Spark(三十九)數(shù)據(jù)傾斜解決方案之使用隨機(jī)key實(shí)現(xiàn)雙重聚合

一、方案

使用隨機(jī)key實(shí)現(xiàn)雙重聚合

1、原理

2、使用場景

(1)groupByKey
(2)reduceByKey

比較適合使用這種方式;join,咱們通常不會這樣來做,后面會講三種,針對不同的join造成的數(shù)據(jù)傾斜的問題的解決方案。

1、第一輪聚合的時(shí)候,對key進(jìn)行打散,將原先一樣的key,變成不一樣的key,相當(dāng)于是將每個(gè)key分為多組;

2、先針對多個(gè)組,進(jìn)行key的局部聚合;接著,再去除掉每個(gè)key的前綴,然后對所有的key,進(jìn)行全局的聚合。

對groupByKey、reduceByKey造成的數(shù)據(jù)傾斜,有比較好的效果。

3、如果說,之前的第一、第二、第三種方案,都沒法解決數(shù)據(jù)傾斜的問題,那么就只能依靠這一種方式了。

二、流程圖解

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