一、單調(diào)棧

一種特殊的棧，在棧的「先進(jìn)后出」規(guī)則基礎(chǔ)上，要求「從 棧頂 到 棧底 的元素是單調(diào)遞增（或者單調(diào)遞減）」。其中滿足從棧頂?shù)綏５椎脑厥菃握{(diào)遞增的棧，叫做「單調(diào)遞增?！?。滿足從棧頂?shù)綏５椎脑厥菃握{(diào)遞減的棧，叫做「單調(diào)遞減?！?。

單調(diào)遞增棧：只有比棧頂元素小的元素才能直接進(jìn)棧，否則需要先將棧中比當(dāng)前元素小的元素出棧，再將當(dāng)前元素出棧。結(jié)果：從棧頂?shù)綏５椎脑刂凳?strong>單調(diào)遞增的。

單調(diào)自減棧：只有比棧頂元素大的元素才能直接進(jìn)棧，否則需要先將棧中比當(dāng)前元素大的元素出棧，再將當(dāng)前元素入棧。

二、單調(diào)棧適用場景

單調(diào)棧可以在時間復(fù)雜度為O(n)的情況下，求解出某個元素左邊或者右邊第一個比它大或者小的元素。

口訣：
查找 「比當(dāng)前元素大的元素」 就用 單調(diào)遞增棧，查找「比當(dāng)前元素小的元素」就用 單調(diào)遞減棧。
從 「左側(cè)」 查找就看 「插入棧」 時的棧頂元素，從 「右側(cè)」 查找就看 「彈出棧」 時即將插入的元素。

二、代碼模板

• 單調(diào)遞增棧模板（棧底到棧頂單調(diào)遞增）

def IncreasingStack(nums):
    stack = []
    for num in nums:
        # 當(dāng)前值大于棧頂元素，將棧頂元素彈出
        while stack and num >= stack[-1]:
            stack.pop()
        stack.append(num)

• 單調(diào)遞減模板（棧底到棧頂單調(diào)遞減）

def DecreasingStack(nums):
    stack = []
    while stack and num <= stack[-1]:
        stack.pop()
    stack.append(num)

496. 下一個更大元素 I

輸入：nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
輸出：[3,-1]
解釋：nums1 中每個值的下一個更大元素如下所述：

• 2 ，用加粗斜體標(biāo)識，nums2 = [1,2,3,4]。下一個更大元素是 3 。
• 4 ，用加粗斜體標(biāo)識，nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一個更大元素，所以答案是 -1 。

class Solution:
    def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        res = []
        stack = []
        # 存儲內(nèi)容 元素：下一個更大元素
        mapping = {}  
        # 遍歷nums2 ,創(chuàng)建單調(diào)遞增棧
        for num in nums2:
            while stack and num > stack[-1]:
                mapping[stack[-1]] = num
                stack.pop()
            stack.append(num)
        for num in nums1:
            if num in mapping:
                res.append(mapping[num])
            else:
                res.append(-1)
        return res

739. 每日溫度

請根據(jù)每日 氣溫 列表 temperatures ，請計算在每一天需要等幾天才會有更高的溫度。如果氣溫在這之后都不會升高，請在該位置用 0 來代替。
示例 1:

輸入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
輸出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:
        n = len(temperatures)
        res = [0]*n
        # 棧用來存儲更大元素的索引位置
        stack = []
        for i in range(n):
            # 單調(diào)遞增棧
            while stack and temperatures[i] > temperatures[stack[-1]]:
                index = stack.pop()
                res[index] = i - index
            stack.append(i)
        return res