神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)過程

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)過程:

  1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集,提取特征,作為輸入喂給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network, NN)
  2. 搭建NN結(jié)構(gòu),從輸入到輸出(先搭建計(jì)算圖,再用會(huì)話執(zhí)行)

(NN前向傳播算法------->計(jì)算輸出)

  1. 大量特征數(shù)據(jù)喂給NN,迭代優(yōu)化NN參數(shù)

(NN反向傳播算法-------->優(yōu)化參數(shù)訓(xùn)練模型)

  1. 使用訓(xùn)練好的模型預(yù)測和分類
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容