基于任務(wù)吸引度的眾包平臺定價方案優(yōu)化

摘要

本文對自助式勞務(wù)平臺的運營模式及運營效果進行了分析,建立多目標規(guī)劃模型對定價方案進行了優(yōu)化,并加入任務(wù)打包情況對此方案進行了修改,最終應(yīng)用在新項目的任務(wù)定價中。

對問題一,該項目任務(wù)點分布于四個不同城市。在分析定價規(guī)律時,考慮數(shù)據(jù)的宏觀分布情況,分別以各任務(wù)點與市中心距離、各任務(wù)點處會員分布密度為回歸變量,以定價為響應(yīng)變量,通過回歸分析研究變量間的定量關(guān)系,確定回歸系數(shù)后,以會員分布密度與定價的回歸方程作為定價規(guī)律判定?；貧w方程表明:定價在宏觀上與會員分布密度呈反比例函數(shù)關(guān)系。其次,在分析任務(wù)未完成原因時,分別定義任務(wù)的距離吸引度、標價吸引度來量化距離、標價對任務(wù)完成情況的影響,將任務(wù)未完成原因歸結(jié)為四方面:標價吸引度低、距離吸引度低、會員分布密度低、其它因素。

對問題二,將設(shè)計定價方案的過程視為定價方與任務(wù)完成方進行博弈的過程,在博弈論的視角下對眾包任務(wù)定價方案進行了設(shè)計。首先定義了定價基準值的概念,來量化任務(wù)本身的價值。根據(jù)問題一的分析結(jié)果,任務(wù)未完成原因主要是距離吸引度、標價吸引度過低,因此在定價時,從權(quán)衡各任務(wù)點距離吸引度、標價吸引度入手,分析了任務(wù)完成過程中個體的行為規(guī)律。針對任務(wù)完成方,分析了會員預定各任務(wù)的概率;針對定價方,分析了任務(wù)被預定概率、任務(wù)被完成概率,其中任務(wù)被完成概率與由會員信譽值決定的概率修正因子有關(guān)。以任務(wù)被完成概率、定價為目標,建立了無約束多目標規(guī)劃模型,利用遺傳算法確定了每個任務(wù)的最優(yōu)定價。最后,比較了所設(shè)計方案與原方案下任務(wù)完成比例和任務(wù)標價,很好地表現(xiàn)出了新方案優(yōu)化效果。其中新方案的任務(wù)完成率為:0.7122,標價總額為:34112.7356。

對問題三,要求修改問題二中定價模型,從而導出適用于含任務(wù)包的任務(wù)定價方案。任務(wù)打包后,對定價方案造成的影響主要是:任務(wù)包中任務(wù)個數(shù)與會員預定限額之間的矛盾。首先,在考慮會員預定限額的基礎(chǔ)上,確定了任務(wù)包的基準價、標價吸引度及距離吸引度。受到物流配送區(qū)域劃分方法的啟發(fā),建立了基于點密度的任務(wù)聚類模型對任務(wù)進行打包處理。進而類比問題二,建立了含任務(wù)包的目標規(guī)劃模型,確定最優(yōu)定價,并得出此定價下的任務(wù)完成概率。與問題二中任務(wù)完成率、標價總額進行對比,結(jié)果表明,將任務(wù)打包后任務(wù)完成率提高。其中打包后的任務(wù)完成率為:0.8059,標價總額為: 36371.4592。

對問題四,針對新項目任務(wù)分布高度集中的特點,需要結(jié)合實際,對任務(wù)包內(nèi)任務(wù)個數(shù)進行限制。基于任務(wù)個數(shù)上限,對問題三打包方案進行了改進,運用改進后的打包方案對任務(wù)打包后,通過建立含任務(wù)包的目標規(guī)劃定價模型,確定了每項任務(wù)的定價。結(jié)果分析表明,在此方案下任務(wù)完成率為:0.5042。最后,加入任務(wù)開始預定時間指標,對眾包任務(wù)的下發(fā)、預定、完成過程進行仿真分析,作為模型的改進。

關(guān)鍵詞:會員分布密度回歸分析吸引度目標規(guī)劃任務(wù)聚類

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