第一章 緒論

數(shù)據(jù)挖掘是一種將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法結(jié)合運(yùn)用的一種技術(shù)。

what?在大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中,自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)有用信息的過(guò)程。

solve?可伸縮,高維性,異種數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的所有權(quán)與分布,非傳統(tǒng)的分析。

tasks?預(yù)測(cè)任務(wù)&描述任務(wù)

預(yù)測(cè)建模(離散分類,連續(xù)回歸)關(guān)聯(lián)分析(發(fā)現(xiàn)描述數(shù)據(jù)中強(qiáng)關(guān)聯(lián)特征的模式)聚類分析(發(fā)現(xiàn)緊密相關(guān)的觀測(cè)值組群)異常檢測(cè)(識(shí)別特征顯著不同于其他數(shù)據(jù)的觀測(cè)值)

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