詳細(xì)的統(tǒng)計方法討論，讓學(xué)生和研究人員可以根據(jù)其實現(xiàn)自己的想法。

2.《自然語言處理簡明教程》

系統(tǒng)地闡述了自然語言處理的基本方法的《自然語言處理簡明教程》，描述了每一種方法的技術(shù)原理及操作過程。另外，此書還介紹了自然語言處理在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，讓讀者能夠掌握第一手的自然語言處理的前沿動態(tài)。作為在本領(lǐng)域十分著名的書籍，《自然語言處理簡明教程》不僅可供計算機(jī)科學(xué)工作者、人工智能領(lǐng)域工作者閱讀，還可供語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)的師生閱讀與參考。

3.《Speech and Language Processing, 2nd Edition》

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》在古典自然語言處理、統(tǒng)計自然語言處理、語音識別、計算語言學(xué)和人類語言處理的本科或高級本科課程中，都有著十分崇高的地位。

基于Web語言技術(shù)的爆炸式發(fā)展，以及多領(lǐng)域的合并等，使得語言處理漸漸成為讓人深感興趣的科目。它也是第一本在所有層次和所有現(xiàn)代技術(shù)層面上，全面覆蓋語言技術(shù)的書，特別適用于大公司的應(yīng)用統(tǒng)計方面以及其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域。

4.《自然語言處理原理與技術(shù)實現(xiàn)》

《自然語言處理原理與技術(shù)實現(xiàn)》詳細(xì)介紹了自然語言處理以Java 實現(xiàn)的各主要領(lǐng)域的原理，當(dāng)中包括中文分詞、詞性標(biāo)注、依存句法分析等，更對中文分詞和詞性標(biāo)注的過程及相關(guān)算法，如隱馬爾可夫模型等，進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。本書內(nèi)容豐富，它在自然語言處理的應(yīng)用中主要介紹了信息抽取、自動文摘、文本分類等領(lǐng)域的基本理論和實現(xiàn)過程，另外，還有問答系統(tǒng)、語音識別等目前應(yīng)用非常廣泛的領(lǐng)域。值得注意的是，在問答系統(tǒng)的介紹中，《自然語言處理原理與技術(shù)實現(xiàn)》特地介紹了聊天機(jī)器人的實現(xiàn)過程，無論是從句子理解、句法分析、同義詞提取等方面，都深刻地揭示了聊天機(jī)器人的實現(xiàn)原理。

好的書單，不僅能夠提升學(xué)習(xí)和工作的效率，還能節(jié)省進(jìn)修成本。自然語言處理研究，是實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。希望廣大對人工智能有興趣的人士閱讀此文后，略覺有所裨益。

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