為什么要讀《浪潮之巔》

《浪潮之巔》的作者吳軍是著名學(xué)者,投資人,人工智能,語(yǔ)音識(shí)別和互聯(lián)網(wǎng)搜索專家。先后曾經(jīng)在AT&T,谷歌,騰訊任職過(guò)。被更多的中國(guó)人所熟知是從得到上的《硅谷來(lái)信》開始的。

就像《浪潮之巔》的標(biāo)題一樣,吳軍老師就是這個(gè)時(shí)代浪潮之巔上的弄潮兒。很多發(fā)生在這個(gè)時(shí)代科技前沿的事件吳軍老師也是親身經(jīng)歷或有所接觸,比如AT&T的拆分,谷歌中國(guó)區(qū)的建立?!独顺敝畮p》主體內(nèi)容是講信息革命以來(lái),全球主要IT公司歷史的進(jìn)化史,難能可貴,讓人時(shí)常掩卷沉思的地方在于并沒(méi)有僅僅羅列平鋪講各個(gè)公司的歷史,而是對(duì)一個(gè)公司進(jìn)行全方位的解讀,比如公司歷史沿革,公司經(jīng)營(yíng)上的重大變化,公司所處時(shí)代的背景以及處于這種背景下公司的定位,對(duì)于公司決策經(jīng)營(yíng)的分析與評(píng)判。其中對(duì)于每個(gè)公司從產(chǎn)品,技術(shù),政策,產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),經(jīng)營(yíng)者等幾個(gè)角度的分析更是給人以充足的養(yǎng)料。

除去對(duì)于公司歷史的論述,還有論及計(jì)算機(jī)工業(yè)的一些行業(yè)定律,比如我們熟知的摩爾定律。此外還有安迪-比爾定律,反摩爾定律,這些是我們理解一些IT科技商業(yè)的一把鑰匙,比如在反摩爾定律下,一個(gè)IT公司付出同樣的勞動(dòng),卻只能得到以前一半的收入,這就要求這類公司的發(fā)展速度達(dá)到摩爾定律的速度,否則盈利就會(huì)一落千丈,甚至面臨滅頂之災(zāi)。此外,涉及金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資,投資銀行在科技公司從成長(zhǎng)到發(fā)展之間的作用,以及其中的博弈關(guān)系。讓我印象深刻的是微軟收購(gòu)雅虎那一段,微軟,雅虎,谷歌,華爾街這幾方勢(shì)力在明處與暗處的較量,感興趣者翻閱一下定會(huì)很有收獲。對(duì)于華爾街與科技公司的關(guān)系定會(huì)有一個(gè)更清晰的認(rèn)識(shí),也會(huì)對(duì)中概股在華爾街的遭遇有個(gè)更客觀的認(rèn)識(shí)。

書中有專門一個(gè)章節(jié)講到商業(yè)模式,其實(shí)在整本書中都或多或少有商業(yè)分析的影子。這估計(jì)是跟吳軍老師是投資人有關(guān),接觸的都是這個(gè)世界頂尖的金融圈的人,包括硅谷的天使投資人,華爾街的投行,國(guó)內(nèi)一線的金融機(jī)構(gòu)人群,以及眾多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者。在與這些世界上最聰明的人交流的過(guò)程中,獲得一些經(jīng)驗(yàn)加上自己的一些思考,吳軍老師在書中以淺顯易懂,富含大量真實(shí)細(xì)節(jié)的描述徐徐在你眼前鋪開。讓我們站在更高角度了解,科技與商業(yè)在現(xiàn)代人類社會(huì)中如何發(fā)揮作用。

其次是書中大量的細(xì)節(jié),無(wú)論是科技公司,還是別人認(rèn)為的硅谷與實(shí)際的硅谷以及華爾街的背后的考量,都是非常有價(jià)值的信息。這些信息會(huì)慢慢在你腦海中構(gòu)成一幅全景圖,就像我在前面一篇文章中提到的,吳軍老師的書籍會(huì)極大的覆蓋你應(yīng)該知道的東西。

李笑來(lái)曾經(jīng)提到應(yīng)對(duì)未來(lái),有一個(gè)方法就是審視歷史,明白其中有哪些在未來(lái)不會(huì)發(fā)生改變?其下是我暫時(shí)想到的。

1)摩爾定律,安迪-比爾定律,反摩爾定律。以現(xiàn)在的發(fā)展速度來(lái)看,摩爾定律似乎速度慢下來(lái)了,但是摩爾定律在手機(jī)處理芯片上卻依然得到了體現(xiàn)?!稄牧愕?》其中也論述過(guò)摩爾定律的可持續(xù)問(wèn)題。尋求哪些在未來(lái)不會(huì)發(fā)生改變,我們可以把該問(wèn)題在拓展一下,在一定時(shí)期成立的規(guī)律,在什么情況下該規(guī)律或者現(xiàn)象不會(huì)再持續(xù),從此邏輯點(diǎn)出發(fā),可以讓我們對(duì)未來(lái)發(fā)生的變化具有更敏銳的意識(shí)。

2)信息產(chǎn)業(yè)規(guī)律,70-20-10律,諾威格定律,基因決定定律。這些可以讓我們對(duì)一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r有個(gè)框架性的認(rèn)識(shí),比如一旦IT某個(gè)行業(yè)形成了老大占70%,老二占20%,其他的占剩下的市場(chǎng)份額,這個(gè)市場(chǎng)就差不多定型了。又比如,大部分公司都有自己的基因,如Google的基因就是存儲(chǔ)和處理信息,而不是通信,比如搜索 視頻Youtube 和在線廣告,而在需要通信的社交網(wǎng)絡(luò)就做的不太好。騰訊的基因就是社交與游戲,做電商就做的不太順。

3)天使投資人與華爾街投行的不同。天使投資人更多的是雪中送炭,促進(jìn)了科技轉(zhuǎn)化為商業(yè),而華爾街的投行一半天使,一半魔鬼。很多上市公司都會(huì)花費(fèi)不少精力去處理與華爾街的關(guān)系,而科技公司與華爾街的關(guān)系也是我們看待與認(rèn)識(shí)科技,商業(yè)演進(jìn)的一條很好的線索。

有關(guān)思考方式,當(dāng)我們閱讀完書中的內(nèi)容時(shí),吳軍老師的思考方式,思考問(wèn)題的角度,也是值得我們反復(fù)琢磨的,比如多次引用上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表對(duì)對(duì)自己的判斷進(jìn)行佐證。如IBM將自己的的筆記本品牌ThinkPad賣給聯(lián)想,這對(duì)雙方的收益各在哪里?結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)表就可以看到當(dāng)這項(xiàng)交易完成之后,IBM的利潤(rùn)率及市值的變化。

這本書是互聯(lián)網(wǎng),IT從業(yè)者必看的書籍。無(wú)論是從事什么崗位,從事技術(shù)崗還是非技術(shù)崗,因?yàn)樗鼤?huì)最大程度上的給你一張地圖,一幅信息革命改變?nèi)祟惖牡貓D,或許你會(huì)在其中針對(duì)于自己的選擇可以找到自己的判斷坐標(biāo)。具體來(lái)說(shuō),起源于硅谷的IT信息革命,二十幾年來(lái)在中國(guó)的影響幾乎是沒(méi)有哪個(gè)中國(guó)人體會(huì)不到的。而相關(guān)行業(yè)也被認(rèn)為是機(jī)會(huì)最多,有前景。中國(guó)的年輕人,尤其是優(yōu)秀的年輕人肯定會(huì)要么投身該行業(yè),要么持續(xù)關(guān)注該行業(yè)。所以,我覺(jué)得這也應(yīng)該是中國(guó)年輕人必看的。而現(xiàn)在中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也是一個(gè)常議話題,但是面臨現(xiàn)在的格局,未來(lái)有可能怎么演進(jìn)?中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)會(huì)在哪?大洋東岸的歷史與經(jīng)驗(yàn)以及與現(xiàn)在中國(guó)IT界的關(guān)系,這些對(duì)于我們?nèi)绾慰创约寒?dāng)前所處的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)會(huì)有什么影響?相信帶著這些問(wèn)題,定會(huì)有自己的收獲。

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