當下,大數據方面的就業(yè)主要有三大方向:
一是數據分析類大數據人才,
二是系統研發(fā)類大數據人才,
三是應用開發(fā)類大數據人才。
他們的基礎崗位分別是大數據系統研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師、大數據分析師。
對于求職者來說,大數據只是所從事事業(yè)的一個方向,而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數據從業(yè)者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特征,選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。【大數據開發(fā)學習資料領取方式】:加入大數據技術學習交流群458345782,點擊加入群聊,私信管理員即可免費領取
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ETL研發(fā)
企業(yè)數據種類與來源的不斷增加,對數據進行整合與處理變得越來越困難,企業(yè)迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是:在企業(yè)大數據應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。
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Hadoop開發(fā)
隨著數據規(guī)模不斷增大,傳統BI的數據處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。
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可視化工具開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發(fā)工具自動生成相關應用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。
過去,數據可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別,但是隨著Hadoop的崛起,數據可視化已經成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
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信息架構開發(fā)
大數據重新激發(fā)了主數據管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數據并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業(yè)務知識和數據建模等。
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數據倉庫研究
為方便企業(yè)決策,出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務智能服務,指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。

6
OLAP開發(fā)
OLAP在線聯機分析開發(fā)者,負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型,然后創(chuàng)建數據訪問的用戶界面,提供高性能的預定義查詢功能。
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數據科學研究
數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業(yè)的數據和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數據學的進展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,這將使人類認識數據,從而認識自然和行為。
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數據預測分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業(yè)歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。
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企業(yè)數據管理
企業(yè)要提高數據質量必須考慮進行數據管理,并需要為此設立數據管家職位,這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業(yè)周圍的大量數據,并將數據清洗和規(guī)范化,將數據導入數據倉庫中,成為一個可用的版本。
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數據安全研究
數據安全這一職位,主要負責企業(yè)內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規(guī)劃、設計和實施。
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