文:在下月月
為了能快速掌握內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的要領(lǐng),在好友運(yùn)營(yíng)大神Joe的幫助下,我將SaaS內(nèi)容運(yùn)營(yíng)相關(guān)的概念、方法和工作流程做了簡(jiǎn)單總結(jié),希望對(duì)運(yùn)營(yíng)新人、同行好友們有所幫助(同時(shí)對(duì)某些用不痛不癢的標(biāo)題文章刷流量和粉絲的作者送上誠(chéng)摯的鄙視)。
內(nèi)容運(yùn)營(yíng),恐一時(shí)難以準(zhǔn)確定義,這個(gè)詞卻在廣告價(jià)格越來(lái)越貴、效果越來(lái)越差的今天,被運(yùn)營(yíng)著,尤其是對(duì)SaaS行業(yè)的運(yùn)營(yíng)不斷提及。頭條、知乎、朋友圈、自媒體文章,都有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的影子。
一、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的周期范圍
按AARRR模型,一般C端客戶運(yùn)營(yíng)流程分為:拉新、激活、活躍、留存、邀請(qǐng)。
而B(niǎo)端運(yùn)營(yíng)流程比C端更簡(jiǎn)短暴力:拉新、付費(fèi)、留存、(邀請(qǐng)/代理機(jī)制)
SaaS的內(nèi)容運(yùn)營(yíng),涵蓋了整個(gè)用戶生命周期,下圖是常見(jiàn)的SaaS飛輪圖。

內(nèi)容運(yùn)營(yíng)周期重合包含了市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)績(jī)效掛鉤的拉新和客戶留存周期。我們主要的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)工作也在于這兩部分。
二、內(nèi)容的需求性
內(nèi)容的需求性,小的方面要匹配用戶群體/用戶場(chǎng)景/企業(yè)需求;大的方面,要和公司的業(yè)務(wù)方向/階段性戰(zhàn)略目標(biāo)/發(fā)展階段相匹配。
例如:今日頭條主打“興趣推薦”的概念,針對(duì)用戶“懶”的需求,以此推出自己的服務(wù)。
或是:艾媒輿情近期主打“技術(shù)提升企業(yè)輿情管理效率”的概念,針對(duì)熱點(diǎn)輿情事件,創(chuàng)作相關(guān)的內(nèi)容。
三、高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作
很多運(yùn)營(yíng)做的內(nèi)容不能稱為內(nèi)容,也談不上創(chuàng)作。很多人只是做的只是“熱點(diǎn)的搬運(yùn)工”、“表情包的堆砌”,或者,純轉(zhuǎn)發(fā)。
我們公司本身是行業(yè)靠前的(恩,也就第一第二)第三方行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析機(jī)構(gòu),同時(shí)有10年以上的媒體行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,多年ZF部門的服務(wù)經(jīng)驗(yàn),專業(yè)的輿情分析處理團(tuán)隊(duì)、報(bào)告生產(chǎn)流程和數(shù)據(jù)技術(shù)力量保證了極高的內(nèi)容專業(yè)度和質(zhì)量。有興趣的可以 iimedia.cn 或百度艾媒輿情。
那其它公司呢?專業(yè)經(jīng)驗(yàn)+好文案+執(zhí)行流程+好套路。
四、流程:內(nèi)容送達(dá)與平臺(tái)策略
內(nèi)容創(chuàng)作完成之后,我們要在不同的平臺(tái)進(jìn)行分發(fā)曝光,并針對(duì)不同平臺(tái)進(jìn)行修改和二次創(chuàng)作,有時(shí)還需加以運(yùn)營(yíng)。
平臺(tái)擇優(yōu):百度PR值高,流量大,瀏覽量可統(tǒng)計(jì)
1-主流媒體平臺(tái)
2-垂直問(wèn)答論壇:
3-
執(zhí)行流程(表格):
每天重復(fù)執(zhí)行,結(jié)合績(jī)效數(shù)據(jù)分析,在內(nèi)容積累到一定程度之后,不斷優(yōu)化。
五、套路:內(nèi)容格式與流量獲取
第二點(diǎn)中提到過(guò)內(nèi)容的需求性,但閱讀是為了滿足用戶的興趣和其它需求,內(nèi)容和標(biāo)題可能與拉流訪問(wèn)目標(biāo)是無(wú)關(guān)的。
需要使用方法從用戶中分離出,套路就很重要了,具體見(jiàn)格式:
形成訪問(wèn)后,用戶的試用、注冊(cè)就是產(chǎn)品側(cè)的事情了。
六、用戶反饋
這個(gè)是運(yùn)營(yíng)基本功,貫穿在用戶拉新/留存周期中,量變到質(zhì)變。就不多說(shuō)了,B端產(chǎn)品尤其要與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)相結(jié)合。
在下月月 wx: finalpresent
2018年3月13日
于 廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司