雙系統(tǒng)下Ubuntu22.04配置Nvidia驅(qū)動以及pytorch

最近新裝了一個電腦 由于顯卡比較新 通過原來的安裝方法安裝的時候出現(xiàn)了一些問題
原鏈接：Ubuntu配置GPU支持的TensorFlow和pytorch - 簡書
當(dāng)前硬件：Lenovo Legion Y7000 | 16G | Intel U7 20核 | Nvidia 5060 | 1TB
現(xiàn)更新從裝系統(tǒng)開始：

win環(huán)境下裝雙系統(tǒng)：

參考：
2021-10-02 在ssd上重裝雙系統(tǒng) Ubuntu無法安裝Chrome - 簡書
Windows11 + Linux (Ubuntu22.04) 雙系統(tǒng)最簡安裝詳細(xì)避坑版_win11安裝linux雙系統(tǒng)-CSDN博客

操作順序：

  1. 下載系統(tǒng)（LTS.iso版本，如果下載成了torrent，可以通過夸克網(wǎng)盤解壓下載iso），下載刻盤軟件并安裝（我這里用的是balanaEtcher，之前有用過軟碟通，rufus都可以，如果是rufus，用默認(rèn)選項就好）


    image.png
  2. 刻錄系統(tǒng)盤
  1. 壓縮并清理出來磁盤空間
  • 開始--磁盤管理--壓縮卷/刪除卷，大概空出來一塊未分配的連續(xù)的空間給ubuntu（不是剛剛U盤里的那個，是要安裝系統(tǒng)的盤上），空在那里就可以
    注：如果磁盤中有卷顯示bitlocker加密，一定要解密后進(jìn)行下一步安裝（開始--設(shè)置--隱私與安全性--設(shè)備加密--關(guān)掉或者直接搜索BitLocker），即使只是win系統(tǒng)安裝的位置有加密也不可以，要全盤都沒有加密才行，否則會安裝到一半告訴你未解密，讓你解密后重新安裝，而且如果文件夾里面東西很多的話，解密要很長很長時間?。?！ 要做好心理準(zhǔn)備。
  1. 安裝ubuntu
  • 重啟電腦--選擇U盤啟動（這個時候一般都需要不停的按快捷鍵，聯(lián)想是F12，但我發(fā)現(xiàn)win11有一個路徑：開始--系統(tǒng)--恢復(fù)--高級啟動--使用設(shè)備--EFI USB Device就可以了，不用手忙腳亂）
    注：這一步把網(wǎng)斷掉或者把網(wǎng)線拔了，之后安裝速度會快些
  • 因為這次懶得分區(qū)，大規(guī)模數(shù)據(jù)不準(zhǔn)備存在這個系統(tǒng)里，就直接選擇了自動安裝，簡單很多，他會自己選擇那個空白卷，一整個卷都做系統(tǒng)盤，系統(tǒng)文件都在一起，如果想分區(qū)的，可以參考：2021-10-02 在ssd上重裝雙系統(tǒng) Ubuntu無法安裝Chrome - 簡書
  • 其他正常按照提示往下走就可以了，結(jié)束后需要重啟，它會提示你先把啟動盤（U盤）拔了然后再重啟。
  • 重啟及開機(jī)后可能會遇到的問題：
    1） 卡在頁面進(jìn)不去：ubuntu雙系統(tǒng)啟動時卡死解決辦法 - 不妨不妨，來日方長 - 博客園
    2） 開機(jī)時間特別長，卡在le** Ubuntu頁面，但能開機(jī)：這個好像是由于獨(dú)顯導(dǎo)致的，開機(jī)后進(jìn)入軟件與更新--附加驅(qū)動--選后面標(biāo)tested專有--應(yīng)用更改--重啟就可以了**

Ubuntu下安裝Nvidia驅(qū)動

  1. 先給ubuntu聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行更新，重啟幾次，以確定沒有什么其他問題
  2. 進(jìn)入軟件與更新--附加驅(qū)動--選后面標(biāo)tested專有--應(yīng)用更改--重啟，重啟后打開命令行，輸入
nvidia-smi

看是否會輸出顯卡信息，如果是個表格，說明驅(qū)動已經(jīng)安裝好了，那就可以直接跳下一章了

  1. 我這一步失敗了，顯示的是“No devices were found”，后發(fā)現(xiàn)是版本不匹配導(dǎo)致，排查過程如下：
  • 確認(rèn)系統(tǒng)有沒有看到 NVIDIA 顯卡
lspci | grep -i nvidia

這一步有輸出，為“VGA compatible controller:NVIDIA......”，表示這一步?jīng)]問題

  • 測試驅(qū)動模塊有沒有被加載
lsmod | grep -i nvidia

出現(xiàn)“nvidia_uvm, nvidia_drm等”，說明驅(qū)動模塊是加載了的，但 nvidia-smi 還是找不到設(shè)備 ，往往是驅(qū)動版本與 GPU 型號/內(nèi)核不匹配

  • 看驅(qū)動加載過程是否有報錯
    先查看 Secure Boot 狀態(tài)，如果顯示 SecureBoot enabled就沒問題。
sudo mokutil --sb-state

然后看內(nèi)核日志里的 NVIDIA 信息

sudo dmesg | grep -i nvidia | head -n 30 # 用 root 權(quán)限，從完整日志里，顯示最早的 30 行 NVIDIA 相關(guān)日志（更偏啟動階段）
#或者
sudo dmesg | grep -i nvidia | tail -n 20 # 用 root 權(quán)限，顯示最近的 20 行 NVIDIA 相關(guān)內(nèi)核日志(最新報的錯)。

看里面會不會哪里出現(xiàn)“failed”，“No”，“Unknown”之類的，基本就可以確定是版本不匹配，我這里出現(xiàn)的是“failed to allocate NvKmsKapiDevice”。

  1. 安裝低一版本的或者當(dāng)前版本open的驅(qū)動
    注：這里很多人說需要把之前的驅(qū)動都卸干凈在重新安裝，我實際測試了一下發(fā)現(xiàn)并不用查詢關(guān)鍵詞卸載，他會自動卸載之前的驅(qū)動，這一步可參考：Ubuntu配置GPU支持的TensorFlow和pytorch - 簡書
    1）正常安裝
    可以用下面的代碼，也可以通過軟件和更新--附加驅(qū)動來安裝
  • 添加PPA源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
  • 為系統(tǒng)安裝依賴項以構(gòu)建內(nèi)核模塊：
sudo apt-get install dkms build-essential
  • 查看顯卡硬件型號
ubuntu-drivers devices

出現(xiàn)的應(yīng)該是軟件和更新--附加驅(qū)動里面一樣的驅(qū)動列表，出問題的是580-distro no-free recommended，在列表中有580-open-distro no-free，選擇這個如果還不行，選擇570-open，據(jù)說是因為顯卡的版本（5060）比較新（當(dāng)前編輯日期為2025.11.25），驅(qū)動還沒跟上，如果列表中有575也可以選擇575。

  • 安裝新的驅(qū)動 注：不用卸載之前的驅(qū)動，他會自動卸載的 
sudo apt-get install nvidia-driver-580-open # 這里寫你選擇的那個驅(qū)動名字
  • reboot重啟
sudo reboot

注：這個過程中可能會出現(xiàn)ubuntu 軟件包設(shè)置 “確定“ 點不動的情況，Tab+Enter就可以了，要輸入個密碼，之后MOK的時候會用到
2）如果重啟過程中發(fā)現(xiàn)左上角的出現(xiàn)光標(biāo)一直閃，閃很久進(jìn)不去，同樣說明驅(qū)動版本存在問題，要進(jìn)入tty模式，查看驅(qū)動情況，判斷是否要卸載驅(qū)動，重新進(jìn)入系統(tǒng)進(jìn)行操作：

  • 機(jī)器開機(jī)卡在左上角閃光標(biāo)的時候，同時按下：Ctrl + Alt + F3（或者 F2/F4 也可以多試幾個）
    如果屏幕變成黑底有登錄提示（login:），說明你進(jìn)到了 TTY：輸入你的用戶名，回車；輸入密碼，回車（密碼不會顯示，正常的）
  • 先測試驅(qū)動安裝上沒，如果出現(xiàn)表格，表示安上了，說明可能不是驅(qū)動的問題，但這種情況一般來說是開機(jī)慢而不是開不開
nvidia-smi
  • 卸載所有 NVIDIA 驅(qū)動：
sudo apt-get purge 'nvidia-*'
sudo apt-get autoremove --purge
  • 刪掉可能被 NVIDIA 寫出來的 X 配置（非必須）
sudo rm -f /etc/X11/xorg.conf
sudo rm -rf /etc/X11/xorg.conf.d
  • 重啟
sudo reboot

重啟后打開附加驅(qū)動會發(fā)現(xiàn)驅(qū)動變成了最下面的那個xserver-xorg，表示已卸載完成。
3） 如果你開啟了 Secure Boot，有時第一次裝驅(qū)動重啟會彈出 MOK 相關(guān)藍(lán)色界面，要自己選 Enroll MOK → Continue →yes → 輸入你之前設(shè)置的密碼→root，否則驅(qū)動不會生效。
4）開機(jī)閃一分鐘多后進(jìn)去了，我這面的原因是：NVIDIA 580-open + Wayland + 混合顯卡 導(dǎo)致的，解決辦法是：在tty中改一下：
Ctrl + Alt + F3（或者 F2/F4 也可以多試幾個）進(jìn)入tty后登錄，輸入

sudo nano /etc/gdm3/custom.conf

打開后找到這一段（大概在開頭）：

# Uncomment the line below to force the login screen to use Xorg
#WaylandEnable=false

把 WaylandEnable=false 前面的 # 刪掉，改成：

[daemon]
WaylandEnable=false

其他內(nèi)容不要動。然后在 nano 里：按 Ctrl + O，回車保存；再按 Ctrl + X 退出。
重啟GDM或整個系統(tǒng)

sudo systemctl restart gdm3

按 Ctrl + Alt + F1 或 Ctrl + Alt + F2 去看看能不能出現(xiàn)圖形登錄界面；如果不放心，直接：

sudo reboot

讓 GDM 不再用 Wayland，而是用 Xorg 來起圖形界面——這在混合顯卡 + NVIDIA 的機(jī)器上通常更穩(wěn)。

  1. 測試
nvidia-smi

出現(xiàn)表格表示安裝成功

安裝pytorch

正常來說，在安裝好驅(qū)動之后需要安裝cuda，cudnn等，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)在安裝pytorch時，這些會自動安裝

  1. 先確定pip已經(jīng)安裝好，如果沒有：
sudo apt install python3-pip
  1. 安裝torch：進(jìn)入官網(wǎng)：Get Started，選擇對應(yīng)方塊并copy最下面的命令至終端，并運(yùn)行。
    image.png

    注：
  • ubuntu22.04自帶的python是3.10，如果不是或更改過，在build中選擇preview；
  • pip3或者pip需要注意一下，保持一致就行；
  • 安裝完成后就會發(fā)現(xiàn) cudnn，cuda都已經(jīng)被打包安裝好了，可以測試一下：
> python3
import torch
print(torch.version)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
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