http://cs231n.github.io/assignments2018/assignment1/
Cs231n中使用kNN對(duì)圖片進(jìn)行分類

訓(xùn)練樣本數(shù)量為5000 測(cè)試樣本數(shù)量為 1000

kNN的思路比較簡(jiǎn)單，就是求兩個(gè)圖片之間的像素點(diǎn)之間的差值，如下：

·樣本預(yù)測(cè)時(shí)就是將測(cè)試樣本與之前準(zhǔn)備好的5000個(gè)樣本一一進(jìn)行比較求差值，然后從中取出最相似的K個(gè)（也就是差值最小的K個(gè)），在這K個(gè)中選擇樣本類型出現(xiàn)最多的一類，則為預(yù)測(cè)結(jié)果。

從cs231中的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，準(zhǔn)確率只有25%左右，可以看出準(zhǔn)確率不高，但是確實(shí)可以預(yù)測(cè)一些，因?yàn)闃颖绢愋凸灿?0類，如果隨機(jī)預(yù)測(cè)的那么準(zhǔn)確率應(yīng)該是10左右。