python,人工智能,水果識別

1) 需求分析

1.水果數(shù)據(jù)處理:對水果(蘋果,香蕉)數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理轉(zhuǎn)化為標(biāo)簽和圖像,并轉(zhuǎn)化為one-hot碼。

2.卷積模型搭建:采用keras搭建模型,卷積層、池化層、Dropout層、全連接層、輸出層

3.模型訓(xùn)練把數(shù)據(jù)集在建立的模型上進(jìn)行訓(xùn)練,并把最好的模型保存到h5文件中,便于直接對模型進(jìn)行測試。

4.模型測試:打開攝像頭,使用通用物體進(jìn)行測試。測試結(jié)果將錄制成視頻展示。

2) 概要設(shè)計

1. 測試前代碼:

2. 主程序:

3)詳細(xì)設(shè)計

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