SSM之整合Redis

Redis安裝與使用

第一步當然是安裝Redis，這里以Windows上的安裝為例。

  • 首先下載Redis,可以選擇msi或zip包安裝方式
  • zip方式需打開cmd窗口，在解壓后的目錄下運行redis-server redis.windows.conf啟動Redis
  • 采用msi方式安裝后Redis默認啟動，不需要進行任何配置
  • 可以在redis.windows.conf文件中修改Redis端口號、密碼等配置，修改完成后使用redis-server redis.windows.conf命令重新啟動
  • 在Redis安裝目錄下執(zhí)行redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 密碼打開Redis操作界面
  • 如果報錯(error) ERR operation not permitted，使用auth 密碼進行驗證

SSM整合Redis

這里直接在上一篇SSM之框架整合的基礎(chǔ)上進行Redis整合，這里需要注意，存入Redis的pojo類必須實現(xiàn)Serializable接口。

配置pom.xml引入Redis依賴

<!--redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.6.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.7.3</version>
</dependency>

redis.properties

redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.password=redis
redis.maxIdle=100
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true
redis.timeout=100000
defaultCacheExpireTime=3600

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/mvc
        http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop
        http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx
        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">

    <!--引入Redis配置文件-->
    <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="locations">
            <list>
                <value>classpath:redis.properties</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <!-- jedis 連接池配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>
    <!-- redis連接工廠 -->
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
    </bean>
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
        </property>
    </bean>
    <!-- 緩存攔截器配置 -->
    <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.zkh.interceptor.MethodCacheInterceptor">
        <property name="redisUtil" ref="redisUtil"/>
        <property name="defaultCacheExpireTime" value="${defaultCacheExpireTime}"/>
        <!-- 禁用緩存的類名列表 -->
        <property name="targetNamesList">
            <list>
                <value></value>
            </list>
        </property>
        <!-- 禁用緩存的方法名列表 -->
        <property name="methodNamesList">
            <list>
                <value></value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <bean id="redisUtil" class="com.zkh.util.RedisUtil">
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
    </bean>
    <!--配置切面攔截方法 -->
    <aop:config proxy-target-class="true">
        <aop:pointcut id="controllerMethodPointcut" expression="
        execution(* com.zkh.service.impl.*.select*(..))"/>
        <aop:advisor advice-ref="methodCacheInterceptor" pointcut-ref="controllerMethodPointcut"/>
    </aop:config>
</beans>

MethodCacheInterceptor.java

package com.zkh.interceptor;

import com.zkh.util.RedisUtil;
import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;

import java.util.List;

/**
 * Redis緩存過濾器
 */
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor {
    private RedisUtil redisUtil;
    private List<String> targetNamesList; // 禁用緩存的類名列表
    private List<String> methodNamesList; // 禁用緩存的方法列表
    private String defaultCacheExpireTime; // 緩存默認的過期時間

    @Override
    public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
        Object value = null;

        String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
        String methodName = invocation.getMethod().getName();
        if (!isAddCache(targetName, methodName)) {
            // 跳過緩存返回結(jié)果
            return invocation.proceed();
        }
        Object[] arguments = invocation.getArguments();
        String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
        try {
            // 判斷是否有緩存
            if (redisUtil.exists(key)) {
                return redisUtil.get(key);
            }
            // 寫入緩存
            value = invocation.proceed();
            if (value != null) {
                final String tkey = key;
                final Object tvalue = value;
                new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        redisUtil.set(tkey, tvalue, Long.parseLong(defaultCacheExpireTime));
                    }
                }).start();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            if (value == null) {
                return invocation.proceed();
            }
        }
        return value;
    }

    /**
     * 是否加入緩存
     *
     * @return
     */
    private boolean isAddCache(String targetName, String methodName) {
        boolean flag = true;
        if (targetNamesList.contains(targetName)
                || methodNamesList.contains(methodName) || targetName.contains("$$EnhancerBySpringCGLIB$$")) {
            flag = false;
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 創(chuàng)建緩存key
     *
     * @param targetName
     * @param methodName
     * @param arguments
     */
    private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
                               Object[] arguments) {
        StringBuffer sbu = new StringBuffer();
        sbu.append(targetName).append("_").append(methodName);
        if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
            for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
                sbu.append("_").append(arguments[i]);
            }
        }
        return sbu.toString();
    }

    public void setRedisUtil(RedisUtil redisUtil) {
        this.redisUtil = redisUtil;
    }

    public void setTargetNamesList(List<String> targetNamesList) {
        this.targetNamesList = targetNamesList;
    }

    public void setMethodNamesList(List<String> methodNamesList) {
        this.methodNamesList = methodNamesList;
    }

    public void setDefaultCacheExpireTime(String defaultCacheExpireTime) {
        this.defaultCacheExpireTime = defaultCacheExpireTime;
    }
}

RedisUtil.java 工具類

package com.zkh.util;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具類
 */
public class RedisUtil {
    private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;

    /**
     * 批量刪除對應(yīng)的value
     *
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }

    /**
     * 批量刪除key
     *
     * @param pattern
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0)
            redisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 刪除對應(yīng)的value
     *
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判斷緩存中是否有對應(yīng)的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 讀取緩存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                .opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 寫入緩存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                    .opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 寫入緩存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate
                    .opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    public void setRedisTemplate(
            RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
}

效果展示

剛開始Redis中沒有任何記錄，接下來訪問一下第一頁記錄

再查看緩存，記錄已經(jīng)存如Redis，并且第一次訪問會從Mysql中讀取數(shù)據(jù)

按F5刷新頁面，從Tomcat控制臺可以看到?jīng)]有進行SQL查詢，而是直接從Redis中讀取緩存數(shù)據(jù)，減輕了數(shù)據(jù)庫的負擔(dān)

具體代碼已發(fā)布在Github上，地址：SSM

本文為作者kMacro原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明來源：http://www.itdecent.cn/p/7fecfad2970c。

最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Spring Cloud為開發(fā)人員提供了快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)中一些常見模式的工具（例如配置管理，服務(wù)發(fā)現(xiàn)，斷路器，智...
    卡卡羅2017閱讀 136,554評論 19贊 139
  • NOSQL類型簡介鍵值對：會使用到一個哈希表，表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數(shù)據(jù)，如redis，volde...
    MicoCube閱讀 4,159評論 2贊 27
  • 實體經(jīng)濟作為基礎(chǔ)經(jīng)濟一旦進入了自動化的生產(chǎn)時代，對勞動力的需求就會越來越少。人們對產(chǎn)品的質(zhì)量要求會越來越高，產(chǎn)品流...
    諾微客2017閱讀 363評論 0贊 0
  • 如果不是這樣我們很容易悔恨過去，擔(dān)心未來。生活在今天是不太容易的，生活在當下那更是不太簡單啦！因為過去和未來都不是...
    殷艷春閱讀 240評論 0贊 1

友情鏈接更多精彩內(nèi)容