想查看Z矩陣的詳細(xì)數(shù)據(jù)情況

發(fā)現(xiàn)報錯：{RuntimeError}Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.

這是因為待轉(zhuǎn)換類型的PyTorch Tensor變量帶有梯度，直接將其轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)據(jù)將破壞計算圖，因此numpy拒絕進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實際上這是對開發(fā)者的一種提醒。如果自己在轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)時不需要保留梯度信息，可以在變量轉(zhuǎn)換之前添加detach()調(diào)用。

解決方法：

Z.cpu().detach().numpy()