幾年前，一個剛畢業(yè)不久的同事私下跟我說，某某人啊，30歲了連個主管都沒當上，才拿著個一萬工資，死肥宅，這樣的人居然有女朋友！額，挺尷尬的，因為當時我覺得我30歲也走不上領(lǐng)導(dǎo)崗位。至于工資，也很羞愧。能理解，小伙子嘛，年輕氣盛，都覺得自己將來一定能混得很好。
說到工資，現(xiàn)在什么行業(yè)比較高？大概就是人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)相關(guān)、互聯(lián)網(wǎng)其他相關(guān)行業(yè)吧，因為這幾年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，需要大量的勞動力。前幾年，隨便任何一個行業(yè)的人都能很容易轉(zhuǎn)行當互聯(lián)網(wǎng)運營、產(chǎn)品經(jīng)理，某些類型的程序員工資更是比以往想象的要高（可能一直都高？），人工智能勞動力更是缺失，應(yīng)屆畢業(yè)生就能有40萬年薪，這相當于傳統(tǒng)行業(yè)部門經(jīng)理級別了，甚至比小單位部門經(jīng)理還高，還相當于那種微型公司一年的利潤了。
18年智聯(lián)招聘發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，過去一年，人工智能人才需求量增長近兩倍，知識型、技術(shù)型人才更為搶手，程式化、重復(fù)性的崗位呈現(xiàn)下降趨勢。其中，月薪在25001元—35000元區(qū)間的招聘缺口較大，即便高薪也是“一才難求”。
想當初，在08年更前的時候，建筑行業(yè)可謂是高薪職業(yè)。那時候房地產(chǎn)高速發(fā)展，需求量大，建筑景觀掙得個盆滿缽滿，可是15年的時候，建筑業(yè)可謂經(jīng)歷了大寒冬。更不用提已經(jīng)發(fā)展已久的機械行業(yè)了，我確實拿不出什么數(shù)據(jù)支撐（我懶得找），我就舉個現(xiàn)實中的個例。一個朋友，在機械設(shè)計行業(yè)幾年了，在天津這種一二線城市，工資才三千多。再看看人工智能，一個天一個地，退一萬步說，連跟新媒體運營比也還是差地要死。當然，這真的只是個例，機械行業(yè)就算再低，工作幾年了應(yīng)該也不至于只有三千塊工資。
是什么阻止了我們拿高工資？
在經(jīng)濟學(xué)中，有一個詞叫做“供需關(guān)系”。就好比我們?nèi)ゲ耸袌鲑I豬肉，豬肉升價了，死貴死貴的，我們大不了就不買了，或者少吃點。而對于賣豬肉的人來說，豬肉能賣個好價錢，那就多進點貨吧。而其他人看到賣豬肉能掙錢之后，也來賣豬肉。結(jié)果豬肉供應(yīng)多了，價格也就降下去了。
而工作跟買豬肉是一樣的。勞動力是豬肉，企業(yè)需要勞動力，所以它是買家，我們提供勞動力，所以我們是賣豬肉的，這是勞動力市場里的供需角色。勞動力市場里的供需關(guān)系和商品市場的供需關(guān)系是一樣的。企業(yè)對勞動力的需求大，但是勞動力的供應(yīng)少，企業(yè)就會提高工資來吸引人來。就像現(xiàn)在的人工智能一樣，這方面的人才少，但是招聘職位多，所以這方面的人才工資很高。看到這方面人才需求這么大，肯定更多的學(xué)校開設(shè)人工智能課程，學(xué)這個的也更多，之后也會達到供大于求的狀態(tài)。
買豬肉的時候，較高的價格容易使消費者需求減少，按道理，高工資容易使企業(yè)減少對勞工數(shù)量的需求。企業(yè)想賺錢，如果勞動力成本增加，就會想裁員或者降薪。
也就是說，工資升高，勞動力需求會大大下降。但聰明的你，發(fā)現(xiàn)事實并非如此簡單。沒錯，如果豬肉賣得死貴死貴的，大不了不買就行了，假如是毒品呢？毒品賣更貴，那些癮君子不也還是得買？說毒品例子是有點極端，但只是想說明一個問題，有些商品，不論價格升高多少，需求基本是不會變的，這樣的商品我們把它稱為需求無彈性的商品。
那么回到工作上來。企業(yè)想要維持生產(chǎn)是需要勞動力的，沒有了就不行，所以說，勞動力需求在短期內(nèi)是無彈性。但是長期來看，當企業(yè)有機會整頓生產(chǎn)時，勞動力需求就會有更大的彈性。例如，企業(yè)可能擁有新設(shè)備或新技術(shù)，如果有時間與動機去施行，就可以減少員工人數(shù)。
除了需求有無彈性，供給也存在彈性與否。
有些崗位工資高，很多人就去干這樣的工作，結(jié)果勞動力供應(yīng)量變高，工資也就下去了。就像是早些年的快遞行業(yè)，媒體經(jīng)常說一個快遞員工資就能有一萬多，那還愣著干嘛，很多人就選擇去干快遞了。但是，快遞門檻低，很多人能干，很快就出現(xiàn)供大于求的狀態(tài)，工資也就降下去了。
而對于有門檻的崗位，工資再高供給也是無彈性的，就像現(xiàn)在，我也不能去干人工智能。長期來看，肯定更多的學(xué)校開設(shè)人工智能課程，學(xué)這個的也更多，之后也將會僧多粥少。雖然結(jié)果是這樣，但是路還長著，像快遞這么沒門檻的崗位，一個月、半年最多一年工資就會失去優(yōu)勢，而門檻高的崗位樂觀來看可以發(fā)展十年。
是不是真能發(fā)展十年，這方面沒有數(shù)據(jù)，我是類比其它行業(yè)來猜的。就像前面提到的建筑行業(yè)一樣，有十年，建筑師們可謂混得風生水起，08年后逐漸萎縮，這時候出來的畢業(yè)生已經(jīng)沒那么吃香了，到15年大寒冬，需求減少，勞動力供大于求，諸多學(xué)建筑景觀的紛紛轉(zhuǎn)行。但是大多數(shù)都沒那么久的發(fā)展期，就像公眾號。
所以說，是什么決定了我們的工資？是勞動力供需關(guān)系。
也就意味著，我們很多人可能一輩子都是低工資的了。
首先是因為某些行業(yè)已經(jīng)是過了發(fā)展期了，供給遠遠大于需求。如果自己不打算跳出這個圈去找高需求職位，工資不會大幅漲起。但是尋找高需求職位哪說得那么容易，比如說人工智能，那可是高門檻的，在國外有很多人年紀挺大的都繼續(xù)讀大學(xué)。在中國可能就差點了，如果你決定離職考個研究生、讀個博什么的，畢業(yè)后人工智能可能也供大于求了，因為人多。況且就業(yè)上還有就業(yè)歧視：同樣的職位能找年輕的不找老的，年輕能加班、要求低，老的要養(yǎng)家糊口，要求高；能找男的，不找女的，女的要懷孕生子，減低生產(chǎn)力。還有就是信息不對稱，雖然新媒體什么的當初工資高的時候，貌似是人都能去做，但是有多少個人知道這些行業(yè)，更何況現(xiàn)實生活中還有各種各樣的限制因素。最主要的是，從長遠來看，還是會出現(xiàn)供大于求的狀態(tài)。
既然橫向走不了，那就走縱向吧，從小職員升主管，再升部門經(jīng)理、總監(jiān)、合伙人，自己當老板......這也是挺難的。領(lǐng)導(dǎo)不是干一年就換人的 ，職位需求就那么點，但是供給那么大，競爭豈不是更激烈嗎？除非自己技術(shù)水平夠厲害，走技術(shù)供給這條路，就像在學(xué)校，學(xué)霸又能有幾個呢？所以對于大部分職場人來說，年紀大了，沒有混上領(lǐng)導(dǎo)，是很正常的，這確實跟能力有關(guān)，但更大的關(guān)系是跟需求有關(guān)。當然，這不是讓你不努力的原因，行業(yè)再怎么爛，當不了大神，也得成為那個能為企業(yè)創(chuàng)造價值、靠譜的人，這就能在同等條件下提高工資。
從橫向看，行業(yè)里的職位供大于求；從縱向看，好職位供大于求。這就是為什么我說大部分人一輩子都不會高工資的原因。
所以，這有什么啟示呢？
對普通人來說，可放平心態(tài)，30、40歲沒走上管理崗位是大基數(shù)的事，就算你真的當上領(lǐng)導(dǎo)了，拿著個八千塊，而人家行業(yè)的基層員工就比你工資高。這種所謂的領(lǐng)導(dǎo)崗位是沒啥意思的，名頭不重要，錢才重要。更重要的是對于我們找工作的啟示：低門檻的工作就算工資再高，也不值得辭掉收入平平的工作去干，因為這種工作很快就會沒競爭力；要找就找那種門檻高需求量又高的，這就要結(jié)合自身條件了。
對于高考學(xué)生而言，很多家長為了讓自己的孩子畢業(yè)就有工作，專門找那種像機械、土木等理工科專業(yè)，但是現(xiàn)在這些專業(yè)都供過于求了，畢業(yè)能吃飽，但不會掙大錢。所以，報考也要緊跟社會大趨勢。
